Engram

Name: Engram
Author: kael-bit

de kael-bitversión 0.10.0i★ 28iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.kael-bit/engram

Cómo instalar

What it does

Hierarchical memory for AI agents. Three-layer (buffer/working/core) with decay and promotion.

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key Needs ENGRAM_API_KEY
Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Engram para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "engram": { "command": "npx", "args": [ "-y", "engram-rs-mcp" ], "env": { "ENGRAM_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En ENGRAM_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Engram aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Regístrate y crea una clave de Engram
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engram-rs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Engram y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Engram o muestra una herramienta de Engram en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

ENGRAM_URL URL del servidor engram
Ver original en inglés
URL of the engram server

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Engram

Engram se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Engram

Pasos para Claude →Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Engram para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user engram --env ENGRAM_API_KEY=your-value -- npx -y engram-rs-mcp 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En ENGRAM_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Engram aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Regístrate y crea una clave de Engram
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho
4
Pega este comando y pulsa Enter
```
claude mcp add --scope user engram --env ENGRAM_API_KEY=your-value -- npx -y engram-rs-mcp
```
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Engram en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Engram y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Engram o muestra una herramienta de Engram en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

ENGRAM_URL URL del servidor engram
Ver original en inglés
URL of the engram server

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Engram para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "engram": { "command": "npx", "args": [ "-y", "engram-rs-mcp" ], "env": { "ENGRAM_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En ENGRAM_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Engram aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Regístrate y crea una clave de Engram
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Engram, ENGRAM_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Engram y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Engram o muestra una herramienta de Engram en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

ENGRAM_URL URL del servidor engram
Ver original en inglés
URL of the engram server

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Engram (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Engram para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "engram": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "engram-rs-mcp" ], "env": { "ENGRAM_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En ENGRAM_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Engram aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Regístrate y crea una clave de Engram
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Engram, ENGRAM_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Engram y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Engram o muestra una herramienta de Engram en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

ENGRAM_URL URL del servidor engram
Ver original en inglés
URL of the engram server

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Engram💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user engram --env ENGRAM_API_KEY=your-value -- npx -y engram-rs-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engram-rs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engram-rs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "engram": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engram-rs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

ENGRAM_URL env
URL del servidor engram
Ver original en inglés
URL of the engram server
ENGRAM_API_KEY secreto obligatorio env
Clave de API para la autenticación
Ver original en inglés
API key for authentication

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 28
Descargas por semanai: 52/sem
Licencia i: MIT
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.10.0
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 26 feb 2026
Último cambio de códigoi: 3 mar 2026
Creador: kael-bit
Paquetes: npm: engram-rs-mcp
Repo: kael-bit/engram-rs
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kael-bit, dueña del repo
! Precaución
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 9 meses, hace más de 6 meses
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Sin entradas en OSV.dev para engram-rs-mcp@0.10.0

Solo revisa esta versión del paquete, no todas sus dependencias · revisado 15 nov 2026

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

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Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 95% de los otros 6168 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 6168 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 50% de los otros 6168 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Engram?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ENGRAM_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 9 meses, y la última versión (0.10.0) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

de every-appMuy usado★ 27,7 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com

Cómo conectar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

de mock-serverEn crecimiento★ 5 milActualizado hace 19 días

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com

Instalar

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

de MicrosoftDocsMuy usado★ 2 milActualizado hace 12 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

de proxysoulEn crecimiento★ 1,6 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ empryo.com

Cómo conectar

OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

engram-rs

Memory engine for AI agents. Two axes: time (three-layer decay & promotion) and space (self-organizing topic tree). Important memories get promoted, noise fades, related knowledge clusters automatically.

Most agent memory is a flat store — dump everything in, keyword search to get it back. No forgetting, no organization, no lifecycle. engram-rs adds the part that makes memory actually useful: the ability to forget what doesn't matter and surface what does.

Single Rust binary, one SQLite file, zero external dependencies. No Python, no Redis, no vector DB — curl | bash and it runs. ~10 MB binary, ~100 MB RSS, single-digit ms search latency.

Quick Start

# Install (interactive — will prompt for embedding provider config)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kael-bit/engram-rs/main/install.sh | bash

Store a memory

curl -X POST http://localhost:3917/memories \ -d '{"content": "Always run tests before deploying", "tags": ["deploy"]}'

Recall by meaning

curl -X POST http://localhost:3917/recall \ -d '{"query": "deployment checklist"}'

Restore full context (session start)

curl http://localhost:3917/resume

What It Does

Three-Layer Lifecycle

Inspired by the Atkinson–Shiffrin memory model, memories are managed across three layers by importance:

Buffer (short-term) → Working (active knowledge) → Core (long-term identity)

↓ ↓ ↑ eviction importance decay LLM quality gate

Buffer: Entry point for all new memories. Temporary staging — evicted when below threshold
Working: Promoted via consolidation. Never deleted, importance decays at different rates by kind
Core: Promoted through LLM quality gate. Never deleted

LLM Quality Gate

Promotion isn't rule-based guesswork — an LLM evaluates each memory in context and decides whether it genuinely warrants long-term retention.

Buffer → [LLM gate: "Is this a decision, lesson, or preference?"] → Working

Working → [sustained access + LLM gate] → Core

Automatic Decay

Decay is activity-driven — it only fires during active consolidation cycles, not wall-clock time. If the system is idle, memories stay intact.

Exponential decay follows the Ebbinghaus forgetting curve — fast at first, then long-tail. Memories never fully vanish (floor = 0.01), remaining retrievable under precise queries. When a memory is recalled, it gets an activation boost, strengthening frequently-used knowledge.

Kind	Decay rate	Half-life	Use case
`episodic`	Fastest	~35 epochs	Events, experiences, time-bound context
`semantic`	Medium	~58 epochs	Knowledge, preferences, lessons (default)
`procedural`	Slowest	~173 epochs	Workflows, instructions, how-to

Algorithm Visualizations

Chart	What it shows
	Sigmoid score compression. Raw scores are mapped through a sigmoid function, approaching 1.0 asymptotically. High-relevance results remain distinguishable instead of being crushed into the same value.
	Ebbinghaus forgetting curve. Exponential decay with kind-differentiated rates — episodic memories fade fastest, procedural slowest. Floor at 0.01 means memories never fully vanish; they remain retrievable under precise queries.
	Kind × layer weight bias. Additive biases adjust memory weight by type and layer. Procedural+core memories rank highest, episodic+buffer lowest — but the spread stays bounded so no single combination dominates.
	Reinforcement signals. Repetition and access bonuses follow logarithmic saturation. Early interactions matter most; later ones contribute diminishing returns, discriminating between "used occasionally" and "used daily".
	Use it or lose it. Left: a memory that's never recalled decays into the buffer layer. Right: periodic recall triggers activation boosts that keep the memory in the working layer. Dashed line shows the unrecalled trajectory for comparison.

Semantic Dedup & Merge

Two memories saying the same thing in different words? Detected and merged automatically:

"use PostgreSQL for auth" + "auth service runs on Postgres"

→ Merged into one, preserving context from both

Self-Organizing Topic Tree

Vector clustering groups related memories together, LLM names the clusters. No manual tagging required:

Memory Architecture

├── Three-layer lifecycle [4] ├── Embedding pipeline [3] └── Consolidation logic [5] Deploy & Ops ├── CI/CD procedures [3] └── Production incidents [2] User Preferences [6]

The problem this solves: vector search requires asking the right question. Topic trees let agents browse by subject — scan the directory, drill into the right branch.

Triggers

Tag a memory with trigger:deploy, and the agent can recall all deployment lessons before executing:

curl -X POST http://localhost:3917/memories \

-d '{"content": "LESSON: always backup DB before migration", "tags": ["trigger:deploy", "lesson"]}'

Pre-deployment check

curl http://localhost:3917/triggers/deploy

Session Recovery

Agent wakes up, calls GET /resume, gets full context back. No file scanning needed:

=== Core (24) ===

deploy: test → build → stop → start (procedural) LESSON: never force-push to main ...

=== Recent === switched auth to OAuth2 published API docs

=== Topics (Core: 24, Working: 57, Buffer: 7) === kb1: "Deploy Procedures" [5] kb2: "Auth Architecture" [3] kb3: "Memory Design" [8] ...

Triggers: deploy, git-push, database-migration

Section	Content	Purpose
Core	Full text of permanent rules and identity	The unforgettable stuff
Recent	Recently changed memories	Short-term continuity
Topics	Topic index (table of contents)	Drill in on demand, no full load
Triggers	Pre-action tags	Auto-recall lessons before risky ops

Agent reads the directory, finds relevant topics, calls POST /topic to expand on demand.

Search & Retrieval

Semantic embeddings + BM25 keyword search with CJK tokenization (jieba). IDF-weighted scoring — rare terms get boosted, common terms auto-downweighted. No stopword lists to maintain.

# Semantic search

curl -X POST http://localhost:3917/recall \ -d '{"query": "how do we handle auth", "budget_tokens": 2000}'

Note: min_score defaults to 0.30. Use "min_score": 0.0 to get all results.

Topic drill-down

curl -X POST http://localhost:3917/topic \ -d '{"ids": ["kb3"]}'

Background Maintenance

Fully automatic, activity-driven — no writes means the cycle is skipped:

Consolidation (every 30 minutes)

Decay — reduce importance of unaccessed memories
Dedup — merge near-identical memories (cosine > 0.78)
Triage — LLM categorizes new Buffer memories
Gate — LLM batch-evaluates promotion candidates
Reconcile — resolve ambiguous similar pairs (results cached)
Topic tree rebuild — re-cluster and name

Topic Distillation — when a topic grows too large (10+ memories), overlapping content is condensed into fewer, richer entries.

Namespace Isolation

Single instance, multiple projects. Use X-Namespace to isolate:

curl -X POST http://localhost:3917/memories \

-H "X-Namespace: my-project" \ -d '{"content": "API uses OAuth2 bearer tokens"}'

Install

# macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kael-bit/engram-rs/main/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/kael-bit/engram-rs/main/install.ps1 | iex

Docker

docker run -d --name engram-rs \

-p 3917:3917 \ -v engram-data:/data \ -e ENGRAM_LLM_URL=https://api.openai.com/v1 \ -e ENGRAM_LLM_KEY=sk-... \ ghcr.io/kael-bit/engram-rs:latest

LLM Configuration

engram-rs works without an LLM — keyword search and rule-based lifecycle still function. Adding an LLM unlocks intelligent features (triage, gate, merge, topic naming):

export ENGRAM_LLM_URL=https://api.openai.com/v1

export ENGRAM_LLM_KEY=sk-...

Any OpenAI-compatible API (Ollama, LM Studio, etc.)

export ENGRAM_LLM_URL=http://localhost:11434/v1

Anthropic native

export ENGRAM_LLM_PROVIDER=anthropic export ENGRAM_LLM_KEY=sk-ant-...

Two-tier model config — strong model for judgment, lightweight for text processing:

ENGRAM_GATE_MODEL=gpt-4o          # quality decisions

ENGRAM_LLM_MODEL=gpt-4o-mini # text processing

For AI Agents

Add to your agent's system prompt:

Set up engram-rs (persistent memory) by following the guide at:

https://raw.githubusercontent.com/kael-bit/engram-rs/main/docs/SETUP.md

Integration

Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, and any MCP-compatible tool.

17 MCP tools (MCP docs) | Full HTTP API (Setup guide)

# MCP (Claude Code)

npx engram-rs-mcp

MCP (Cursor / Windsurf / generic)

{"mcpServers": {"engram": {"command": "npx", "args": ["-y", "engram-rs-mcp"]}}}

Web Dashboard

Built-in web UI at http://localhost:3917/ui for browsing memories, viewing the topic tree, and monitoring LLM usage.

Specs


Binary	~10 MB
Memory	~100 MB RSS in production
Storage	SQLite, no external database
Language	Rust
Platforms	Linux, macOS, Windows (x86_64 + aarch64)
License	MIT

License

MIT

Engram

What it does

Instalación

Instala Node.js (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Engram

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Node.js (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Engram

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Node.js (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Engram

Pulsa este botón para abrir Cursor

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Node.js (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Engram

Pulsa este botón para abrir VS Code

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

Valores que debes completar

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

README del creador

engram-rs

Quick Start

Store a memory

Recall by meaning

Restore full context (session start)

What It Does

Three-Layer Lifecycle

LLM Quality Gate

Automatic Decay

Algorithm Visualizations

Semantic Dedup & Merge

Self-Organizing Topic Tree

Triggers

Pre-deployment check

Session Recovery

Search & Retrieval

Note: min_score defaults to 0.30. Use "min_score": 0.0 to get all results.

Topic drill-down

Background Maintenance

Namespace Isolation

Install

Windows (PowerShell)

Docker

LLM Configuration

Any OpenAI-compatible API (Ollama, LM Studio, etc.)

Anthropic native

For AI Agents

Integration