Databricks

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

https://api.mcp.ai/p_databricks

claude mcp add --transport http databricks https://api.mcp.ai/p_databricks

{
  "mcpServers": {
    "databricks": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "databricks": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
    }
  }
}

https://api.mcp.ai/p_databricks

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 10 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• databricks_list_accounts

  Lista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label.

• databricks_current_user

  Identifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). Útil pra confirmar qual conta/host está conectado e validar o token.

• databricks_list_warehouses

  Lista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). Use o `id` em databricks_run_sql (ou deixe o run_sql escolher um RUNNING automaticamente).

• databricks_get_warehouse

  Detalha um ou mais SQL warehouses por id. Aceita lista (`ids`).

• databricks_run_sql

  Executa uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). Retorna colunas + linhas quando termina dentro do wait_timeout; senão devolve statement_id + state pra polling via databricks_get_statement. Se `warehouse_id` não for informado, escolhe um warehouse RUNNING au

• databricks_get_statement

  Status + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). Aceita lista (`statement_ids`).

• databricks_cancel_statement

  Cancela um ou mais statements em execução por id. Aceita lista (`statement_ids`).

• databricks_list_catalogs

  Lista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner).

• databricks_list_schemas

  Lista os schemas (databases) de um catálogo Unity. Informe `catalog_name`.

• databricks_list_tables

  Lista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). Informe `catalog_name` e `schema_name`.

• databricks_get_table

  Detalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo `catalog.schema.table`. Aceita lista (`full_names`).

• show_version

  Show the current MCP platform and adapter versions.

• report_bug

  Report a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.

• connect

  Returns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.

• toolkit_info

  Returns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.

• marketplace

  The official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MC

• authenticate

  MCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer ` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: " " } after the us

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

• ✓ Superada

  El creador coincide con el repo

  El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mcp-dir, dueña del repo

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 1950 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 17 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

• Más estrellas que el 0% de los otros 1156 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 24% de los otros 1156 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1156 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

https://api.mcp.ai/p_databricks

Liste meus SQL warehouses do Databricks