Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Calibrated vision for AI agents: meal nutrition, personal color, styling reports. x402, no API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mart402.com/mcp/visionEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http vision https://mart402.com/mcp/visionPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vision": {
"url": "https://mart402.com/mcp/vision"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"vision": {
"type": "http",
"url": "https://mart402.com/mcp/vision"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mart402.com/mcp/visionLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_catalogMart402 product catalog: all products, prices, payment config, error codes, rate limits. Free.
get_receiptRe-fetch a previously paid result for free by receipt id (every paid response carries receipt_id).
get_sampleFree recorded sample response for a paid product (from real production runs, marked sample:true) - see the exact response shape before paying anything. Available: document-pipeline, enrich, extract, jp-bonus-net, jp-business-days, jp-company, jp-consumption-tax, jp-crypto-tax, jp
portrait_precheckFREE analyzability check before paying for portrait_analysis: is a face detectable, is the photo quality good enough (clipping/color cast)? Deterministic, no LLM. 10/hour/IP.
meal_visionAnalyze a meal photo to itemized nutrition JSON: dishes, portions, kcal, macros with per-item confidence, reference-object scale calibration, scene-complexity detection, a disclosed calibrated kcal range, PFC balance ratios and alcohol-aware 4/4/9 cross-checks. Calibrated on 30 w
style_profileIntegrated styling verdict: seasonal color (measured colorimetry consensus) + face-impression zone (published geometry rules) + body frame + integration rules (palette subset, taste, silhouette, modifiers). 1-3 face photos, optional full-body + questionnaire. Flat $0.05/call. Cho
style_reportClient-ready deliverable: the style-profile analysis rendered as a finished PDF report in English or Japanese (palette with color names, style-aware outfit formulas, virtual draping boards with disclosed candidate conflicts, honest confidence) returned as report_pdf_base64 + full
report_packVolume pricing for style_report: one $19.90 payment returns 10 single-use credit codes ($1.99/unit vs $2.99 single, en or ja, no expiry). Treat codes like cash. Not an analysis: it buys prepaid style_report credits. Choose this only when you expect to produce several style_report
portrait_analysisPersonal color analysis from 1-3 portraits: measured pixel colorimetry (CIELAB/ITA) cross-checked against vision-model attributes, cross-photo lighting consistency, then a published deterministic rule table gives the 4-season verdict with palette and style advice. No identificati
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (mart402.com) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 267 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 9 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 21 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
No se encontró un README en el repo