LLM Latency Tracker

Name: LLM Latency Tracker
Author: mazamaka

de mazamakaversión 1.1.0i★ 12iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registrodev.llmlatency/llm-latency-tracker

Cómo instalar

What it does

Measured latency, time to first token and uptime for ~45 AI inference APIs, by region.

Connects Se ejecuta en la nube
Account or key No key needed
Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 5/5 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (llmlatency.dev)

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner

Abre la página Connectors de Claude
CustomizeConnectors
Hecho
Pulsa “+ Add” → “Add custom connector” y completa estos 2 campos
Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue
Name · NombreLLM Latency Tracker
Remote MCP server URL · Direcciónhttps://llmlatency.dev/mcp
Deja Authentication como lo detectó Claude y pulsa Add
Hecho
Actívalo en un chat
+ConnectorsLLM Latency Tracker
Hecho
Pruébalo
Usa LLM Latency Tracker y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando LLM Latency Tracker o muestra una herramienta de LLM Latency Tracker en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con ChatGPT solo en planes de empresa

ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web, añadido por un administrador o propietario del espacio · Con Free, Plus o Pro: tu plan de ChatGPT aún no puede conectar MCP

Abre la página para añadir MCP en ChatGPT web
Plugins+Add custom MCP server
Hecho
Escribe el nombre y la dirección
Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin
Name · NombreLLM Latency Tracker
Connection · Direcciónhttps://llmlatency.dev/mcp
Hecho
Elige LLM Latency Tracker en un chat
Abre un chat nuevo y elige LLM Latency Tracker en tus plugins antes de escribir
Hecho
Pruébalo
Usa LLM Latency Tracker y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si ChatGPT dice que está usando LLM Latency Tracker o muestra una herramienta de LLM Latency Tracker en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Claude Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho

Pega este comando y pulsa Enter

claude mcp add --transport http --scope user llm-latency-tracker https://llmlatency.dev/mcp

Hecho

Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver LLM Latency Tracker en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa LLM Latency Tracker y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando LLM Latency Tracker o muestra una herramienta de LLM Latency Tracker en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa LLM Latency Tracker y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando LLM Latency Tracker o muestra una herramienta de LLM Latency Tracker en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa LLM Latency Tracker y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando LLM Latency Tracker o muestra una herramienta de LLM Latency Tracker en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

Dirección para apps que se conectan por la web

Direcciónhttps://llmlatency.dev/mcp

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa LLM Latency Tracker💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Por la web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user llm-latency-tracker https://llmlatency.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "llm-latency-tracker": {
      "url": "https://llmlatency.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "llm-latency-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmlatency.dev/mcp"
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 12
Descargas por semanai: No está en npm/PyPI
Dominio verificado: ✓ llmlatency.dev
Licencia i: MIT
Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: streamable-http
Última versióni: 1.1.0
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 17 ago 2026
Último cambio de códigoi: 11 nov 2026
Creador: mazamaka
Repo: mazamaka/llm-latency-tracker
Sitio web: llmlatency.dev
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 12 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

get_ai_api_latency
Measured latency (TTFB p50/p95) and uptime rankings of AI inference API providers by region, from llmlatency.dev.
get_model_deprecations
AI model deprecation calendar: announced and shutdown dates, replacement models, and how many days of migration notice each provider actually gives (median/min/max). Every entry is verified against the provider own deprecation page.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio llmlatency.dev (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: ayer
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 119 ms (HTTP 200)
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 2 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Conversación

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 93% de los otros 5998 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 29% de los otros 5998 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5998 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro LLM Latency Tracker?

Superó 5 de 5 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funciona en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT Business o superior.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,6 milActualizado hoy

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 16,8 mil/sem★ 48,5 milActualizado hace 26 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,5 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

📊 LLM Latency Tracker

Measure AI API latency and uptime across regions, and publish the results as open data.

🌐 [Live rankings](https://llmlatency.dev) · [JSON API](https://llmlatency.dev/api/rankings.json) · [MCP endpoint](https://llmlatency.dev/mcp)

⚡ What it does

🌍 Regional measurements — compare provider response times and availability from distributed probe nodes.
⏱️ Two probe types — network time to first byte (TTFB) and optional inference time to first token (TTFT).
📈 Open dataset — daily rankings, historical snapshots and regional p50 / p95 statistics.
🤖 Agent access — JSON API, MCP, Markdown pages and an llms.txt index.
🗓️ Model lifecycle — a deprecation calendar with links to provider announcements.

🔧 Built for measurement

Python standard-library core for edge probes; provider keys are needed for inference probes.
SQLite storage and regional aggregation, with remote nodes shipping measurements to a central node.
Static publishing for the website and JSON datasets.
CI checks for tests and linting; published snapshots include their measurement date.

Reading the results: edge TTFB measures network/API responsiveness, not model generation speed. Compare it separately from inference TTFT; results depend on region, probe type and time window.

🚀 Quick start

Use the public data without installing anything:

curl https://llmlatency.dev/api/rankings.json

Or run edge probes locally with Python 3.12+:

git clone https://github.com/mazamaka/llm-latency-tracker.git

cd llm-latency-tracker REGION=local python3 run.py python3 aggregate.py --region local

For a local stdio MCP server over the published API (stdlib only, no keys):

python3 mcp_server.py

Tools: get_ai_api_latency (provider leaderboard per region), get_provider_latency (one provider across regions), get_model_deprecations (model shutdown calendar), get_coding_agent_health (Claude Code / Codex speed and accuracy drift). All read-only.

[Inference probes, API access & site generation →](docs/USAGE.md) · [Deployment →](deploy/)

🧪 Contributing

Add a provider, bring a new probe region, or improve the measurement code. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for setup and checks.

Python · SQLite · JSON API · MCP · Cloudflare Pages

[Code: MIT](LICENSE) · Data: CC-BY-4.0, with attribution to llmlatency.dev.

📈 Latest daily snapshot

Daily snapshot — 2026-11-06

Measured latency across 46 AI inference providers in 4 regions. Method: distributed edge (DNS→TCP→TLS→TTFB) + inference (TTFT) probes, last 24h. License: CC-BY-4.0.

Region	Fastest provider (p50)	p50	p95	Uptime
Asia (Tokyo)	fireworks	21 ms	66 ms	100%
Europe (Germany)	fireworks	15 ms	95 ms	100%
South America (São Paulo)	openrouter	60 ms	86 ms	100%
US (Central)	fireworks	29 ms	74 ms	100%

Full dataset: data/rankings/2026-11-06.json (latest)
Citable archive (DOI): 10.5281/zenodo.23388429 — daily aggregates, CC-BY-4.0
Hugging Face dataset: https://huggingface.co/datasets/llmlatency/llm-latency-tracker
Kaggle dataset: https://www.kaggle.com/datasets/llmlatency/llm-latency-tracker
Archived in Software Heritage: swh:1:snp:2778cbabd72a70a629ee35fbd5ac536d1ccb7a9a
Python client: https://pypi.org/project/llmlatency/
Live rankings and methodology: https://llmlatency.dev
Machine-readable API: https://llmlatency.dev/api/rankings.json
Model deprecation calendar: https://llmlatency.dev/deprecations

_Snapshot generated 2026-11-06T07:46:48Z — this table is regenerated daily._

LLM Latency Tracker

What it does

Instalación

Abre la página Connectors de Claude

Pulsa “+ Add” → “Add custom connector” y completa estos 2 campos

Actívalo en un chat

Pruébalo

Abre la página para añadir MCP en ChatGPT web

Escribe el nombre y la dirección

Elige LLM Latency Tracker en un chat

Pruébalo

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Pulsa este botón para abrir Cursor

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Pulsa este botón para abrir VS Code

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Por la web

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Conversación

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

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Ruflo

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🔧 Built for measurement

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🧪 Contributing

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