Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.Prototipo · se actualiza cada 30 min
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Madar

de mohanagyversión 0.40.0-beta.1i★ 21iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mohanagy/madar

Cómo instalar

What it does

Authenticated local evidence paths for JavaScript and TypeScript coding agents.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "madar": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@lubab/madar",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa Madar y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Madar o muestra una herramienta de Madar en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Madar

Madar se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Madar

  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user madar -- npx -y @lubab/madar mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Madar en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa Madar y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Madar o muestra una herramienta de Madar en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Madar y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Madar o muestra una herramienta de Madar en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Madar y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Madar o muestra una herramienta de Madar en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Madar💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user madar -- npx -y @lubab/madar mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "madar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lubab/madar",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "madar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lubab/madar",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "madar": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lubab/madar",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
224/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.40.0-beta.1
Publicado en el registroi
29 jul 2026
Último cambio de códigoi
11 nov 2026
Creador
mohanagy
Paquetes
npm: @lubab/madar
Sitio web
github.com
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mohanagy, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: anteayer

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 93% de los otros 5823 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 24% de los otros 5823 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5823 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Madar?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez anteayer, y la última versión (0.40.0-beta.1) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

de morlutoMuy usado↓ 388,7 mil/sem★ 453,3 milActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,4 milActualizado hace 10 días

Computadora o nube

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

de oraiosMuy usado↓ 35,2 mil/sem★ 31,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Madar

Retrieve specific source code for your coding agent.

Madar builds a local repository graph for JavaScript and TypeScript function lookup by file and symbol. Agents can inspect returned source and request omitted lines.

Broad context discovery and workflow packs are experimental: they can omit necessary evidence and increase total tokens once follow-up reads are counted. Consistent whole-task accuracy and token savings have not been established. Use direct source reads when they are sufficient.

Try It in 60 Seconds

Install Madar with Node.js 20 or newer. For an experimental discovery preview, run it inside your repository:

npm install -g @lubab/madar

cd your-repository madar try "how does authentication work?"

madar try builds or reuses the local graph, prints an experimental source preview, and shows an optional agent-install command. It does not modify your source code.

For a concrete example, Madar's included password-reset workspace contains this path:

account-routes.ts

-> PasswordResetService.requestPasswordReset() -> userRepository.saveResetToken() -> enqueueResetEmailJob() -> sendPasswordResetEmail()

This is an example of a partial starting path. The agent must verify the conditions, dependencies, and failure paths needed for its answer.

Connect Your Agent

Choose the agent you use. For Claude Code:

madar claude install --profile strict

madar doctor madar status

The compact strict profile exposes context_pack and context_expand; full also includes them, while core exposes graph-navigation tools. After installing, run madar doctor and madar status.

When the file and function are known, use this MCP request:

{

"prompt": "Read these functions", "task": "explain", "targets": [{"file": "lib/util.js", "symbol": "join"}], "budget": 1500 }

Replace the example file and symbol with those in your repository. Targets select function source, not a complete workflow; inspect omissions and returned continuation handles. A direct source read remains appropriate.

Without exact targets, questions such as these use experimental discovery:

How does authentication work?

Why does this endpoint return 403? Where is the report generated? What breaks if I change this service? Add telemetry to this flow.

For MCP source lookup and recovery, use strict. Codex and OpenCode install it automatically; Aider installs prompt guidance without an MCP server.

AgentInstall command
Claude Codemadar claude install --profile strict
Codex CLImadar codex install
Cursormadar cursor install --profile strict
GitHub Copilotmadar copilot install --profile strict
Gemini CLImadar gemini install --profile strict
Aidermadar aider install
OpenCodemadar opencode install

Installer details are in the CLI and MCP reference. Step-by-step setup and smoke tests are in the agent quickstarts.

After upgrading Madar, rerun your agent's install command to refresh its managed profile. Older profiles may lack automatic refresh or Codex's longer startup window.

During automatic reconciliation, graph-backed calls return a retryable response. If continuing with Madar, retry after its suggested delay. Native source investigation remains available.

What Changes for the Agent

context_pack returns source locations, excerpts, omissions, freshness, and advisory coverage. Its compact source_evidence_v2 response has a serialized token budget, including metadata. A small packet does not establish a cheaper or more accurate investigation.

For exact lookup, use up to eight JavaScript or TypeScript targets, each with a workspace-relative file and case-sensitive symbol. Only explain mode is supported. Missing, ambiguous, excluded, or stale owners are refused. Targets select functions, not complete workflows; they do not infer calls.

To inspect a known call instead, add "callee":"scan" to its caller target. Madar checks the full current caller and returns a uniquely bound local implementation. Identifier and static dotted calls are supported; nested-closure calls and dynamic expressions are excluded. Unverified bindings are refused.

One oversized exact function request returns a budgeted first page; continuations retrieve remaining lines without repetition.

For omitted evidence:

  • Follow a node's source_expand_handle with context_expand in the same MCP session. Continue with each returned handle until the remaining whole source lines are delivered. Changed or newly excluded source invalidates the handle.
  • Use an expandable handle for related evidence. An optional exact symbol selects a verified function inside that handle's scope. Do not pass a symbol with a source-continuation handle.
  • If a page reports budget_insufficient, retry with a larger budget or request fewer targets. Minimum budget: 128 tokens; expansion defaults to 1500.

A snippet_ref points to shared source text; use the referring node's snippet_line_range for its excerpt. When line_number is omitted, use that range's start. Response paths may be workspace-relative.

Experimental discovery can include source-resolved dependencies and static graph relationships. source_dependencies reports verified calls and unresolved locations; selection_omitted reports exact matches omitted by the lookup limit. Unresolved details may use either a flat list or grouped calls, including repeated line_numbers. Counts can exceed the bounded examples shown. None of these establishes runtime execution or whole-task completeness.

Regenerate older graphs to include newly supported source forms. Root/workspace package.json objects up to 128 KiB and JavaScript/TypeScript files under lib/ are eligible under source policy. Exclude generated output with .madarignore. Other JSON configuration files are not source evidence.

How It Works

  1. Madar indexes source files, declarations, imports, calls, framework metadata, and selected documentation locally.
  2. Exact targets or experimental query matching select source evidence.
  3. Responses expose omissions and recovery handles. Installed MCP profiles refresh the graph after workspace changes.

The MCP response shape describes the response contract.

Use Madar Without MCP

The CLI can generate and inspect context without installing an agent integration:

madar generate .

madar summary madar pack "how does auth work?" --task explain --format text

By default, madar generate . combines SPI metadata with proven legacy semantics for JavaScript/TypeScript, and uses legacy fallback for other supported languages. Strict modes are in the CLI reference.

Legacy updates rebuild the current corpus when files change or disappear, refreshing incoming calls and imports from unchanged files. Parser caches can still be reused; unchanged graphs are reused after any required extractor-version upgrade.

Create a provider-ready prompt:

madar prompt "how does auth work?" --provider claude

Create a share-safe handoff for another coding tool:

madar handoff "add auth telemetry" --task implement --consumer copilot

See the getting-started tutorial for a sample workspace.

Where Madar Fits

Consider precise source lookup when you know the JavaScript or TypeScript file and function and need selected bodies with explicit omissions and continuations.

It helps less when the repository is small, one direct read is sufficient, source is stale, or the question depends on dynamic or live runtime behavior. Architecture, review, and impact discovery remain experimental.

Madar complements agents and IDE indexing. It is not a hosted knowledge base, runtime tracer, PR reviewer, or vulnerability scanner.

Local by Design

  • Privacy: Madar graph generation runs locally and does not require an API key. Your coding agent may still send prompts or selected file context to its own model provider, depending on that agent's configuration.
  • Sensitive files: ordinary security source code remains indexable, while private keys, .env*, credential stores, and known non-source secret material are excluded. This is a path policy, not a content-level secret scanner.
  • Freshness: installed MCP profiles use automatic refresh. Manual CLI users can regenerate with madar generate .; strict workflows can require --require-fresh-context or --require-fresh-graph.
  • Worktrees: run Madar and the agent from the same linked Git worktree. Each worktree receives isolated graph artifacts outside the checkout; reconnect the MCP server after switching worktrees.
  • Telemetry: Telemetry is disabled unless you explicitly enable it. Controls and the exact source-safe event schema are documented in telemetry.

Treat every local MCP install, hook, or agent profile as part of your local trust boundary. Read the MCP threat model.

Evidence and Limits

Madar publishes the prompts, answers, traces, and share-safe reports behind its benchmark statements. Two public experiment types answer different questions and should not be compared as if they were the same test.

Controlled v0.30 evidence

Six June TypeScript runtime-flow trials used a source checkout with task-specific proof profiles. In those controlled runs, Madar was invoked once per row and the recorded results showed:

  • 3.5x to 18.5x fewer tool calls
  • 2.2x to 15.6x less provider-reported input
  • 1.65x to 7.09x lower latency

Those receipts are real measurements of profile-assisted Madar. They demonstrate what the workflow can achieve when the correct task evidence is available. They are not evidence that an untuned npm installation will reproduce the same result for arbitrary questions, because the old prompts and checkout retrieval contained benchmark-specific obligations unavailable to normal package users.

v0.31 production-artifact validation

The July reruns removed that assistance and used the same isolated, unpacked @lubab/madar@0.31.0 package artifact. Four of six repositories recorded an agent-adoption failure: no attributable Madar MCP call occurred. The other two invoked Madar but failed strict prompt or answer gates. The correct result is zero valid performance comparisons, not six product losses. These reruns expose adoption and answer-completeness work; they neither confirm nor refute the earlier controlled efficiency measurements.

Read the benchmark suite and all dated receipts or the shorter claims and evidence map.

Current Release

Current version: 0.33.0.

See the 0.33.0 changelog.

Documentation

NeedStart here

| First run | [Getting started](https://github.com/mohanagy/madar/blob/main/docs/tutorial

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo