Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

GPU Economy - cloud GPU prices

de laserodds21versión 1.5.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.laserodds21/gpu-prices

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hourly cloud GPU prices from 80+ providers: find, compare, cost and track GPUs.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gpueconomy.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http gpu-prices https://gpueconomy.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gpu-prices": {
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gpu-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gpueconomy.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • list_gpus

    Every GPU model tracked, with its id, VRAM, how many providers list it and the median on-demand rate card in USD per GPU-hour.

  • gpu_prices

    Current listed rental prices for one GPU model across providers, cheapest first, in USD per GPU-hour, each with the time it was read and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

  • provider_prices

    Every current listed rental price at one provider (runpod, lambda, aws, vast-ai, ...), in USD per GPU-hour, each with its read time and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

  • price_index

    The Cloud GPU Price Index: median listed on-demand H100 SXM rate across providers, this week and the last eight weeks, with the base-100 index and the receipts; also the newest hourly point and the monthly averages over a fixed panel.

  • recent_price_changes

    Listed prices that changed in the last 30 days, one row per quote, newest change first: the figure before its first change in the window, the figure now, and how many times it changed. A quote back at its starting figure is left out, and so are marketplace floors unless asked for

  • find_gpus

    GPU models that meet a memory and price requirement, cheapest first: for each card its cheapest live on-demand rate card (provider, read time, page), its median rate card and panel size, VRAM and price per GB of VRAM. Community capacity and marketplace floors are out unless the m

  • compare_gpus

    Two GPU models side by side: VRAM, median rate card and panel size, cheapest on-demand rate, price per GB of VRAM, retail median where one exists, and every provider that lists both on-demand with the signed difference. Live quotes only.

  • compare_providers

    Two providers on every GPU both list on-demand today: each side's cheapest on-demand rate card, the difference and which is lower, and the count. Community capacity and marketplace floors are left out of the comparison. Live quotes only.

  • estimate_cost

    What N GPUs of one model cost for a number of hours at listed rates: at each of the cheapest rate cards and at the median rate card, with the arithmetic. Rental fee only - storage, network egress, taxes and idle time are not counted - and listed rates, not availability.

  • price_history

    Weekly median and cheapest listed on-demand rate for one GPU model, newest week first, from two sources kept apart: our own hourly reads, and a series reconstructed from a public price catalog (second-hand). Each week carries its panel size; read a median against it.

  • commitment_savings

    Committed and spot rates for one GPU (or every GPU) set against the same provider's own on-demand rate for the same card, region and price scope - the pairs behind the site's typical discount - with the median per term across every card. A commitment is paid whether the GPU runs

  • provider_info

    One provider: its type (hyperscaler, specialist GPU cloud or marketplace), the regions or tiers it names, how GPU Economy reads its prices (pricing page, API or rendered page), how many GPU models and live quotes it has, a one-line note for a reader, its cheapest on-demand rate p

  • token_cost

    Modelled, not measured: a listed GPU-hour rate divided by the output throughput NVIDIA published for that card and model, per million output tokens, at the cheapest live on-demand rate card and at the median, with NVIDIA's run (model, framework, precision, sequence, concurrency,

  • buy_vs_rent

    A card's new retail price (median of 3+ sellers) against its live on-demand rental rates: months of rental, at the cheapest rate card and at the median, that equal the purchase price, at 100%, 70%, 50% and 25% of a 730-hour month. Rental fee only - power, hosting, the server arou

  • search

    Find GPU Economy pages for a query - a GPU, a provider, the price index, reserved rates, buy vs rent. Returns ids for fetch, with each page's title and URL.

  • fetch

    The text of one GPU Economy page by an id from search (gpu:h100-sxm, provider:runpod, index:h100, reserved, buy-vs-rent): its live rates with read times, as plain text, with the page URL to cite.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (laserodds21) no es el dueño del repo (laserodds21); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 59 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 16 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 19010 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 72% de los otros 19010 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 38% de los otros 19010 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GPU Economy - cloud GPU prices?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.1) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, City by Month

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

City by Month

Read-only city climate normals, daylight and month-by-month data. Every answer cites its page.

de citybymonth.comInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ citybymonth.com

README del creador

No se encontró un README en el repo

Pregunta a PopNx