Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Hourly cloud GPU prices from 80+ providers: find, compare, cost and track GPUs.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://gpueconomy.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http gpu-prices https://gpueconomy.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gpu-prices": {
"url": "https://gpueconomy.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gpu-prices": {
"type": "http",
"url": "https://gpueconomy.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://gpueconomy.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
list_gpusEvery GPU model tracked, with its id, VRAM, how many providers list it and the median on-demand rate card in USD per GPU-hour.
gpu_pricesCurrent listed rental prices for one GPU model across providers, cheapest first, in USD per GPU-hour, each with the time it was read and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.
provider_pricesEvery current listed rental price at one provider (runpod, lambda, aws, vast-ai, ...), in USD per GPU-hour, each with its read time and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.
price_indexThe Cloud GPU Price Index: median listed on-demand H100 SXM rate across providers, this week and the last eight weeks, with the base-100 index and the receipts; also the newest hourly point and the monthly averages over a fixed panel.
recent_price_changesListed prices that changed in the last 30 days, one row per quote, newest change first: the figure before its first change in the window, the figure now, and how many times it changed. A quote back at its starting figure is left out, and so are marketplace floors unless asked for
find_gpusGPU models that meet a memory and price requirement, cheapest first: for each card its cheapest live on-demand rate card (provider, read time, page), its median rate card and panel size, VRAM and price per GB of VRAM. Community capacity and marketplace floors are out unless the m
compare_gpusTwo GPU models side by side: VRAM, median rate card and panel size, cheapest on-demand rate, price per GB of VRAM, retail median where one exists, and every provider that lists both on-demand with the signed difference. Live quotes only.
compare_providersTwo providers on every GPU both list on-demand today: each side's cheapest on-demand rate card, the difference and which is lower, and the count. Community capacity and marketplace floors are left out of the comparison. Live quotes only.
estimate_costWhat N GPUs of one model cost for a number of hours at listed rates: at each of the cheapest rate cards and at the median rate card, with the arithmetic. Rental fee only - storage, network egress, taxes and idle time are not counted - and listed rates, not availability.
price_historyWeekly median and cheapest listed on-demand rate for one GPU model, newest week first, from two sources kept apart: our own hourly reads, and a series reconstructed from a public price catalog (second-hand). Each week carries its panel size; read a median against it.
commitment_savingsCommitted and spot rates for one GPU (or every GPU) set against the same provider's own on-demand rate for the same card, region and price scope - the pairs behind the site's typical discount - with the median per term across every card. A commitment is paid whether the GPU runs
provider_infoOne provider: its type (hyperscaler, specialist GPU cloud or marketplace), the regions or tiers it names, how GPU Economy reads its prices (pricing page, API or rendered page), how many GPU models and live quotes it has, a one-line note for a reader, its cheapest on-demand rate p
token_costModelled, not measured: a listed GPU-hour rate divided by the output throughput NVIDIA published for that card and model, per million output tokens, at the cheapest live on-demand rate card and at the median, with NVIDIA's run (model, framework, precision, sequence, concurrency,
buy_vs_rentA card's new retail price (median of 3+ sellers) against its live on-demand rental rates: months of rental, at the cheapest rate card and at the median, that equal the purchase price, at 100%, 70%, 50% and 25% of a 730-hour month. Rental fee only - power, hosting, the server arou
searchFind GPU Economy pages for a query - a GPU, a provider, the price index, reserved rates, buy vs rent. Returns ids for fetch, with each page's title and URL.
fetchThe text of one GPU Economy page by an id from search (gpu:h100-sxm, provider:runpod, index:h100, reserved, buy-vs-rent): its live rates with read times, as plain text, with the page URL to cite.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
Quien lo publicó (laserodds21) no es el dueño del repo (laserodds21); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 59 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 16 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.1) llegó al registro hace 15 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, City by Month
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read-only city climate normals, daylight and month-by-month data. Every answer cites its page.
No se encontró un README en el repo