Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.Prototipo · se actualiza cada 30 min
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Agent Ready

de mlavaversión 0.7.7i★ 2iComputadora o nube
Nombre en el registroio.github.mlava/agent-ready-mcp

Cómo instalar

What it does

Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.

  • Connects Computadora o nube
  • Account or key Cloud: No key needed · Local: Needs AGENT_READY_API_KEY
  • Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 5/5 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (agent-ready.dev)

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner

  1. Abre la página Connectors de Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Pulsa “Add” → “Custom” → “Web” y completa estos 2 campos

    Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue

    Name · Nombre

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

    Remote MCP server URL · Dirección

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

    Pulsa Continue en la pantalla de inicio de sesión que detectó Claude · en Authentication elige lo que indique el autor (Sign in now, Sign in when needed o No sign in) y pulsa Add

  3. Actívalo en un chat

    +ConnectorsAgent Ready

  4. Pruébalo

    Usa Agent Ready y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Agent Ready o muestra una herramienta de Agent Ready en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con ChatGPT según tu plan

MCP completo: ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web · Pro: conecta con permisos de lectura/obtención, así que las herramientas que cambian datos pueden no funcionar · Plus: no confirmado en la documentación; si ves una opción para añadir MCP propio en la página de plugins puedes probar · solo web

  1. Abre la página para añadir MCP en ChatGPT web

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Escribe el nombre y la dirección

    Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin

    Name · Nombre

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

    Connection · Dirección

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  3. Elige Agent Ready en un chat

    Abre un chat nuevo y elige Agent Ready en tus plugins antes de escribir

  4. Pruébalo

    Usa Agent Ready y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si ChatGPT dice que está usando Agent Ready o muestra una herramienta de Agent Ready en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Claude Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  2. Pega este comando y pulsa Enter

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  3. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Agent Ready en la lista como conectado

  4. Pruébalo

    Usa Agent Ready y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Agent Ready o muestra una herramienta de Agent Ready en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  2. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa Agent Ready y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Agent Ready o muestra una herramienta de Agent Ready en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  2. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa Agent Ready y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Agent Ready o muestra una herramienta de Agent Ready en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

Dirección para apps que se conectan por la web

Dirección

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Agent Ready💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Por la web

Claude Code

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

VS Code (mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Instalado en tu computadora

Claude Code

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

VS Code (mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Valores que debes completar

  • AGENT_READY_API_KEY secreto env
    Agent Ready Pro API key for scan_site and get_scan. ask and validate_structured_data work without one. Issue a key at https://agent-ready.dev/dashboard/api-keys.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
113/sem
Conexión
Computadora o nube
Transporte
stdio, streamable-http
Última versióni
0.7.7
Publicado en el registroi
7 sept 2026
Último cambio de códigoi
7 sept 2026
Creador
mlava
Paquetes
npm: agent-ready-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 13 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • scan_site

    Runs the agent-ready.dev scanner against a URL and returns structured results: Vercel score, llmstxt.org score, and per-check findings with remediation hints. Scans may take up to ~60s; for larger scans the tool returns a scan id and asks you to poll with get_scan.

  • get_scan

    Fetches a completed or in-progress scan by its id. Only scans owned by the authenticated API key's user are returned.

  • ask

    Natural-language search (NLWeb /ask) over Agent Ready's own content — scoring methodology, the check registry, the specs it validates, and the content library (explainers, comparisons, how-to guides, glossary). Returns Schema.org-typed result objects. Optional itemType narrows to

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mlava, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 2 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 192 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 3 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

Inicia sesión con Google para publicar

Reseñas de usuarios

Aún no hay reseñas

Inicia sesión con Google para escribir una reseña

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 77% de los otros 5825 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 33% de los otros 5825 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5825 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Ready?

Superó 5 de 5 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AGENT_READY_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 2 meses, y la última versión (0.7.7) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también sirve en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT en la web (MCP completo en Business y superiores; Pro solo lectura).

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

de morlutoMuy usado↓ 388,7 mil/sem★ 453,3 milActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,4 milActualizado hace 10 días

Computadora o nube

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

de oraiosMuy usado↓ 35,2 mil/sem★ 31,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

agent-ready-mcp

MCP server for Agent Ready — scan any URL for AI agent readability against the Vercel Agent Readability Spec, the llmstxt.org standard, and agent-protocol manifests (MCP server cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, UCP, x402, NLWeb). 72 checks across four spec families — 40 site and page checks (15 site-wide + 25 per-page), 10 against llmstxt.org, and 22 against agent-protocol manifests — each with per-check fix guidance, plus a separate accessibility sub-score from 23 WCAG 2.2 / layout-stability checks.

Hosted at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp (Streamable HTTP); this package is a thin stdio wrapper around the same REST endpoints, distributed via npm for local MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf).

Features

  • `scan_site` — fresh agent-readability scan on any URL. Works without a key on the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP, 25-page depth, synchronous); with a Pro key it scans up to 250 pages, polling the hosted API up to 60s.
  • `get_scan` — fetch a previously-run scan by id (Pro key required — scan history is account-scoped).
  • `ask` — natural-language (NLWeb) search over Agent Ready's own methodology, checks, and specs. Public, no API key required; returns Schema.org-typed results.
  • `validate_structured_data` — validate a page's (or a pasted) JSON-LD against Agent Ready's structured-data checks. Public, no API key required; paste mode needs no network, so an agent can check JSON-LD it just authored.
  • Three discovery prompts — scan, interpret_scan, remediation_plan. End-to-end workflows from URL → score → fix-it plan.
  • `SKILL.md` — Claude Skill descriptor included under skills/agent-ready/ for activation routing.

Setup

No key is required to start: scan_site, ask, and validate_structured_data all work anonymously out of the box (scan_site on the free anonymous quota — 3 scans per 30 days per IP at 25-page depth). An Agent Ready Pro API key unlocks 50 scans/month, 250-page depth, scan history (get_scan), and weekly monitoring — sign up at agent-ready.dev and issue a key from the dashboard. The env block in the configs below is optional; omit it to run keyless.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }

Claude Code
claude mcp add agent-ready \

-e AGENT_READY_API_KEY=ar_live_... \ -- npx -y agent-ready-mcp@latest

Cursor / VS Code / Windsurf

.cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }

Environment variables

VariableRequiredDefaultPurpose
AGENT_READY_API_KEYNo—Pro Bearer token from the Agent Ready dashboard. Without it, scan_site uses the anonymous free tier and get_scan is unavailable.
AGENT_READY_API_URLNohttps://agent-ready.devOverride for self-hosted or staging deployments.
AGENT_READY_SCAN_TIMEOUT_MSNo60000How long scan_site polls before returning a running placeholder.
AGENT_READY_GET_TIMEOUT_MSNo5000Timeout for get_scan and per-poll fetches.

Tools

ToolInputsReturns
scan_siteurl (string, required), pageLimit (number, optional, max 2000 — capped by your plan; fixed at 25 keyless)Scan object: Vercel score 0–100, llms.txt sub-score 0–100, per-check findings with howToFix strings. Keyless runs use the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP) and return synchronously; with a Pro key, returns { id, status: "running" } placeholder if the scan exceeds the poll deadline.
get_scanid (string, scan id from a prior scan_site call)Same scan object as scan_site, or not_found if the id is unknown or doesn't belong to the authenticated user. Pro key required.
askq (string, required), itemType (optional corpus filter), mode (optional, list or summarize)NLWeb /ask over Agent Ready's methodology, checks, and specs. Public — no API key required. Schema.org-typed result objects.
validate_structured_dataexactly one of url (string) or jsonld (string)D-series structured-data result: mode, url, per-check findings, and a summary verdict. Public — no API key required. Validates schema lint + agent-coherence the first-party validators don't.

Prompts

PromptArgsWhat it does
scanurlFresh scan + high-level summary (score, rating, top 3–5 failures, next step).
interpret_scanidPlain-English explanation of a previous scan's findings, grouped by category.
remediation_planid, optional focus ("seo" or "agents")Prioritised fix-it doc with Now/Next/Later buckets and per-fix check ids.

Example workflow

You: Use agent-ready to scan https://my-saas.com

Claude: [calls scan_site] Your site scored 78/100 (Good) on the Vercel Agent Readability Spec. The top 3 fixes: … You: Can you build me a remediation plan? Claude: [calls remediation_plan with the scan id] Here's the prioritised list…

Skill (Anthropic Claude Skills)

A SKILL.md lives at skills/agent-ready/SKILL.md inside the package. To use it in Claude Desktop / Claude Code, copy the skills/agent-ready/ directory into ~/.claude/skills/.

The skill describes when to activate (URL + readability-audit intent), which tool to pick, how to surface scan results without dumping raw JSON, and when to defer to other tools (general SEO, performance profiling, code editing).

How it works

This package is a thin stdio→HTTPS wrapper:

MCP client (stdio) ↔ agent-ready-mcp ↔ HTTPS ↔ agent-ready.dev/api/v1/scans

All scan execution, persistence, and Pro-tier quota enforcement happen on the hosted server. The npm package only translates between MCP JSON-RPC over stdio and the REST API.

If you'd rather use the hosted MCP server directly (Streamable HTTP transport, no local install), point your MCP client at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp with Authorization: Bearer ar_live_....

Methodology

The 72 checks, their weights, and the score formula are documented at agent-ready.dev/methodology. Both manifest.json and server.json in this repo conform to the relevant registry schemas (Glama Marketplace v0.3 and MCP registry 2025-12-11 respectively).

Development

npm install

npm run build # → dist/mcp-server.mjs npm test npm run typecheck

Releasing

See RELEASE.md. It is the source of truth for version surfaces, local checks, tag pushing, the GitHub Actions release workflow, and the manual post-release steps.

License

MIT — see LICENSE.