GPU Server

Name: GPU Server
Author: moezdil

de moezdilversión 0.2.2i★ 0iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.moezdil/mcp-gpu-server

Cómo instalar

What it does

MCP server for GPU monitoring: nvidia-smi, VRAM, utilization, temperature

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key No key needed
Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server GPU Server para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "gpu": { "command": "uvx", "args": [ "gpu-server" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de GPU Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "gpu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpu-server"
      ]
    }
  }
}

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa GPU Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando GPU Server o muestra una herramienta de GPU Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar GPU Server

GPU Server se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar GPU Server

Pasos para Claude →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server GPU Server para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user gpu -- uvx gpu-server 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de GPU Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho

Pega este comando y pulsa Enter

claude mcp add --scope user gpu -- uvx gpu-server

Hecho

Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver GPU Server en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa GPU Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando GPU Server o muestra una herramienta de GPU Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server GPU Server para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "gpu": { "command": "uvx", "args": [ "gpu-server" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de GPU Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa GPU Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando GPU Server o muestra una herramienta de GPU Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server GPU Server para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "gpu": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "gpu-server" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de GPU Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa GPU Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando GPU Server o muestra una herramienta de GPU Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa GPU Server💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user gpu -- uvx gpu-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "gpu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpu-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "gpu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpu-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "gpu": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpu-server"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 0
Descargas por semanai: 30/sem
Licencia i: Sin licencia indicada
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.2.2
Categoríai: Herramientas para desarrolladores
Publicado en el registroi: 22 oct 2026
Último cambio de códigoi: 22 oct 2026
Creador: moezdil
Paquetes: pypi: gpu-server
Repo: moezdil/mcp-gpu-server
Sitio web: github.com
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub moezdil, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 24 días
✕ No superada
Tiene licencia
No se encontró ningún archivo de licencia en el repo
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

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Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 5911 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 55% de los otros 5911 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 45% de los otros 5911 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GPU Server?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 24 días, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 24 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

de ahmedkhaleel2004Muy usado★ 18,9 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · gitdiagram.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

de AppllamaMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 3 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · appllama.io

Cómo conectar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · mcp.cloudflare.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

de omnara-aiMuy usado★ 3,4 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · omnara.com

Cómo conectar

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

de repowise-devMuy usado↓ 6,5 mil/sem★ 8,1 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado anteayer

Computadora o nube✓ del servicio · repowise.dev

Instalar

GitDiagram — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Appllama — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Cloudflare MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Omnara — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Repowise — En la nube o instalado en tu equipo · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-name: io.github.moezdil/mcp-gpu-server

mcp-gpu-server

An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation.

What it does

Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically:

gpu_info GPU name, driver version, CUDA version gpu_utilization core utilization % and memory controller busy % gpu_vram total, used, free VRAM in MiB and usage % gpu_temperature GPU core temperature in Celsius gpu_stats everything above in one call

Example response from gpu_stats:

{ "count": 1, "gpus": [{ "index": 0, "name": "NVIDIA L40S", "driver": "580.126.09", "cuda": "13.0", "temp_c": 29, "gpu_pct": 0, "mem_pct": 0, "vram": { "total_mib": 46068, "used_mib": 610, "free_mib": 45457, "pct": 1.3 } }] }

How it works

Queries NVML (pynvml) directly when available. Falls back to nvidia-smi subprocess if NVML is not accessible. Returns clean JSON in both cases. The nvidia-smi query does not include the CUDA version, so cuda is null on that path.

Install

pip install gpu-server

The package moved from mcp-gpu-server to gpu-server on PyPI in 0.2.1. The old name is frozen at 0.1.3, which does not start with mcp 2.x. The mcp-gpu-server command still works, and since 0.2.2 gpu-server does too.

Listed on the official MCP Registry as io.github.moezdil/mcp-gpu-server.

Connect to your MCP client

Add this to your MCP client config file:

{ "mcpServers": { "gpu": { "command": "mcp-gpu-server" } } }

Or without installing anything, using uv:

{ "mcpServers": { "gpu": { "command": "uvx", "args": ["gpu-server"] } } }

Run tests

uv run pytest tests/test_server.py # no GPU needed uv run python tests/test_gpu.py # on a GPU host

Tested on real hardware

Release 0.2.2 was installed from PyPI into a clean virtual environment on a Linux host and tested against a real GPU on 2026-10-21.


GPU	NVIDIA GeForce RTX 3090, 24 GB
Driver / CUDA	580.178.04 / 13.0
Python	3.14.4
Packages	gpu-server 0.2.2, mcp 2.3.0, nvidia-ml-py 13.615.71

Install the published package and run the GPU integration test:

python3 -m venv venv venv/bin/pip install gpu-server==0.2.2 git clone --depth 1 https://github.com/moezdil/mcp-gpu-server.git repo venv/bin/python repo/tests/test_gpu.py

Result: all 37 checks passed. They exercise the NVML path; the nvidia-smi fallback is only checked for presence, not parsed.

Then call every tool through a real MCP client over stdio:

import anyio, json, sys from mcp import Client, StdioServerParameters

async def main(): async with Client(StdioServerParameters(command=sys.argv[1])) as c: print("protocol:", c.protocol_version) for t in (await c.list_tools()).tools: r = await c.call_tool(t.name, {}) print(t.name, t.annotations.read_only_hint, json.dumps(r.structured_content))

anyio.run(main)

Saved as e2e.py and run with venv/bin/python e2e.py venv/bin/gpu-server. Result: the client and server negotiated protocol 2026-07-28, all five tools are listed as read-only, and every call returned structured content without errors:

gpu_stats {"count": 1, "gpus": [{"index": 0, "name": "NVIDIA GeForce RTX 3090", "driver": "580.178.04", "cuda": "13.0", "temp_c": 42, "gpu_pct": 0, "mem_pct": 0, "vram": {"total_mib": 24576, "used_mib": 451, "free_mib": 24124, "pct": 1.8}}]}

Requirements

Python 3.10 or higher, MCP Python SDK 2.x. NVIDIA GPU with drivers installed on the host machine.

GPU Server

What it does

Instalación

Instala uv (si no lo tienes)

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala uv (si no lo tienes)

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala uv (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir Cursor

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala uv (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir VS Code

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

GitDiagram

Appllama

Cloudflare MCP

Omnara

Repowise

README del creador

mcp-gpu-server

What it does

How it works

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Tested on real hardware

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