Model Salt
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Randomness from outside the model, so one prompt gives different answers that still fit the ask.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial↓ 557/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Computadora o nube
- Transporte: stdio, Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 1 cosas (herramientas) model_salt
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://modelsalt.com/mcpO ejecútalo en tu computadora
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"model-salt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelsalt/model-salt",
"anthropic"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http model-salt https://modelsalt.com/mcpO ejecútalo en tu computadora
claude mcp add model-salt -- npx -y @modelsalt/model-salt anthropicO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"model-salt": {
"url": "https://modelsalt.com/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"model-salt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelsalt/model-salt",
"anthropic"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"model-salt": {
"type": "http",
"url": "https://modelsalt.com/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"model-salt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelsalt/model-salt",
"anthropic"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://modelsalt.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
model_saltCall this before any creative or open-ended request (an image, a picture prompt, a story, a poem, a name, an idea, a design, a plan), so the result is varied instead of your usual answer and still exactly what was asked. First call: send the user's request word for word in `reque
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio modelsalt.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 1132 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 1 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5687 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 93% de los otros 5687 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5687 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Model Salt?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 3 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Model Salt
Ask a language model for the same thing ten times and you get the same answer ten times. Model Salt is an MCP server that gives your model randomness from outside it, so one prompt gives ten different answers that still do exactly what you asked.
modelsalt.com · works in Claude Code, Codex, Gemini CLI and Kimi Code
Install
One command adds it to your client. Run it once.
| Client | Command |
|---|---|
| Claude Code | npx -y @modelsalt/model-salt setup claude |
| Codex | npx -y @modelsalt/model-salt setup codex |
| Gemini CLI | npx -y @modelsalt/model-salt setup gemini |
| Kimi Code | npx -y @modelsalt/model-salt setup kimi |
Start a new session in your client after it, and the model_salt tool is there.
- What it adds: the
model-saltserver in your client's MCP list. For Codex and Kimi Code it also adds a short skill at~/.agents/skills/model-salt/that tells the model when to call the tool, and for Codex one setting on that server so the model sees the tool from the start. - Gemini CLI runs local servers only in folders you trust.
- See first: add
--dry-runto print what it would change and change nothing. - Run it twice: nothing changes the second time.
Undo
npx -y @modelsalt/model-salt uninstall claude # or codex, gemini, kimi
It takes out everything setup added. The skill stays while another client of yours still uses it. --dry-run works here too.
Use it
Ask for anything with room for choices: a picture, an SVG, a page, a name, a story, a plan. The model calls model_salt with your request, gets back what to settle this time, and then does your request as you asked it.
Want more or less of it? Say so in your prompt ("make it really different", "keep it close to the usual"). The tool takes a setting from 0 to 2. Left out, it is 1.
| Setting | How often each choice keeps the model's usual pick (target) |
|---|---|
| 0 | always |
| 0.5 | 70% of the time |
| 1 (default) | 45% of the time |
| 1.5 | 25% of the time |
| 2 | no more often than any other fitting pick |
The model skips the tool for questions with one right answer (a sum, a fact, a bug fix).
Keep what you like. Like part of a result? Say what to keep in plain words ("keep the palette and layout, give me new illustrations"). Your model copies those decided answers from the earlier Model Salt reply into the tool's keep field and calls it again. Only the open choices are rolled again, and the reply starts with one line, e.g. Kept: palette = burnt orange on cream; layout = split screen, text left. That holds on later runs until you say start fresh, and "give me something new" leaves it out. In a new chat, paste the Kept: line or say it in your own words. A kept answer that no longer fits a new request is dropped, and the reply says so. Nothing is stored on our side.
What it changes
Same prompt, 10 runs each, from the examples on modelsalt.com.
"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle." Different pictures in 10 runs:
| Model | Plain prompt | With Model Salt |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 1 | 9 |
| Claude Fable 5.1 | 3 | 9 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 10 |
| GPT-6 Astra | 1 | 8 |
| Gemini 4 Argon | 2 | 10 |
| Kimi K3 | 1 | 9 |
"Suggest a name for a neighbourhood coffee shop." Claude Opus 5.5, the first five runs:
| Plain prompt | With Model Salt |
|---|---|
| The Common Grind | The Footbridge |
| Common Ground | Brew Espresso Bar |
| The Common Grind | Snugwick Corner |
| The Daily Grind & Gather | Old Oak's |
| The Common Cup | Hilltop Coffee |
"Write the first line of a short story about a lighthouse keeper." Claude Opus 5.5:
- Plain, 5 of 5 runs: "For thirty-one years, Elias Marrow had kept the light burning for ships that never..." (Marrow, Maren or Marsh, thirty-one or forty-one years)
- With Model Salt: "The sea has gone perfectly still, and I have never been more afraid." / "The beam swept the black water again, lighting nothing Tomas had ever loved." / "Halfway up the iron stair with a can of whale oil knocking against her knee, Agnes Merrow..."
Every run, plain and salted, is in examples/, with the prompt, the model and the answer.
What it needs
- Node 18 or later.
npxfetches the package the first time. - Claude Code or Codex, signed in, or neither. With one of them on the machine, each call runs one short extra request on your machine, on your own plan, with no API key: through Codex when you use Codex, and through Claude Code (Claude Opus 5.5) when you use Claude Code, Gemini CLI or Kimi Code. If that request can't run (signed out), the tool says so and your model carries on with the request as asked. With neither on the machine (a Docker container, Cursor or Copilot alone), your own model does that step in its own chat: it calls the tool twice, first with the request, then with its reply to the exploring step, and uses more of its own tokens for it.
- Time and tokens. A salted answer takes longer and uses more tokens than a plain one. On the pelican prompt, Claude Opus 5.5 used about 3,300 more output tokens per answer.
- Network. The server fetches random bytes from public randomness sources (quantum noise from the LfD quantum random number service, and the public drand and NIST beacons). Your prompt is not sent to them. Offline, it uses your computer's own random generator.
Other ways to run it
- Short name:
npx -y model-saltruns the same package asnpx -y @modelsalt/model-salt. - As a plugin:
plugin/holds a Codex plugin, a Claude Code plugin and a Gemini CLI extension, and this repo is a plugin marketplace. From a clone: - Codex:
codex plugin marketplace add /path/to/model-salt, thencodex plugin add model-salt@model-salt - Claude Code:
claude plugin marketplace add /path/to/model-salt, thenclaude plugin install model-salt@model-salt - Gemini CLI:
gemini extensions install /path/to/model-salt/plugin - By hand: add a stdio MCP server that runs
npx -y @modelsalt/model-salt anthropic(Claude, Gemini and Kimi models) ornpx -y @modelsalt/model-salt openai(GPT models). - From a clone:
node src/stdio.mjs anthropicin place of thenpxcommand.
How it works
In a separate short run (with no Claude Code or Codex on the machine, in your own model's chat, over two tool calls), the model names the biggest open decisions in your request (the questions an expert would ask) and a range of answers to each, its usual one included. Randomness from outside the model picks one answer per question. Your model then does the request with those answers settled. More, and why simpler ways failed: docs/how-it-works.md.
Contributing
Found a prompt that still gives the same answer every time with Model Salt? Open an issue with the prompt, the model and a few runs. How to test a change to a family's steps: CONTRIBUTING.md.
Privacy
Model Salt runs on your machine and never sends your prompts anywhere. It only asks public random sources for random bytes. Details: Privacy policy.
Licence
- Code: MIT, see LICENSE.
- Example runs and pictures (
examples/, the images indocs/): CC BY 4.0, credit "Model Salt", see examples/LICENSE. - Word list (
src/words.mjs, Webster's 2nd, 1934): public domain.
Model Salt is a project by Chris Benjaminsen.