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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ModelCostComparison

de Lazigeversión 1.0.1i★ 0iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.Lazige/modelcostcomparison

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Find AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 4/4 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (modelcostcomparison.com)

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1

  1. Abre la página Connectors de Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. Pulsa “+ Add” → “Add custom connector” y completa estos 2 campos

    Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue

    Name · NombreModelCostComparison
    Remote MCP server URL · Direcciónhttps://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp

    Deja Authentication como lo detectó Claude y pulsa Add

  3. Actívalo en un chat

    +ConnectorsModelCostComparison

  4. Pruébalo

    Usa ModelCostComparison y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando ModelCostComparison o muestra una herramienta de ModelCostComparison en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con ChatGPT solo en planes de empresa

ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web, añadido por un administrador o propietario del espacio · Con Free, Plus o Pro: tu plan de ChatGPT aún no puede conectar MCP

  1. Abre la página para añadir MCP en ChatGPT web

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Escribe el nombre y la dirección

    Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin

    Name · NombreModelCostComparison
    Connection · Direcciónhttps://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp
  3. Elige ModelCostComparison en un chat

    Abre un chat nuevo y elige ModelCostComparison en tus plugins antes de escribir

  4. Pruébalo

    Usa ModelCostComparison y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si ChatGPT dice que está usando ModelCostComparison o muestra una herramienta de ModelCostComparison en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Claude Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  2. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --transport http modelcostcomparison https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp
  3. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver ModelCostComparison en la lista como conectado

  4. Pruébalo

    Usa ModelCostComparison y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando ModelCostComparison o muestra una herramienta de ModelCostComparison en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  2. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa ModelCostComparison y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando ModelCostComparison o muestra una herramienta de ModelCostComparison en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  2. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa ModelCostComparison y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando ModelCostComparison o muestra una herramienta de ModelCostComparison en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

Dirección para apps que se conectan por la web

Direcciónhttps://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa ModelCostComparison💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Por la web

Claude Code

claude mcp add --transport http modelcostcomparison https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "modelcostcomparison": {
      "url": "https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "modelcostcomparison": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
No está en npm/PyPI
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en la nube
Transporte
streamable-http
Última versióni
1.0.1
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
2 oct 2026
Último cambio de códigoi
2 oct 2026
Creador
Lazige
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • list_models

    Use first when you know a model name or provider but need exact pricing-offer IDs for pricing or calculations. Search recorded labels and API IDs; case, spacing and punctuation variants are accepted. Multiple tariffs are returned as separate choices. Defaults to current reviewed

  • get_model_pricing

    Use after list_models when you need the rates, tariff identity, sources and freshness of one exact offer, without calculating a workload. Supply the returned model_id. Prices are recorded USD text-token rates; expired or unreviewed rates are informational only. Use calculate_cost

  • calculate_cost

    Use when you have one exact offer ID and token usage and want its USD text-token subtotal. Discover the ID with list_models first. Total input includes cached input; do not add cached tokens twice. Excludes cache writes, storage, search, tool fees and taxes. Requires current revi

  • compare_model_costs

    Use when you already have 2–20 exact offer IDs and want their USD text-token subtotals for the same usage and pricing snapshot. Equal token counts are a comparison assumption, not equivalent tokenization of the same text. Returns supported results and per-offer exclusions. Exclud

  • find_cheapest_models

    Use when you know your token workload but have not selected offers: rank eligible current reviewed offers by USD text-token subtotal and return their exact IDs. Defaults to standard tariffs. Cheapest means within the eligible catalogue and supplied filters, not best quality or th

  • list_providers

    Use to discover provider IDs and catalogue coverage before filtering model searches. Returns distinct API model counts, offer counts and current supported input/output rate ranges in USD per million tokens. The two rate minima may belong to different offers. For a workload estima

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Lazige, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 40 días

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 305 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 19140 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 53% de los otros 19140 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 19140 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ModelCostComparison?

Superó 4 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 40 días, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 40 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funciona en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT Business o superior.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

de koala73Muy usado★ 90,5 milActualizado hace 6 días

Se ejecuta en la nube✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

de ruvnetMuy usado↓ 13,5 mil/sem★ 81,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

de tldrawMuy usado★ 51,4 milActualizado hace 8 meses

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ModelCostComparison MCP

Measured by MCPmetrics:

Connect your AI client to the same pricing source and calculation engine used by ModelCostComparison.

Install in Cursor

Connect

Remote endpoint: https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp Transport: Streamable HTTP. No API key or local package required.

Cursor

Use the install link above and confirm the server in Cursor. Alternatively, merge the contents of mcp.json into your Cursor MCP configuration, preserving existing servers. Enable ModelCostComparison in the agent's tools.

Claude

Open Connectors, choose Add custom connector, name it ModelCostComparison and paste the endpoint above. Connect it and enable its tools for your conversation. Organization settings may require an administrator to add it.

Other clients

Add a remote MCP server with the endpoint above and Streamable HTTP transport.

Tools

ToolPurpose
list_modelsFind model and exact tariff identifiers.
get_model_pricingGet rates, sources and review dates.
calculate_costCalculate input, output and cached-input token costs.
compare_model_costsCompare offers for the same token workload.
find_cheapest_modelsRank eligible reviewed offers for a token workload.
list_providersSummarize providers, offers and current price ranges.

Try it

  • “Use ModelCostComparison to list available OpenAI models and show pricing sources and review dates.”
  • “Find reviewed offers for OpenAI, Anthropic and Google. Compare 1 million input tokens and 200,000 output tokens, with no cache and at most 8,000 input tokens per request.”
  • “For the selected offer, estimate 1 million input tokens including 500,000 cached input tokens, plus 100,000 output tokens. Maximum input per request is 8,000 tokens.”

Start with model discovery; use the exact offer IDs returned by the service. Missing or ambiguous workload details should be clarified before calculating.

Scope

Results are estimates of text-token subtotals in USD, not invoices or model-quality rankings. Cache writes, storage, tools, search and taxes are excluded. Expired or unreviewed offers cannot be calculated. Unsupported offers are reported separately in comparisons. Pricing is served from the website's reviewed deployment snapshot, not fetched from providers on every request.

The service is rate limited. On HTTP 429, wait for Retry-After before retrying. HTTP 503 indicates temporary unavailability. No provider credentials are needed, and tools do not call provider models.

This repository contains connection settings and documentation only. Pricing and calculations remain on the hosted service.

References

Official MCP Registry

Published as io.github.Lazige/modelcostcomparison, version 1.0.1. Registry entry. The registry metadata lives in server.json.