Docs

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

https://mart402.com/mcp/docs

claude mcp add --transport http docs https://mart402.com/mcp/docs

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://mart402.com/mcp/docs"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mart402.com/mcp/docs"
    }
  }
}

https://mart402.com/mcp/docs

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• get_catalog

  Mart402 product catalog: all products, prices, payment config, error codes, rate limits. Free.

• quote_parse

  Free quote for PDF parsing: page count, route (text/scan-OCR) and the exact final price, before any payment. Use the returned quote_id with parse_document (on /mcp or /mcp/docs).

• get_receipt

  Re-fetch a previously paid result for free by receipt id (every paid response carries receipt_id).

• get_sample

  Free recorded sample response for a paid product (from real production runs, marked sample:true) - see the exact response shape before paying anything. Available: document-pipeline, enrich, extract, jp-bonus-net, jp-business-days, jp-company, jp-consumption-tax, jp-crypto-tax, jp

• extract_url

  Extract a web page to clean Markdown + metadata (auto JS rendering, robots.txt respected). $0.005 fast / $0.01 rendered; cached results half price. Choose this when you need a web PAGE as clean Markdown to read yourself; to fill a schema use structured_extract, for a PDF use pdf_

• parse_document

  Parse a PDF to structured Markdown (hallucination-guarded OCR for scanned pages, Japanese-strong). Pass url (one step: the 402 quotes the exact price for that PDF) or quote_id from quote_parse (price fixed by the quote). One of the two is required. Choose this when the input is a

• ocr_image

  OCR one image to text with dual-engine consensus, calibrated confidence and per-segment corroboration. Japanese-strong. Flat $0.05/image. Choose this when the input is an IMAGE (photo, screenshot, receipt); for PDFs use parse_document.

• verify_invoice

  Verify extracted invoice fields: arithmetic consistency, line-item totals, JP registration number check-digit + corporate-number existence observation (official Japan NTA registry), accounting-ready JSON. $0.015/call. Choose this when you already HAVE invoice fields (from your ow

• enrich_company

  Company name/domain/URL to a verified profile from primary sources + GLEIF LEI and Japan NTA corporate-number registries. Per-field evidence + confidence, honest nulls; unresolved lookups never charged. $0.03/company. Choose this when you have a company NAME or DOMAIN and need a

• structured_extract

  Fill YOUR JSON schema from any URL (hybrid LLM + deterministic canonicalization). $0.03/call. Choose this when you have your OWN JSON schema to fill from any page; for company profiles use enrich_company or jp_company_profile.

• document_pipeline

  One call: PDF invoice to parse (hallucination-guarded OCR) + field extraction + arithmetic verification (+optional issuer enrich). Flat $0.05/document; inputs validated before payment. Choose this when a PDF is an invoice/receipt and you want parse + field extraction + arithmetic

• pdf_merge

  Merge 2-10 PDFs into one, in order. Deterministic, $0.003.

• pdf_pages

  Extract pages from a PDF by 1-based ranges (e.g. 1-3,7) into a new PDF. Deterministic, $0.002.

• pdf_info

  PDF facts before you pay for parsing: pages, metadata, per-page text volume, scanned-or-not estimate. $0.001. Choose this first for any unknown PDF (cheapest real call); then parse_document, pdf_pages or document_pipeline.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

• ! Precaución

  El creador coincide con el repo

  El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (mart402.com) con el código

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 1129 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 14 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

• Más estrellas que el 0% de los otros 3538 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 3538 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 38% de los otros 3538 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

No se encontró un README en el repo