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de github
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Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 5 días
Instalar
Machine Relations Index
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Which source domains AI answer engines cite, by buyer category and question shape.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Herramientas para desarrolladores
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 6 cosas (herramientas) mri_list_categories, mri_get_category, mri_get_cited_sources, mri_get_domain …
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://machinerelations.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http mri https://machinerelations.ai/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mri": {
"url": "https://machinerelations.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mri": {
"type": "http",
"url": "https://machinerelations.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://machinerelations.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
mri_list_categoriesList every Machine Relations Index category (e.g. cybersecurity, fintech, enterprise-software, ai-visibility-geo) with the question shapes that have published citation rates, plus the source-role vocabulary. Call this first to get a valid category key.
mri_get_categoryReturn one category's question shapes (best tools, how buyers choose, comparisons, top lists, problem-first research, is it worth it, news) and the evidence state of each: published with rates, collecting, or not collectable.
mri_get_cited_sourcesRanked source domains that AI answer engines cite, pooled across engines, for one category and question shape, with citation rate (share of monitored answer runs citing the domain), rank, percentile and source role (editorial publication, vendor-owned, analyst research, community
mri_get_domainFor one domain or URL, return how often AI answer engines cite it: overall citation rate, the rate on each engine (overall.byEngine: cited runs, that engine's observed runs, and whether the engine's sample clears the evidence floor), confidence tier, rank among all cited domains
mri_list_enginesList each answer engine with the model the release roster names, the engine's observed runs and days, whether that sample clears the evidence floor, and the most-cited source on that engine across the whole window.
mri_get_engineRanked sources one answer engine cites, by that engine's citation rate across the whole window; an engine whose collection changed inside the window also returns collectionRegime, its sources since the change, which is what it cites now. Pass category to limit the list to sources
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio machinerelations.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 199 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi
- Más estrellas que el 0% de los otros 4923 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 78% de los otros 4923 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4923 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Machine Relations Index?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 10 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Desktop Commander
de wonderwhy-er
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 17 días
Instalar
Cloudflare MCP
de cloudflare
Cloudflare MCP servers
Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Machine Relations plugins
The official Machine Relations skill and plugin helps practitioners choose and draft an evidence-backed authority intervention for a brand or client. It supports AI visibility, GEO/AEO, SEO content discovery and digital PR work, with separate execution checks and intended-outcome tests. No AuthorityTech purchase is required.
The package includes the broader machine-relations skill alongside the existing machine-relations-index research skill. The Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott remains neutral public measurement of which source domains AI answer engines cite in sampled buyer answers, by category and question shape. Broader work can also use public or client-supplied evidence without MRI coverage.
The plugin retains the package identifier machine-relations-index and remote MCP server at https://machinerelations.ai/mcp (read-only, no account). It exposes six research tools:
| Tool | What it answers |
|---|---|
mri_list_categories | Which categories, question shapes and source roles the Index covers |
mri_get_category | One category's question shapes and whether each has published rates |
mri_get_cited_sources | The ranked source domains AI engines cite for a category and question shape |
mri_get_domain | How often a site is cited, by which engines, and where it ranks |
mri_list_engines | Which engines have observations and published evidence |
mri_get_engine | One engine’s cited-source leaderboard over the observed window, optionally limited to sources with a published segment in a category |
Install
Codex
codex plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-pluginsThen install the Machine Relations package (identifier machine-relations-index) from that marketplace. Published directory versions may still display Machine Relations Index; verify that your installed version includes machine-relations before expecting the broader workflow.
Claude Code
/plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins/plugin install machine-relations-index@machinerelations
Any MCP client: add a remote (streamable HTTP) server with URL https://machinerelations.ai/mcp. It is also listed in the official MCP Registry as ai.machinerelations/mri.
No MCP: the same reads are a JSON API at https://machinerelations.ai/api/mri/v2 (OpenAPI).
An MCP connection alone supplies research tools; it does not install the skill. The broader skill is at plugins/machine-relations-index/skills/machine-relations/SKILL.md for compatible skill hosts. New instructions do not require changing Editor's private method, the App journey or the Index's measurement.
Data
Every response carries its release ID, the artifact hash and a citation string. MRI data is licensed CC BY 4.0. Dataset citation: Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott, Machine Relations Research — machinerelations.ai. https://machinerelations.ai/index. https://doi.org/10.5281/zenodo.23652423. Methodology: https://machinerelations.ai/machine-relations-index.
The plugin package in this repository is MIT licensed.
Use and interpretation
Start with the worked example and agent entry point. The example preserves one historical release; it is not a live leaderboard.
Every successful current data read includes source.guidance, the live interpretation rules. The skill directs agents there and to any field-specific method and limitations. Daily data and interpretation updates therefore do not require rebuilding this plugin. Missing or null question context is unavailable, never zero; the service describes what the current release actually contains.
Releases and citation
Every version is released once, from a reviewed pull request, and the release is the single source for everything else:
- A pull request that changes the package raises one version in both plugin manifests, every
SKILL.md(metadata.version),CHANGELOG.mdandCITATION.cff. The Validate and package check enforces that, the exact AuthorityTech descriptor, and that no internal identifiers or secrets reach the README, changelog, citation or packaged plugin files; it also proves fresh installs in Codex and Claude Code. Semver: a minor version adds or graduates a method, a patch corrects wording or metadata, a major version changes a tool or endpoint. - When the bump merges, the same workflow deposits the tested files on Zenodo (it rebuilds
library.jsonwith the reserved DOIs and refuses to continue if any other file differs from the tested build), which gives the version its own DOI, then publishes the GitHub release withlibrary.json(every skill, version, DOI and sha256), the plugin ZIP, one archive per skill andSHA256SUMS. - machinerelations.ai/skill and jaxonparrott.com/skills, and their
/.well-known/agent-skills/index.json, rebuild fromhttps://github.com/Bramwell-Inc/machinerelations-plugins/releases/latest/download/library.json. Nothing is copied by hand.
Cite the library with its concept DOI, 10.5281/zenodo.23749768 (all versions); cite a version DOI only for work that used that exact version. Both are in library.json and on each release. CITATION.cff gives the author record. The library's Wikidata item is Q141909117.
A skill can carry metadata.title and metadata.summary (a human name and a one-sentence practitioner summary; not the description trigger text). Pages use them when present.
Directory listings (Claude, ChatGPT) update through their own review and can lag the latest release. The remote MCP service owns the Index's data and interpretation; daily data never requires a plugin release. The review/ captures and video are dated evidence, not current API documentation.