Tokencost Dev
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
LLM pricing oracle — model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 97/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tokencost-dev": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tokencost-dev"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-devO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tokencost-dev": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tokencost-dev"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tokencost-dev": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tokencost-dev"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (jeff-atriumn) no es el dueño del repo (atriumn); puede que otra persona lo haya listado
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5746 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 5746 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 16% de los otros 5746 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Tokencost Dev?
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 8 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
tokencost
Ask your AI assistant "how much does GPT-4o cost?" — get an instant, accurate answer.
Install in 30 seconds
Claude Code:
claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-devThen ask: *"How much would 1M input tokens cost on claude-sonnet-4-5?"*
Cursor (.cursor/mcp.json):
{"mcpServers": { "tokencost-dev": { "command": "npx", "args": ["-y", "tokencost-dev"] } } }
No API keys. No accounts. No configuration files. Pricing data is fetched from the LiteLLM community registry and cached locally for 24 hours.
Tools
get_model_details
Look up pricing, context window, and capabilities for any model. Fuzzy matching means "sonnet 4.5" works just as well as "claude-sonnet-4-5-20250514".
> "What are Claude Sonnet 4.5's pricing and capabilities?"Model: claude-sonnet-4-5 Provider: anthropic | Mode: chat
Pricing (per 1M tokens): Input: $3.00 Output: $15.00
Context Window: Max Input: 200K Max Output: 8K
Capabilities: vision, function_calling, parallel_function_calling
calculate_estimate
Estimate cost for a given number of input and output tokens.
> "How much will 1000 input + 500 output tokens cost on Claude Sonnet 4.5?"Cost Estimate for claude-sonnet-4-5
Input: 1K tokens × $3.00/1M = $0.003000 Output: 500 tokens × $15.00/1M = $0.007500 ───────────────────────────── Total: $0.0105
compare_models
Find the most cost-effective models matching your requirements.
> "What are the cheapest OpenAI chat models?"Top 2 most cost-effective models (provider: openai) (mode: chat):
- gpt-4o-mini Provider: openai | Mode: chat Input: $0.15/1M | Output: $0.60/1M Context: 128K in / 16K out
- gpt-4o Provider: openai | Mode: chat Input: $5.00/1M | Output: $15.00/1M Context: 128K in / 16K out
refresh_prices
Force re-fetch pricing data from the LiteLLM registry (cache is refreshed automatically every 24h).
Docs
Full documentation at tokencost.dev
License
MIT