MCP Junction
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Search a nightly-refreshed directory of MCP servers by keyword, category or topic.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcpjunction.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http directory https://mcpjunction.ai/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"directory": {
"url": "https://mcpjunction.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"directory": {
"type": "http",
"url": "https://mcpjunction.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcpjunction.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio mcpjunction.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5736 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 35% de los otros 5736 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5736 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro MCP Junction?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcpjunction.ai
A directory of Model Context Protocol servers, rebuilt nightly from public GitHub metadata. Roughly 1,800 servers in a hand-owned category taxonomy, also browsable by repository topic, published as a website, a downloadable dataset, and an MCP endpoint your agent can query directly.
mcpjunction.ai · Dataset · Categories · Licensing
Not affiliated with Anthropic or the Model Context Protocol project.
This repository is the whole thing: the pipeline that builds the dataset, the Astro site that renders it, and the Cloudflare Worker that serves it.
Use the data
Three ways in, all public and all free to read.
Bulk download. The full directory, regenerated nightly with a generated_at timestamp.
curl -O https://mcpjunction.ai/data/mcp_servers.jsonmcp_servers.json— ~2.3 MB, 28 fields per server plus a dataset envelope with counts and per-category totalsmcp_servers.csv— the same data as 16 flat columns
Query it from an agent. /mcp is itself an MCP server — streamable HTTP, stateless JSON-RPC over POST, protocol version 2025-06-18, no authentication.
claude mcp add --transport http mcpjunction https://mcpjunction.ai/mcp| Tool | What it does |
|---|---|
search_servers | Free-text search, optionally filtered by category and language |
get_server | One server by id (owner--repo, e.g. microsoft--playwright-mcp) |
list_categories | Every category with active counts |
get_dataset_info | Counts, generated_at, source, and licensing terms |
GET /mcp returns 405 by design; POST your JSON-RPC messages. JSON-RPC batching is not supported — it was removed in protocol 2025-06-18.
Read it as markdown. Every server and category page has a clean markdown twin with no navigation or styling to strip. Either negotiate for it:
curl -H 'Accept: text/markdown' https://mcpjunction.ai/servers/microsoft--playwright-mcp…or just append .md to the canonical URL — /servers/microsoft--playwright-mcp.md, /categories/databases.md. Each HTML page advertises its twin via .
Machine-readable entry points are collected in llms.txt.
How a server gets listed
Listing is automatic. There is no submission form, and none is planned — the pipeline runs five GitHub search queries (topic:mcp-server, topic:model-context-protocol, topic:mcp, and two name/description phrase searches), then keeps repositories that clear a 2-star floor and match a Model Context Protocol name/topic heuristic. If your server is on GitHub and meets that bar, it will appear on the next nightly run.
Corrections, removals, and licensing: , acknowledged within three business days.
Contributing
Open to read and reuse; deliberately narrow about what comes back.
Corrections are the most useful thing you can send. A wrong install hint, a stale license, a repository that moved, a server sitting in the wrong category — open an issue or email the address above with the server id (owner--repo) and what's wrong. One maintainer cannot check 1,800 entries by hand, and the people who hit these find them first.
Pull requests are welcome for the software — src/, worker/, scripts/, docs/. Bug fixes need no preamble. Open an issue first for anything that changes rendered output or the dataset shape, because the constraints in the next section are load-bearing and easy to undo by accident.
Three things don't take pull requests, for reasons rather than ceremony:
- `public/data/` — regenerated nightly, so the edit is gone within a day. If a server is missing, the fix is upstream: tag the repository and the next run finds it.
- `editorial/summaries.md` — summaries are written in-house. A directory that other people cite lives or dies on whether its prose is trustworthy, and reviewing a summary properly costs about what writing one costs.
- `categories.json` and `topics.json` — every slug is a permanent public URL, and category order is matching precedence rather than presentation. Propose one in an issue, with the servers it would cover; adding a category is a decision, not a patch.
The code is MIT and contributions to it are accepted on those terms. The dataset is separately licensed — see Licensing.
How the data is kept honest
A directory other people cite has to fail safe. These are the constraints the code actually enforces:
- Automation cannot promote anything.
security_reviewed,verified_badge,sponsor_tier,editorial_notes, andeditorial_summaryare set by hand and only carried forward by the pipeline — never written by it. A machine cannot grant a badge or a security clearance here. These fields are currently unset across the entire dataset; a written summary, when one exists, is a description and not a security review. - Collapse guard. A run aborts if the active server count falls more than 10% against the previous dataset, or if more than 50 servers would be newly delisted at once. A separate check refuses to deploy below 200 servers. A bad day at the GitHub API should not silently gut the directory.
- Delisted repositories persist 30 days as
status: archived_or_removedwith adelisted_attimestamp, then drop. Stable URLs, without unbounded growth. - Identity guard. If a repository's numeric GitHub id changes under the same
owner--reponame — a rename, or a released username claimed by someone else — the editorial state is dropped rather than inherited. - CSV injection is neutralised. Cells beginning
=,+,-, or@are quote-prefixed before publication. Repository descriptions are attacker-controllable: anyone can name a GitHub repo. - Install hints never auto-confirm. No
npx -y, no--yes. The registry package sharing a repository's name may belong to someone else entirely, so hints are published as unverified suggestions. - No dead links. The sitemap lists only files present on disk at build time.
- One source, used as documented. The official GitHub REST API, authenticated and rate-limit aware, public repository metadata only.
How it's built
src/ Astro static site — pages, layouts, componentsworker/ Cloudflare Worker — the /mcp server and markdown negotiation scripts/ pipeline.py (GitHub API → dataset), build_sitemap.py categories.json Taxonomy: human-owned, first match in file order wins topics.json Approved /topics/ pages — vetted GitHub repository topics server.json Registry metadata for registry.modelcontextprotocol.io editorial/ Human-written server summaries (summaries.md) public/ Passthrough assets — robots.txt, license.xml, llms.txt, _headers, data/ dist/ Build output and the Worker's asset root (not committed)
Every night a GitHub Action runs pipeline.py, builds the site with Astro, generates the sitemap, commits the refreshed dataset, deploys the Worker, and then verifies the live result — licensing surface, /mcp handshake, crawler access rules, and markdown negotiation — before it calls the run a success.
Locally:
npm ci && npm run devThe pipeline needs Python 3 and a GITHUB_TOKEN; deploys need Cloudflare credentials. See docs/OPERATIONS.md.
Licensing
The code is MIT. src/, worker/, scripts/, and the configuration are yours to reuse — see LICENSE.
The dataset is not. public/data/** is excluded from the MIT grant and governed by the RSL terms in public/license.xml: search indexing is free, agent and inference-time use is free site-wide with attribution during the launch phase, and AI training requires a license. Bulk /data/ retrieval carries stricter terms. Details at mcpjunction.ai/licensing; see also NOTICE.
Citing us is easy and appreciated: *via mcpjunction.ai*.