Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate AI images and videos, estimate credits and track tasks. Paid Wan27 subscription required.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wan27": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wan27/cli",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add wan27 -- npx -y @wan27/cli mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wan27": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wan27/cli",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wan27": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wan27/cli",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NotUsingGithub, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 25 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Generate images and videos from your terminal or AI assistant with your wan2-7.io account. MCP and CLI spend the same credit balance as the website, at the same prices. Credits are topped up on the website.
Access requires an active paid subscription. Credit packs alone, free accounts and unpaid trials do not qualify. A subscription with auto-renew turned off keeps access until its paid period ends. Upgrade at https://wan2-7.io/pricing/.
Node 22+, macOS or Linux (including WSL).
npm install -g @wan27/cli
wan27 auth login
wan27 account wan27 models wan27 estimate --input request.json wan27 create --input request.json --wait wan27 download --output result.mp4 wan27 auth logout
request.json examples:
{"modelId":"wan27-text-to-video","prompt":"A paper boat on a rainy street","durationSeconds":5,"resolution":"720p"}
{"modelId":"wan2.7-image","prompt":"A paper crane on a desk","resolution":"2K"}
For image-to-video, upload the first frame and pass its URL:
wan27 upload frame.png # {"url":"https://..."}
{"modelId":"wan27-image-to-video","prompt":"The crane takes off","imageUrl":"https://..."}
wan27 model prints every option and its JSON Schema.
create prints a request ID on stderr. Re-running it with --request-id after a network error returns the same task and is never charged twice. Failed tasks are refunded automatically. A wait timeout only stops waiting; the task keeps running.
Credentials are stored in the macOS Keychain, or with --credential-store file in a private file (directory 0700, file 0600). WAN27_CONFIG_DIR changes that directory. WAN27_ACCESS_TOKEN accepts a pre-issued API token for automation. Logging out revokes this connection; changing your website password revokes every connection.
Sign in once with wan27 auth login, then register the stdio server:
codex mcp add wan27 -- wan27 mcp
claude mcp add wan27 -- wan27 mcp
Tools: account_status, list_models, get_model, estimate_generation, generate_image, generate_video, list_tasks, get_task.
After signing in, clients that accept JSON configuration can launch the same stdio server with npx:
{
"mcpServers": { "wan27": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wan27/cli", "mcp"] } } }
Read account status and estimate the cost before generating. Image and video generation spend your website credits.
This repository contains the readable JavaScript executable for @wan27/cli@0.1.3. The hosted service is operated at wan2-7.io.
npm ci --ignore-scripts
node dist/cli.mjs --help node dist/cli.mjs auth login node dist/cli.mjs mcp
MIT. See PROVENANCE.md for release provenance. The executable is unchanged from 0.1.1. Version 0.1.3 updates the GitHub repository and MCP Registry namespace to the NotUsingGithub account.
docker build -t wan27-mcp .
docker run --rm -i wan27-mcp
The container runs the same pinned client distribution as the npm package, with the required mcp subcommand, as a non-root user. Linux containers explicitly select the private-file credential store because macOS Keychain is unavailable there; the empty container has no credentials. It accepts MCP JSON-RPC on stdin and writes protocol responses on stdout. MCP initialization and tools/list do not require an account or token and do not create media or spend credits. Calling account or generation tools requires an authorized Wan27 account; generation still requires a paid subscription and spends website credits.
The build copies only the distribution and public metadata. No credentials or host configuration are included. Do not embed a token in the Dockerfile or image.