MarketHeist Backtest

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

https://api.marketheist.io/api/mcp

claude mcp add --transport http backtest https://api.marketheist.io/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "backtest": {
      "url": "https://api.marketheist.io/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "backtest": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.marketheist.io/api/mcp"
    }
  }
}

https://api.marketheist.io/api/mcp

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• portfolio_returns

  Look up how a portfolio, strategy or fund actually returned: seasonality by calendar month (average return, share of positive months, number of years and a t-statistic so a thin 'September effect' is not presented as a law), calendar-year returns with partial years labelled (opti

• portfolio_risk

  Answer both 'how bad did it get' and 'is it really diversified' for a built-in model portfolio, a canonical strategy or your own portfolio. Drawdowns: the deepest peak-to-trough episodes with months to trough and recovery, Ulcer index, longest time underwater, monthly VaR/CVaR 95

• compare_portfolios

  Compare 2 to 4 portfolios (built-in model portfolios, canonical strategies or your own allocations) side by side over their COMMON window, which is the only fair comparison: two pages' headline numbers usually cover different periods (a portfolio holding gold starts in 2004, the

• analyze_portfolio

  Analyze an asset-allocation ('lazy') portfolio and get long-run performance computed from real monthly price history (proxy-extended for decades of data), not estimated: CAGR, max drawdown, volatility, Sharpe, Sortino, Ulcer index, $10,000 growth, the number of independent bets (

• find_guides

  Search MarketHeist's 90 published research pages and get the page's own verdict and numbers, with its URL to cite: 18 strategy guides (60/40, All Weather, Golden Butterfly, DCA vs lump sum, ...), 26 fund-history pages (how far back an ETF can be tested), 18 trend-filter pages (wh

• list_portfolios

  List every portfolio and strategy the other tools accept by id, with a one-line description, holdings, headline CAGR / max drawdown / Sharpe with the start month and the data month, and the marketheist.io page and guide URLs. Three kinds: `template` (19 buy-and-hold model portfol

• fund_history

  Tell how far back a fund can be tested on MarketHeist once its history is extended with older substitute funds: the proxy chain (e.g. VXUS <- VGTSX), the extended start month, the ETF's own first month and, for the 26 funds with a history page, how closely each stand-in tracked t

• decompose_factors

  Explain WHAT DRIVES the returns of a ticker, ETF or built-in portfolio by decomposing them into common factor exposures (market, size, value, momentum, quality, low-volatility, duration, credit) plus an idiosyncratic residual. Use this when the user asks why two assets move toget

• run_backtest

  Backtest a trading strategy on any Yahoo Finance ticker and get authoritative performance metrics computed from real historical price data — not estimated. Use this whenever the user asks how a strategy or indicator would have performed, or for a ticker's Sharpe, CAGR, max drawdo

• list_indicators

  List the built-in technical indicators available for backtesting (RSI, moving-average crossovers, ADX, Bollinger, CCI, Stochastic, and more) with their IDs, parameters with defaults, and each indicator's default long rule. Call this to answer what strategies or indicators can be

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

• ! Precaución

  El creador coincide con el repo

  El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (marketheist.io) con el código

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 237 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 10 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

• Más estrellas que el 0% de los otros 2902 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 2902 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 45% de los otros 2902 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

No se encontró un README en el repo