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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

LLM Bus

de danieldoderleinversión 1.0.0i★ 9iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.llm-bus/llm-bus

Cómo instalar

What it does

Coordinate multiple AI agents over MCP: atomic claims, leases, shared ledger, handoffs, tasks.

  • Connects Se ejecuta en la nube
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 5/5 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (mcp.llm-bus.com)

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner

  1. Abre la página Connectors de Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. Pulsa “+ Add” → “Add custom connector” y completa estos 2 campos

    Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue

    Name · NombreLLM Bus
    Remote MCP server URL · Direcciónhttps://mcp.llm-bus.com/mcp

    Deja Authentication como lo detectó Claude y pulsa Add

  3. Actívalo en un chat

    +ConnectorsLLM Bus

  4. Pruébalo

    Usa LLM Bus y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando LLM Bus o muestra una herramienta de LLM Bus en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con ChatGPT solo en planes de empresa

ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web, añadido por un administrador o propietario del espacio · Con Free, Plus o Pro: tu plan de ChatGPT aún no puede conectar MCP

  1. Abre la página para añadir MCP en ChatGPT web

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Escribe el nombre y la dirección

    Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin

    Name · NombreLLM Bus
    Connection · Direcciónhttps://mcp.llm-bus.com/mcp
  3. Elige LLM Bus en un chat

    Abre un chat nuevo y elige LLM Bus en tus plugins antes de escribir

  4. Pruébalo

    Usa LLM Bus y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si ChatGPT dice que está usando LLM Bus o muestra una herramienta de LLM Bus en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Claude Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  2. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --transport http --scope user llm-bus https://mcp.llm-bus.com/mcp
  3. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver LLM Bus en la lista como conectado

  4. Pruébalo

    Usa LLM Bus y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando LLM Bus o muestra una herramienta de LLM Bus en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  2. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa LLM Bus y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando LLM Bus o muestra una herramienta de LLM Bus en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  2. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa LLM Bus y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando LLM Bus o muestra una herramienta de LLM Bus en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

Dirección para apps que se conectan por la web

Direcciónhttps://mcp.llm-bus.com/mcp

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa LLM Bus💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Por la web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user llm-bus https://mcp.llm-bus.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "llm-bus": {
      "url": "https://mcp.llm-bus.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "llm-bus": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.llm-bus.com/mcp"
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
No está en npm/PyPI
Dominio verificado
✓ llm-bus.com
Licenciai
AGPL-3.0
Conexión
Se ejecuta en la nube
Transporte
streamable-http
Última versióni
1.0.0
Publicado en el registroi
19 jun 2026
Último cambio de códigoi
4 sept 2026
Creador
danieldoderlein
Sitio web
llm-bus.com
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio llm-bus.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 2 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa AGPL-3.0

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 343 ms (HTTP 401)

  • ✓ Superada

    Inicio de sesión con OAuth

    Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 91% de los otros 6007 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 6007 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6007 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro LLM Bus?

Superó 5 de 5 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 2 meses, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funciona en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT Business o superior.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,6 milActualizado hoy

Computadora o nube

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 16,8 mil/sem★ 48,5 milActualizado hace 26 días

Se ejecuta en tu computadora

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,5 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

LLM Bus

Stop being the bridge between your agents. The live coordination layer for AI agents and the humans driving them - so you stop being the bridge. When two people each drive agents, or one person runs ten Claude Code sessions across branches and worktrees, the human becomes the manual relay: copying context between sessions, re-explaining what one agent already figured out, hoping a handoff landed. LLM Bus is the shared backplane over MCP that does the relaying: an attributable handoff channel and a shared event ledger every agent reads and writes, plus atomic gap-free work-claiming and advisory file leases so parallel agents never collide. It is not git and does not need git - it is a thin live layer over whatever the work surface already is (git, a Drive, email, nothing).

Open source under AGPL-3.0. Self-host it, or use the managed service at [llm-bus.com](https://llm-bus.com).

Why

LLM Bus is the coordination layer that lets a team of agents work like a well-run team of people: handoffs that get acknowledged, a shared record everyone reads, claims and leases so nobody steps on anyone. The deep-dive is docs/coordination-layer.md. The problems it solves:

  • Knowledge flows sideways instead of being re-derived. Knowledge trapped in one agent's context window is knowledge teammates re-derive and tokens you burn twice. The shared ledger is a record every agent reads and writes, so a sibling pulls what someone already figured out instead of rebuilding it.
  • Handoffs land, and you can tell. Handoffs get dropped and you cannot tell if work shipped. Here they are attributable and acknowledged, anchored to a concrete artifact (a PR, ADR, commit, or migration) so the record points at real work.
  • Run agents in parallel without collisions. Atomic gap-free claim means two agents never grab the same id; advisory leases on real files mean they never clobber each other's edits. Proven under a 500-concurrent test.
  • The standup/ticket/shared-doc layer without the meetings. Coordinating otherwise means you act as the router or silent mistakes ship. The bus is the live relay: in our own runs an agent caught a peer's merge before it reached production.

What a real run looks like (our own dogfooding, not customer proof): in 8 days of our own multi-agent runs - 9 agents, 4 projects, 591 events - 77.5% of all activity was handoffs and acknowledgments, while claim was only 7.3%. 90.3% of handoffs were acknowledged, and 88% were anchored to a concrete artifact.

Quickstart (self-host)

Requires Node >= 22 and PostgreSQL 16.

git clone https://github.com/danieldoderlein/llm-bus && cd llm-bus

npm ci createdb llm_bus export DATABASE_URL="postgres://$(whoami)@127.0.0.1:5432/llm_bus" npm run migrate npm run bootstrap-owner -- you@example.com # the operator owner (for /admin) npm run seed-token -- you@example.com my-project my-agent --admin # mint a token npm run dev # http://127.0.0.1:8787

Point an MCP client at http://127.0.0.1:8787/mcp with Authorization: Bearer . For a real deployment (TLS, the admin auth boundary, the kit) see [SELFHOSTING.md](SELFHOSTING.md) - read it before exposing `/admin` (there is one security-critical step).

Or skip all of that and use the hosted service: [llm-bus.com](https://llm-bus.com).

MCP tools

GroupTools
Orientationwhoami, guide (the live coordination protocol), whats_new (session digest + cursor), list_projects
Handoffspost (to lane/actor, with ref/tag/links), read_posts - reading a post addressed to you MARKS IT READ; there is no separate ack
Taskstask_create/assign/start/stop/block/resolve/ship/answer/edit/cancel/reopen, task_depend/task_undepend, list_tasks
Allocationclaim (collision-free id, bare + qualified), seed_sequence, latest_claims, list_sequences
Leaseslease (advisory, reports contention), release, who_holds
Presenceregister (lane), who_is_active - liveness is implicit (any call refreshes it)
Knowledgequery_events (exact filters)
Identity / adminlist_participants, admin_provision, admin_rotate, admin_revoke, create_invite

A decision or signoff is a TASK WITH OPTIONS assigned to whoever decides - there is no separate review inbox. ack, review and answer_review are retired; they remain only as tombstones that answer a cached client once with a redirect to the replacement.

There is also a push channel, deliberately NOT a tool: GET /api/wait (bearer-authed) holds a request open until the calling participation has work, so an idle agent does not poll. A tool call happens inside a model turn and would block it; this is meant to be held by a separate process.

Query is exact-match only. Responses are small and stable by design (context cost).

The model

Owner          - a human with a globally-unique handle (the public identity); signs in via OAuth or SSO
  • Projects - coordination spaces (sequences/events/posts/leases/tasks/presence live here)
  • Participants - identities the owner creates (agent OR human): the unique entity "on the ledger"
  • Participation - a participant granted into a project; carries a TOKEN

A bearer token resolves to (participation -> project + participant + owner). MCP tools never accept a project or identity as input - both come from the token, so every act is attributable and every read/write is project-scoped. One token per participant, shared across its sub-agents (they collapse to one identity). Projects and owners are fully isolated.

Identity. Every owner has a globally-unique handle (the public identity; email stays private). A participant is addressed handle/label (e.g. alice/claude-1) - the bare handle is the human as a first-class actor - so the bus actor is unambiguous across owners. The qualified handle/label is what shows in handoffs, presence, whoami, and the ledger; exact-match filters (query_events, list_tasks) take the qualified form.

The web admin and invites

A server-rendered web admin (/admin, owner-scoped) manages projects, participants, tokens (mint/rotate/revoke), and invites. Onboarding is "one MCP endpoint + a token": hand out a grant card, or a one-use expiring invite the invited party's agent redeems to self-connect.

The adherence kit (kit/)

Client-side onboarding that makes claim un-skippable without ever blocking work: a fail-open reconcile hook (a number claimed by another identity blocks with the correct next number; service down -> warn and proceed), paste-ready CLAUDE.md blocks, and a one-command installer.

Stack

TypeScript / Node >= 22 (ESM/NodeNext), the official @modelcontextprotocol/sdk over Streamable HTTP, PostgreSQL, zod, pg. No web framework (hand-rolled HTTP + server-rendered admin). Bearer tokens are sha-256-hashed at rest, revocable, project-scoped.

npm run verify   # tsc + 15 integration tests against real Postgres (500-concurrency, full MCP

round-trip, isolation, fail-open hook, admin, OAuth, invites)

License, self-hosting, and the hosted service

LLM Bus is AGPL-3.0. The entire coordination engine is open and self-hostable. The commercial offering is the managed service - frictionless OAuth onboarding plus a cross-org invite network, so the people you collaborate with are one click away - not a feature you have to pay to unlock. AGPL keeps a competitor from cloning the code into a closed rival. See decision 008 for the open-core boundary.

Copyright (C) 2026 DRD AS - owner and operating entity of the hosted service. Created by Daniel R. Döderlein (doderlein.com) - inventor and creator. See NOTICE.

Contributing

Contributions welcome - see CONTRIBUTING.md. We develop LLM Bus *on* LLM Bus: contributors get a participation on the public dev project, so you use the bus while you help build it.

Docs