Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
MCP server for the Frame security scanner: scan, verify, fix, exploit, packs and separation logic.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
SettingsDeveloperEdit Config
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Frame MCP
Frame MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Frame MCP
B · Otros en Ciberseguridad que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Deberías ver Frame MCP en la lista como conectado
Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
En la configuración de Frame MCP, FRAME_LLM_BASE_URL, FRAME_LLM_API_KEY, FRAME_LLM_MODEL está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Frame MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
En la configuración de Frame MCP, FRAME_LLM_BASE_URL, FRAME_LLM_API_KEY, FRAME_LLM_MODEL está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Frame MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Frame MCP o muestra una herramienta de Frame MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
VS Code (mcp.json)
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
FRAME_LLM_BASE_URL envFRAME_LLM_API_KEY secreto envFRAME_LLM_MODEL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub lambdasec, dueña del repo
Último cambio de código: hace 7 días
Usa Apache-2.0
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: FRAME_LLM_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-name: io.github.lambdasec/frame-mcp
An MCP server that exposes the Frame security scanner to any MCP client, so a coding agent can scan code, verify fixes, and reason about vulnerabilities over stdio.
Frame combines taint analysis with separation logic verification to find data-flow vulnerabilities (SQL injection, command injection, path traversal, and more), and checks each reported path with a solver. This package wraps the frame command line program as MCP tools. It launches frame as a subprocess with an explicit argument list, never a shell, and prefers the frame executable installed next to the running Python interpreter.
Run directly with uvx (no separate install step):
uvx frame-mcp
claude mcp add frame -- uvx frame-mcp
Add this stanza to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.frame]
command = "uvx" args = ["frame-mcp"]
Create .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "frame": { "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "frame": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json under the mcpServers key:
{
"mcpServers": { "frame": { "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json under the mcpServers key:
{
"mcpServers": { "frame": { "command": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } }
Add to Zed settings.json under context_servers:
{
"context_servers": { "frame": { "command": { "path": "uvx", "args": ["frame-mcp"] } } } }
| Tool | Purpose | Read only | |
|---|---|---|---|
scan | Scan a file or directory for vulnerabilities and return findings as JSON; ai adds LLM detection and triage, hunt_authz the agentic authorization hunt. | yes | |
write_baseline | Scan a path and record the findings as a baseline file. | no | |
verify | Re-scan the files behind earlier findings and report whether each is fixed. | yes | |
fix | Generate and verify fixes for findings. Returns a diff by default. | no | |
exploit | Drive an agent to exploit a live, authorized target. | no | |
packs_list | List the framework packs a scan would load. | yes | |
packs_check | Validate framework pack files. | yes | |
solve | Check a separation logic entailment `P \ | - Q`. | yes |
A security-review prompt chains scan (with the AI layer), verify, and an offer to fix.
The scan tool with ai=true, along with fix and exploit, call an LLM through an OpenAI-compatible endpoint. Configure it with these environment variables in the MCP client that launches the server:
| Variable | Purpose |
|---|---|
FRAME_LLM_BASE_URL | Base URL of the LLM endpoint, for example a local server or a hosted API. |
FRAME_LLM_API_KEY | API key for the endpoint, when it requires one. |
FRAME_LLM_MODEL | Model name to request. |
These are inherited from the server process environment and forwarded to each frame subprocess. Every other setting (streaming, timeouts, agent budgets, the hunt's budgets) is a key of the [llm] / [hunt] tables in the project's .frame.toml, which each frame command reads. The plain scan (taint analysis plus verification) needs none of them.
The exploit tool drives an autonomous agent that sends live traffic to a target. Run it only against systems you own or are explicitly authorized to test. Unauthorized testing of systems you do not control may be illegal.
Apache-2.0. See LICENSE.