REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Discover, preview, call, and inspect configured Swagger/OpenAPI APIs through 11 fixed tools.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"openapi-swagger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}Usa OpenAPI Swagger MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando OpenAPI Swagger MCP o muestra una herramienta de OpenAPI Swagger MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar OpenAPI Swagger MCP
OpenAPI Swagger MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar OpenAPI Swagger MCP
B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user openapi-swagger -- npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp --config your-valueDeberías ver OpenAPI Swagger MCP en la lista como conectado
Usa OpenAPI Swagger MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando OpenAPI Swagger MCP o muestra una herramienta de OpenAPI Swagger MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · No hay botón de un clic: pega la configuración y completa los valores tú
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
~/.cursor/mcp.json
Pega esta configuración, completa los valores vacíos y guarda
{
"mcpServers": {
"openapi-swagger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}Usa OpenAPI Swagger MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando OpenAPI Swagger MCP o muestra una herramienta de OpenAPI Swagger MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · No hay botón de un clic: pega la configuración y completa los valores tú
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
MCP: Open User Configuration
Pega esta configuración, completa los valores vacíos y guarda
{
"servers": {
"openapi-swagger": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}Usa OpenAPI Swagger MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando OpenAPI Swagger MCP o muestra una herramienta de OpenAPI Swagger MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user openapi-swagger -- npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp --config your-valueClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"openapi-swagger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"openapi-swagger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"openapi-swagger": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
npm: @nhan7777/openapi-swagger-mcpSegún cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub nhan7777, dueña del repo
Último cambio de código: hace 10 días
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 10 días, y la última versión (0.1.5) llegó al registro hace 11 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connect your AI coding agent to any Swagger 2.0 or OpenAPI 3.0 / 3.1 service from your local machine.
Most OpenAPI-to-MCP bridges generate one tool per endpoint. That works on a 10-route pet store and falls apart on a 400-route backend. openapi-swagger-mcp takes a different approach: it gives the agent 11 fixed tools to search specs, read schemas, dry-run requests, handle auth, and make real HTTP calls, no matter how many endpoints your API has.
flowchart LR
subgraph Machine["💻 Your Machine"] Client["🤖 MCP Client\n(Claude, Cursor, VS Code, ...)"] Server["⚙️ openapi-swagger-mcp\n(11 fixed tools)"] Inspector["🔎 Local Inspector UI\n(http://127.0.0.1)"] end
subgraph Targets["🌐 Your Non-Production APIs"] Specs["📄 OpenAPI / Swagger Specs"] Backend["🚀 API Services"] end
Client <-->|"stdio (MCP)"| Server Server -->|"loads & indexes"| Specs Server <-->|"HTTP / HTTPS"| Backend Server -.->|"read-only trace"| Inspector
Chat summaries only tell you what the model *thinks* happened. When an agent chains five API calls, refreshes a token, and hits a 422, you want to see the real traffic.
The built-in Local Request Inspector opens a read-only web UI on 127.0.0.1 for your active MCP session:
preview_operation checks show up clearly with zero network traffic.curl command for any exchange.Want to click around the Inspector and test the tools before wiring up your own API? Run demo as your MCP server command (requires Node.js 22.19+):
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 demo
demo spins up a local mock backend on 127.0.0.1 (demo-shop and demo-account), turns on the Inspector, and serves MCP over stdio. Drop that command into your MCP client, then run the --inspector-url command printed on stderr in a local terminal to watch the agent work in your browser.
Run init to generate a starter config.dev.yaml and a client snippet. It validates your inputs and never touches your editor's config files:
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 init \
--service orders \ --base-url http://localhost:8080/api/v1 \ --spec http://localhost:8080/v3/api-docs \ --out config.dev.yaml \ --client claude-code
💡 Tip: Add
--bearer-env ORDERS_TOKENif your API expects a Bearer token.--clientacceptsgeneric,claude-desktop,claude-code,cursor,vscode,windsurf,cline,codex,omp, orkiro.
Prefer writing YAML by hand? Create config.dev.yaml:
inspector:
enabled: true port: 0
services: orders: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1 # full URL prefix; overrides spec servers/basePath spec: http://localhost:8080/v3/api-docs # URL or relative file path like ./openapi.json
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 --config /absolute/path/config.dev.yaml --check
--check validates syntax, environment variables, and local file paths offline ("ok": true, exit 0). To also fetch and validate your OpenAPI specs over the network, use --check-specs.
Add this stdio entry to your MCP client config using the absolute path to config.dev.yaml (leave --check out of args):
{
"mcpServers": { "api-dev": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5", "--config", "/absolute/path/config.dev.yaml" ] } } }
Need the exact config file path or CLI command for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Codex CLI, OMP, or Kiro? See the 🛠️ MCP Client Setup Guide.
Reconnect the MCP server in your client and start with a safe, read-only prompt:
List the configured APIs, check whether the
ordersspec loaded, and showsession.sessionIdandsession.inspector.statewithout calling any API endpoints.
Next, ask the agent to look up an endpoint and dry-run a request:
Find the order details endpoint in
orders, show its required parameters, and preview a request for IDdemo-123without sending it.
If inspector.enabled is true, open the browser UI from your own terminal using the sessionId from list_apis:
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 \
--config /absolute/path/config.dev.yaml \ --inspector-url --session
🔒 Keep the Inspector URL private: The
#t=...fragment at the end of the URL is your local access token. Run--inspector-urlin your own terminal and open it directly in a browser, not inside the AI chat. See the 🔎 Inspector Guide.
sequenceDiagram
autonumber actor You participant Agent as 🤖 AI Agent participant MCP as ⚙️ openapi-swagger-mcp participant API as 🚀 Target API
You->>Agent: "Check order demo-123 in orders" Agent->>MCP: list_apis / search_operations MCP-->>Agent: matching endpoints + spec revision Agent->>MCP: get_operation_schema (GET /orders/{id}) MCP-->>Agent: parameters, auth, response schema Agent->>MCP: preview_operation (offline dry-run) MCP-->>Agent: built URL, headers, validation (sent: false) Agent->>MCP: invoke_operation MCP->>API: GET /api/v1/orders/demo-123 API-->>MCP: 200 OK + JSON body MCP-->>Agent: status, bodyView, schema diagnostics
list_apis and search_operations locate the right endpoint and current spec revision.get_operation_schema returns parameters, request body shape, auth requirements, and response schemas.preview_operation builds and validates the request locally (sent: false) without touching the network.invoke_operation sends the real HTTP request (keeping intentional bad inputs intact for negative testing) and checks the response against the spec.⚠️ Two rules to keep in mind
- Point at non-production environments (local, test, or staging).
invoke_operationsends realPOST,PUT,PATCH, andDELETErequests with no undo button. Keep your MCP client's tool confirmation prompts enabled.
- Know what reaches your LLM provider. This server runs locally over
stdiowith zero telemetry. However, any tool output your assistant reads is sent by your MCP client to your model provider. Load credentials withfromEnvorfromFileinstead of pasting tokens into chat.
| Group | Tool | What it does |
|---|---|---|
| 🔍 Discovery | list_apis | List configured services, spec readiness, revisions, warnings, and Inspector status |
search_operations | Search endpoints by path, operationId, text, parameters, or request/response fields | |
get_operation_schema | Read the full contract for one operation (parameters, body, responses, auth) | |
refresh_specs | Reload OpenAPI specs without restarting the server (keeps the last valid snapshot if reload fails) | |
| 🚀 Execution | preview_operation | Build and validate a request offline (sent: false) with zero network traffic |
invoke_operation | Send a real HTTP request, return status/body/diagnostics, and optionally capture session auth | |
| 🔐 Auth | authenticate | Run a configured login/refresh recipe or reload static credentials |
get_auth_status | Check credential state, active profile, cookies, and errors without exposing secret values | |
manage_session | Create, inspect, or delete in-memory sessions for OTP, SSO, or imported tokens | |
| 📦 Artifacts | read_artifact | Page through or query (via JSON Pointer) large responses and schemas stored on disk |
export_artifact | Save raw bytes, UTF-8 text, or decoded base64 fields to an allowed local folder |
| Guide | What you will find inside |
|---|---|
| [🔎 Inspector Guide](docs/inspector.md) | Turn on the local web UI, open your active session, inspect timelines and HTTP payloads, copy cURL, and fix common issues |
| [🛠️ MCP Client Setup](docs/clients.md) | Config file paths, JSON/TOML snippets, and CLI commands for 9 MCP clients |
| [⚙️ Configuration Guide](docs/configuration.md) | Multi-service setups, protected specs and $refs, TLS, network.allow, operation filters, file roots, and limits |
| [🔐 Authentication Guide](docs/authentication.md) | Bearer/Basic/API keys, fromEnv/fromFile secrets, multi-account profiles, login & 401 refresh recipes, and OTP/SSO sessions |
| [📖 Usage, Data Boundary & Troubleshooting](docs/reference.md) | Request body formats, negative testing, reading/exporting large responses, search ranking & aliases, privacy boundary, and error codes |
| [🧪 Configuration Cookbook](examples/config.example.yaml) | Copy-ready YAML recipes for every supported setup (validated against config.schema.json) |
| [🧱 Development & Release](docs/development.md) | Building from source, running tests and the Inspector harness, verifying packages, and publishing |
npm install -g @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 (binary: openapi-swagger-mcp). Always include the @nhan7777/ scope; the unscoped openapi-swagger-mcp package on npm is a different project.io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp on the Official MCP Registry. Everything runs locally on your machine; never upload private configs or tokens to third-party web hosts.