Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas
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Renor

de renoraiversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.patrickpassosb/renor

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Private memory for AI agents: save and recall facts across Claude Code, Codex, Cursor and ChatGPT.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.renor.cloud/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http renor https://mcp.renor.cloud/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "renor": {
      "url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "renor": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.renor.cloud/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (patrickpassosb) no es el dueño del repo (renorai); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 251 ms (HTTP 401)

  • ✓ Superada

    Inicio de sesión con OAuth

    Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5755 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 78% de los otros 5755 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 40% de los otros 5755 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Renor?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado hace 3 días

Computadora o nube
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Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 23 días

Se ejecuta en tu computadora
Instalar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Shared memory for coding agents, over MCP.

What one agent learns in a session, every agent knows in the next.

How it works

  1. Tell one agent once: a decision, a root cause, a correction.
  2. Renor saves it as plain Markdown you own.
  3. Every agent recalls it in its next session: Claude Code, Codex, Cursor, Grok, Gemini, VS Code, OpenCode, Pi or any MCP client.

Quickstart

Two ways in. Both take under a minute.

Hosted: the easiest path
npx renor connect --client claude-code

--client is claude-code, codex, cursor, grok, gemini, vscode, opencode or pi. One command adds Renor to that app, signs you in through the app's own flow (no token to copy), writes the memory rule below, and ends with a live check that your workspace answers. Search is hybrid (keywords and meaning). Sign up at renor.cloud.

Self-hosted: the private path

Your memory stays in a folder on your machine. No account, no API key. You need Node.js 22.16 or later (22.16+ or 24+); on an older Node, renor-engine prints one line saying so and exits.

claude mcp add --scope user renor-local -- npx -y renor-engine mcp

codex mcp add renor-local -- npx -y renor-engine mcp

Restart the agent. The first start downloads about 12 MB, and the first Renor call works about 3 seconds after an empty start. Notes go to ~/.renor (set VAULT_PATH to use another folder).

Then add [the memory rule](#the-memory-rule) to the agent's instructions file, so it saves on its own.

Cursor or VS Code, one click:

Grok. Grok starts project servers only in a folder it trusts, so register Renor in the project:

grok mcp add --scope project renor -- npx -y renor-engine mcp

Trust the folder in Grok, then restart Grok. To check it: ask Grok to save a real decision from your project, restart Grok, and ask about it in the new session. To turn telemetry off, set DO_NOT_TRACK=1 in the environment Grok runs in. Paste the memory rule into the project's AGENTS.md.

Any other MCP client: the command is npx with the arguments -y renor-engine mcp (stdio).

Check it works:

npx renor-engine status

Then tell your agent a real decision ("remember that the orders service uses Postgres 16"), start a new session, and ask about it.

Running it on a server or with Docker: docs/self-hosting.md.

Several agents on one memory: start each with its own RENOR_CONNECTION_NAME and they get the multi-agent ("hive") tools (details).

The memory rule

Five lines that make agents save decisions, corrections and facts on their own. In our Grok test (grok-4.7, renor-engine 1.4.0, 3 Nov 2026), agents with the rule saved in 8 of 8 sessions and the next session recalled 5 of 5 project facts.

renor connect writes it for you. Self-hosted, paste it into ~/.claude/CLAUDE.md (Claude Code), ~/.codex/AGENTS.md (Codex) or the project's AGENTS.md (Grok):

## Renor memory

Renor is connected to this app and remembers across sessions.

  • Before deciding anything non-trivial, recall first: one get_context call is usually enough.
  • Save with remember when the user makes a decision, corrects you, or states a fact that should outlive this chat. Include the reason.
  • Save the specific value (a port, a name, a path), not a summary of it.
  • Do not save secrets, or things that are already in the code.

Self-hosted, the local tools are search, remember_fact and note; agents map the rule onto them (tool list).

What runs on your machine

  • Your memory is plain Markdown in one folder you own. Edit it with anything; back it up like any folder.
  • SQLite holds the search index, next to the notes. It is rebuilt from the Markdown at any time.
  • No embedding model needed. Search is by keyword; when the exact words miss, it retries with word stems. Hybrid search (keywords and meaning) is the hosted default; self-hosters can opt in to OpenAI or a local model (details).
  • Small: a 1.8 MB package, about 5 MB installed. About 143 MB of memory with 1,000 saved memories.
  • Telemetry: anonymous usage numbers (never text, names or paths) are on by default, with a notice on first run. renor-engine telemetry off or DO_NOT_TRACK=1 turns them off. Your memory text is never shared unless you say yes to that separately. Every field: docs/TELEMETRY.md.

Benchmarks

BenchmarkRenorSetup
LongMemEval-S98.4% (492/500)Deep search, off by default
LongMemEval-S94.4% (472/500)Default settings
LoCoMo (categories 1 to 4)96.7% (1,489/1,540)Deep search
BEAM 128K / 1M / 10M76.2 / 74.7 / 60.2Deep search, score out of 100
ConvoMem88.4% (191/216)Default search, 100 conversations per memory

Claude Opus 5.5 answers LongMemEval, LoCoMo and BEAM; DeepSeek V4.1 Flash answers ConvoMem (a research run). One run each, Oct 2026. Deep search is top-K 50 with a 4,000-token budget (RENOR_TOPK_SCALES_BUDGET=1). Judges and methods for every run: renor.cloud/research.

Build from source

You need Node.js 22.16 or later and git.

git clone https://github.com/renorai/renor-engine.git

cd renor-engine npm ci && npm run build node scripts/smoke-self-hosted.mjs

The last command starts the MCP server in a temporary folder, saves one fact, finds it again and ends with PASS: self-hosted stdio MCP can remember and retrieve a current fact. It never touches your notes. Downloaded a ZIP instead of cloning? Build with RENOR_BUILD_COMMIT=0000000 npm run build. Connecting a local build to each agent: docs/self-hosting.md.

Learn more

Docs · Self-hosting, servers and Docker · Every setting · Telemetry

License and contributing

The engine is Apache-2.0 (LICENSE); 1.0.0 was released under AGPL-3.0; 1.1.0 and later are Apache-2.0; files imported from the upstream project stay ISC (NOTICE, UPSTREAM.md). The renor CLI, the SDKs and the integrations are MIT.

Contributions are welcome: CONTRIBUTING.md has setup, tests and good first issues. Sign off each commit with the DCO (git commit -s); there is no CLA. Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

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