MCP File Processor

Name: MCP File Processor
Author: opafex

de opafexversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.Opafex/mcp-file-processor

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Text extraction, keyword extraction, language detection, and chunking for RAG

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 51/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "file-processor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opafex/mcp-file-processor"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add file-processor -- npx -y @opafex/mcp-file-processor

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "file-processor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opafex/mcp-file-processor"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "file-processor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opafex/mcp-file-processor"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub opafex, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5716 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 5716 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5716 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP File Processor?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@opafex/mcp-file-processor

MCP server for universal text extraction, keyword extraction, language detection, and text chunking — designed for RAG pipelines.

Supports PDF, DOCX, CSV, JSON, Markdown, HTML, and code files. Zero platform dependencies.

Installation

npm install @opafex/mcp-file-processor

Requires Node.js 20+.

Quick Start

Add to Claude Code / Claude Desktop

"mcpServers": { "file-processor": { "command": "npx", "args": ["@opafex/mcp-file-processor"] } } }

No API keys needed — everything runs locally.

Tools

`extract_text`

Extract text content from a file.

Parameter	Type	Required	Description
`content`	string	Yes	File content — base64 for binary formats (PDF, DOCX), raw text for text formats
`fileType`	string	Yes	MIME type (e.g. `"application/pdf"`) or extension (e.g. `".pdf"`, `"pdf"`)

Example response

"success": true, "text": "Extracted text content here...", "wordCount": 142, "pageCount": 3, "processingTimeMs": 45 }

</details>

`extract_keywords`

Extract ranked keywords from text. Filters stop words, sorted by frequency.

Parameter	Type	Required	Description
`text`	string	Yes	Text to extract keywords from
`limit`	number	No	Max keywords to return (default: 20)

Example response

"success": true, "keywords": [ { "word": "javascript", "frequency": 8 }, { "word": "framework", "frequency": 4 }, { "word": "react", "frequency": 3 } ], "totalWords": 156 }

</details>

`detect_language`

Detect whether content is code, natural language, or mixed.

Parameter	Type	Required	Description
`text`	string	Yes	Text to analyse
`fileName`	string	No	File name for extension-based detection (e.g. `"app.ts"`)

Example response

"success": true, "contentType": "code", "programmingLanguage": "typescript" }

</details>

`chunk_text`

Split text into overlapping chunks for RAG/embedding pipelines.

Parameter	Type	Required	Description
`text`	string	Yes	Text to chunk
`chunkSize`	number	No	Target chunk size in characters (default: 1000)
`overlap`	number	No	Overlap between chunks in characters (default: 200)

Example response

"success": true, "chunks": [ { "index": 0, "text": "...", "startOffset": 0, "endOffset": 1000, "wordCount": 167 }, { "index": 1, "text": "...", "startOffset": 800, "endOffset": 1800, "wordCount": 172 } ], "totalChunks": 5, "totalCharacters": 4200 }

</details>

`process_file`

All-in-one: extract text, detect content type, extract keywords, and chunk.

Parameter	Type	Required	Description
`content`	string	Yes	File content (base64 or raw text)
`fileType`	string	Yes	MIME type or file extension
`chunkSize`	number	No	Chunk size in characters (default: 1000)
`chunkOverlap`	number	No	Overlap in characters (default: 200)
`keywordLimit`	number	No	Max keywords (default: 20)

`server_info` (built-in)

Returns server metadata, registered tools, and resources.

Resources

Resource	Description
`file-processor://supported-types`	Lists all supported MIME types and file extensions

Supported Formats

Format	Extension	Input
PDF	`.pdf`	base64
Word	`.docx`, `.doc`	base64
Plain text	`.txt`	raw text
Markdown	`.md`	raw text
CSV	`.csv`	raw text
JSON	`.json`	raw text
HTML	`.html`	raw text
XML	`.xml`	raw text
JavaScript	`.js`, `.jsx`, `.mjs`	raw text
TypeScript	`.ts`, `.tsx`	raw text
Python	`.py`	raw text
Java	`.java`	raw text
Go	`.go`	raw text
Rust	`.rs`	raw text
C/C++	`.c`, `.cpp`, `.h`	raw text

Development

npm run build    # Compile TypeScript

npm run dev # Run with tsx npm test # Run tests npm start # Run compiled server

Library Usage

import { FileProcessorService } from '@opafex/mcp-file-processor/service';

const service = new FileProcessorService();

const result = await service.processFile( 'Hello world, this is a document.', '.txt', 500, // chunk size 100 // overlap );

Contributing

Found a bug or have a feature request? Open an issue.

License

MIT — see LICENSE.

MCP File Processor

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

@opafex/mcp-file-processor

Installation

Quick Start

Add to Claude Code / Claude Desktop

Tools

extract_text

extract_keywords

detect_language

chunk_text

process_file

server_info (built-in)

Resources

Supported Formats

Development

Library Usage

Contributing

License

`extract_text`

`extract_keywords`

`detect_language`

`chunk_text`

`process_file`

`server_info` (built-in)