Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Djd Agent Score

de jacobsd32-cpuversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.jacobsd32-cpu/djd-agent-score

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Reputation scoring for AI agent wallets on Base. Trust scores, fraud checks, x402.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Ciberseguridad

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "djd-agent-score": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "djd-agent-score-mcp"
      ],
      "env": {
        "DJD_BASE_URL": "your-value",
        "DJD_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add djd-agent-score --env DJD_BASE_URL=your-value --env DJD_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y djd-agent-score-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "djd-agent-score": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "djd-agent-score-mcp"
      ],
      "env": {
        "DJD_BASE_URL": "your-value",
        "DJD_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "djd-agent-score": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "djd-agent-score-mcp"
      ],
      "env": {
        "DJD_BASE_URL": "your-value",
        "DJD_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • DJD_BASE_URL env
    Base URL for the DJD Agent Score API (defaults to production)
  • DJD_TIMEOUT_MS env
    Request timeout in milliseconds (default: 10000)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jacobsd32-cpu, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Ciberseguridadi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1008 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 5% de los otros 1008 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1008 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Djd Agent Score?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: pkgxray, Agent-Shield, Zeqqat

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

pkgxray

Pre-install security scans for npm packages, MCP servers, and AI agents with cited verdict evidence.

de adamsjack711-uxInicial↓ 84/semActualizado hoy

Computadora o nube

Agent-Shield

Security scanner for AI agents: prompt injection, leaked secrets, PII, and SSRF-risk URL detection.

de startekenterprises-aiInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube

Zeqqat

The safe MCP for Dokploy: agents deploy and fix apps without holding keys or seeing secrets.

de zeqqatMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

djd-agent-score-mcp

MCP server for DJD Agent Score — a reputation scoring API for AI agent wallets on Base.

This server exposes the DJD Agent Score REST API as Model Context Protocol tools, so any MCP-compatible agent (Claude, GPT, Gemini, LangChain, etc.) can call scoring endpoints natively.

Tools

ToolEndpointCostDescription
score_basicGET /v1/score/basicFreeBasic score, tier, confidence
score_fullGET /v1/score/full$0.10 (x402)Full dimension breakdown
score_refreshGET /v1/score/refresh$0.25 (x402)Re-score with latest chain data
report_fraudPOST /v1/report$0.02 (x402)Submit fraud report
check_blacklistGET /v1/data/fraud/blacklist$0.05 (x402)Check fraud reports
get_badgeGET /v1/badge/{wallet}.svgFreeEmbeddable SVG badge
get_leaderboardGET /v1/leaderboardFreeTop scored wallets
register_agentPOST /v1/agent/registerFreeRegister wallet with metadata
health_checkGET /healthFreeSystem status

Installation

npm install -g djd-agent-score-mcp

Or run directly with npx:

npx djd-agent-score-mcp

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "djd-agent-score": { "command": "npx", "args": ["-y", "djd-agent-score-mcp"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "djd-agent-score": { "command": "npx", "args": ["-y", "djd-agent-score-mcp"] } } }

Claude Code

Add to your project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "djd-agent-score": { "command": "npx", "args": ["-y", "djd-agent-score-mcp"] } } }

Generic MCP Client (Streamable HTTP)

Start the server in HTTP mode:

TRANSPORT=http PORT=3000 npx djd-agent-score-mcp

Then connect your MCP client to http://localhost:3000/mcp.

Environment Variables

VariableDefaultDescription
DJD_BASE_URLhttps://djd-agent-score.fly.devAPI base URL (use http://localhost:3001 for local dev)
DJD_TIMEOUT_MS10000Request timeout in milliseconds
TRANSPORTstdioTransport mode: stdio or http
PORT3000HTTP server port (only used when TRANSPORT=http)

Development

git clone <repo-url>

cd djd-agent-score-mcp npm install npm run build npm start

To point at a local API during development:

DJD_BASE_URL=http://localhost:3001 npm start

x402 Payment

Some endpoints require x402 micropayments. When an agent calls a paid tool, the API responds with HTTP 402 and payment instructions. Your agent framework must:

  1. Detect the 402 response
  2. Complete the x402 payment (USDC on Base)
  3. Retry the request with the payment proof

The MCP server surfaces the 402 details in the tool's error response so the agent can handle it.

License

MIT

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