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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Frame MCP

de lambdasecversión 0.3.0i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.lambdasec/frame-mcp

Cómo instalar

What it does

MCP server for the Frame security scanner: scan, verify, fix, exploit, packs and separation logic.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key Needs FRAME_LLM_API_KEY
  • Category Ciberseguridad

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Frame MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Frame MCP

Frame MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Frame MCP

  • Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Ciberseguridad que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Frame MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Frame MCP en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Frame MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Frame MCP, FRAME_LLM_BASE_URL, FRAME_LLM_API_KEY, FRAME_LLM_MODEL está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Frame MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Frame MCP, FRAME_LLM_BASE_URL, FRAME_LLM_API_KEY, FRAME_LLM_MODEL está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Frame MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

VS Code (mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Valores que debes completar

  • FRAME_LLM_BASE_URL env
    Base URL of an OpenAI-compatible LLM endpoint for the AI detection, triage, fix and exploit features.
  • FRAME_LLM_API_KEY secreto env
    API key for the LLM endpoint, when the endpoint requires one.
  • FRAME_LLM_MODEL env
    Model name to request from the LLM endpoint.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
143/sem
Licenciai
Apache-2.0
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.3.0
Categoríai
Ciberseguridad
Publicado en el registroi
13 nov 2026
Último cambio de códigoi
6 nov 2026
Creador
lambdasec
Paquetes
pypi: frame-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub lambdasec, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 7 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa Apache-2.0

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Ciberseguridadi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1051 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 99% de los otros 1051 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1051 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Frame MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: FRAME_LLM_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

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Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

de apurvsinghgautamEn crecimiento★ 8 milActualizado hace 41 días

Se ejecuta en tu computadora

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

de hashgraph-onlineMuy usado↓ 7,1 mil/sem★ 1,1 milActualizado hace 8 días

Se ejecuta en tu computadora

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

de SonarSourceEn crecimiento★ 686Actualizado anteayer

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

frame-mcp

mcp-name: io.github.lambdasec/frame-mcp

An MCP server that exposes the Frame security scanner to any MCP client, so a coding agent can scan code, verify fixes, and reason about vulnerabilities over stdio.

Frame combines taint analysis with separation logic verification to find data-flow vulnerabilities (SQL injection, command injection, path traversal, and more), and checks each reported path with a solver. This package wraps the frame command line program as MCP tools. It launches frame as a subprocess with an explicit argument list, never a shell, and prefers the frame executable installed next to the running Python interpreter.

Install

Run directly with uvx (no separate install step):

uvx frame-mcp
Claude Code
claude mcp add frame -- uvx frame-mcp
Codex

Add this stanza to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.frame]

command = "uvx" args = ["frame-mcp"]

Cursor

Create .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "frame": { "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }

VS Code

Create .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "frame": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json under the mcpServers key:

{

"mcpServers": { "frame": { "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }

Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json under the mcpServers key:

{

"mcpServers": { "frame": { "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }

Zed

Add to Zed settings.json under context_servers:

{

"context_servers": { "frame": { "command": { "path": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } } }

Tools

ToolPurposeRead only
scanScan a file or directory for vulnerabilities and return findings as JSON; ai adds LLM detection and triage, hunt_authz the agentic authorization hunt.yes
write_baselineScan a path and record the findings as a baseline file.no
verifyRe-scan the files behind earlier findings and report whether each is fixed.yes
fixGenerate and verify fixes for findings. Returns a diff by default.no
exploitDrive an agent to exploit a live, authorized target.no
packs_listList the framework packs a scan would load.yes
packs_checkValidate framework pack files.yes
solveCheck a separation logic entailment `P \- Q`.yes

A security-review prompt chains scan (with the AI layer), verify, and an offer to fix.

AI features and environment variables

The scan tool with ai=true, along with fix and exploit, call an LLM through an OpenAI-compatible endpoint. Configure it with these environment variables in the MCP client that launches the server:

VariablePurpose
FRAME_LLM_BASE_URLBase URL of the LLM endpoint, for example a local server or a hosted API.
FRAME_LLM_API_KEYAPI key for the endpoint, when it requires one.
FRAME_LLM_MODELModel name to request.

These are inherited from the server process environment and forwarded to each frame subprocess. Every other setting (streaming, timeouts, agent budgets, the hunt's budgets) is a key of the [llm] / [hunt] tables in the project's .frame.toml, which each frame command reads. The plain scan (taint analysis plus verification) needs none of them.

Exploit authorization

The exploit tool drives an autonomous agent that sends live traffic to a target. Run it only against systems you own or are explicitly authorized to test. Unauthorized testing of systems you do not control may be illegal.

License

Apache-2.0. See LICENSE.