Plexus
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://{plexus_host}/mcpLa dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"plexus": {
"url": "https://{plexus_host}/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"plexus": {
"type": "http",
"url": "https://{plexus_host}/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://{plexus_host}/mcpLa dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pcas-io, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5688 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 11% de los otros 5688 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5688 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Plexus?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 6 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
plexus (_graph)
A typed, on-prem knowledge graph for AI agents. Read-only for humans, write-only for agents, spoken over the Model Context Protocol.
Part of the pcas.io product line.
TL;DR
Knowledge management has been a document sport for twenty years — folders, notes, wikis, editor wars. plexus inverts that.
In plexus, every piece of information is a typed entity — concept, decision, fact, project, task, document, skill, … — with hard, temporally-valid edges between them. No free-form text, no forgotten tags, no "I'll clean that up later." Writing and linking happen exclusively through MCP — from your agent. The dashboard shows you the graph; it has no edit buttons.
That gets you three things:
- Your agent doesn't have to ask you — it just builds, with strict kind-and-relation discipline.
- The graph never goes stale, because lint, supersede, and provenance are part of the workflow.
- You can share a single idea, not your graph — passkey-gated one-shot links that burn on first click.
Runs in Docker Compose on your own hardware. Apache-2.0 licensed.
Think of it as a wiki, but for LLMs
Traditional wikis are built for human readers: free-form prose, hand-curated links, a tree of pages that rots the moment you stop grooming it. Put an LLM in front of one and the first thing the LLM does is ask you to summarise it.
plexus reverses the audience. The LLM is the reader and the writer. Each page is a typed record instead of a paragraph, each link is a named relation instead of a hyperlink, and each edit is an atomic MCP call instead of a markdown diff. The UI shows you the same graph your agent sees — but your agent does the curation.
This is the same pattern Andrej Karpathy sketched in his "The LLM wiki" gist (April 2026, 5000+ stars): instead of stateless RAG against raw documents on every query, an LLM *compiles* knowledge into a structured, cross-referenced wiki once and keeps it up to date. plexus is that pattern on infrastructure:
| Karpathy's LLM wiki | plexus |
|---|---|
| Raw sources (unchanging) | External documents the agent reads with web_fetch, file I/O, … |
| Wiki (typed markdown, curated) | Typed entities + named edges in a graph the agent writes via MCP |
Schema (conventions in CLAUDE.md / AGENTS.md) | list_kinds + list_relations registries, enforced at the MCP boundary |
| ingest → compile → reflect → query → lint | search_entities → save_entity / update_entity → link_entities → get_related → lint_graph |
Karpathy calls the gist an "idea file" — a vendor-neutral prompt pattern. plexus gives it a production backend: typed storage, optimistic locking, temporal edges, multi-user auth, audit log.
What that buys you:
- One source of truth across sessions. Your agent loads the context at the start of every conversation. You don't re-explain yourself.
- One source of truth across agents. Claude web, Claude Code, Claude Desktop, Le Chat, Gemini — whoever connects speaks the same graph.
- One source of truth across humans. Multi-user out of the box, scoped tokens per person, shared
projectcontainers, audit log.
Contents
Understand it
- Use cases — seven concrete scenarios plexus is built for
Run it
- Quickstart — Docker Compose up in under two minutes
- Create your admin user (first run) — the bootstrap walk-through, including where to find the admin token
Wire an agent to it
- Connecting an agent — Claude web / Code / Desktop snippets
- Agent system-prompt template — copy-paste block that makes an LLM use plexus correctly
- Example: ingesting a source — a Karpathy-style LLM-wiki ingest walked end-to-end against plexus
Reference
- MCP tools · What the graph knows · Authentication · Sharing · Search
Operate it
- Architecture · Configuration · Self-hosting · Development · Security
Use cases
Persistent agent memory. Every conversation starts with context_load, so your assistant remembers which ADRs you've already made, which projects are live, and which tasks you finished yesterday. No "as you might recall…" prompt engineering.
Cross-agent handoff. Claude Code finishes a feature, writes a handoff-fact. Next morning Claude web picks up the same context, knows which commits shipped, what's still open. Zero re-briefing.
Team memory for small groups. Spin up one instance, issue scoped personal tokens per person, share a project container. Read-only dashboard for everybody, agents write for everybody. No Notion, no wiki, no Slack-archaeology.
Decision archaeology. Every ADR is a first-class decision entity with supersedes / derived_from edges. A year later you can trace *why* the F-1 engine stayed, *what* the Apollo 13 post-mortem triggered, and *which* design superseded which. Time-travel queries via get_related(as_of: "2026-01-01").
Incident → fix loop. A production incident becomes a fact with severity: high. The mitigation ADR links triggered_by that fact. The runbook documents the ADR. When you hire someone six months later, they read one graph walk instead of twelve Slack threads.
Literature / research digest. An agent ingests a paper, creates a note for the source, extracts concept and fact entities, attaches mentions edges. You query the graph by topic; every claim has provenance back to a derived_from note.
Private "second brain" that an agent actually uses. Capture with inbox_item, promote to task/concept/fact during a weekly review, archive with supersedes. Your notes are structured without you having to touch a form.
Quickstart
# 1. Clone
git clone https://github.com/pcas-io/plexus.git cd plexus
2. Configure — generates .env from the template with fresh 32-byte
secrets for all four required fields:
PLEXUS_ADMIN_TOKEN ← you'll use this once, to bootstrap
PLEXUS_OAUTH_SECRET ← OAuth state signing
PLEXUS_COOKIE_SECRET ← dashboard session cookie signing
PLEXUS_SURREAL_PASS ← SurrealDB root password
scripts/bootstrap_env.sh
3. Start
docker compose up -d
4. Open the dashboard
open http://localhost:8787
The admin token you'll need for the very first login is in .env:
grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env
Copy that hex value — the next section walks through the one-time bootstrap.
Full configuration reference is in .env.example. Deployment notes for Coolify, plain Docker, and Kubernetes are below.
Create your admin user (first run)
plexus boots on an empty database with no user. You'll use your PLEXUS_ADMIN_TOKEN once to create the first admin account, then it steps aside.
1. Find your admin token
The scripts/bootstrap_env.sh script you ran in the Quickstart wrote the token into your .env. Read it back:
grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env
PLEXUS_ADMIN_TOKEN=<64-char-hex>
Copy the hex value after the =. You'll paste it *once* into the dashboard; after the bootstrap, plexus rejects the admin token on MCP and on normal login.
2. Walk the flow
| # | What you do | What plexus does |
|---|---|---|
| 1 | Open http://localhost:8787 | Shows the login form |
| 2 | Paste the admin token, click Continue | Recognises "admin token + no admin user exists" → redirects to /bootstrap |
| 3 | Enter an admin name (letters, digits, _, -, .), Create admin | Creates the admin user, shows a new personal token pt_… once. Copy it. |
| 4 | Click Continue to login | Back to /auth/login, pending-auth cookie set |
| 5 | Paste the pt_ token | Shows the passkey-enrollment screen |
| 6 | Register passkey now, confirm with Touch ID / Face ID / Windows Hello / YubiKey | Stores the passkey, then rotates the `pt_` token and shows the new one once. Overwrite your password-manager entry. |
| 7 | Sign in with new token, paste new token, tap passkey | Lands you on /home |
From here on, the admin token is only used for admin-plane endpoints (backup, reset). It's rejected on MCP and on normal dashboard login.
Why the rotation?
The initial tokens (admin + first pt_) are one-shot invitation codes. If anything intercepted them — mail, chat, a screen share — rotation makes that capture worthless the moment you sign in. For additional users you create via /users, the same admin→user handoff + first-enroll rotation protects them the same way.
Where to go next
The /help page inside the dashboard covers everything else: MCP integration, token scoping, passkey management, share links, graph view.
Connecting an agent
plexus speaks Model Context Protocol over POST /mcp. Any MCP-capable client can connect.
Claude.ai (web)
Settings → Integrations → Add Custom Integration → https:// /mcp. plexus handles OAuth automatically — you'll see a consent screen once.
Claude Code (CLI)
claude mcp add plexus --transport http \
--header "Authorization: Bearer pt_YOUR_TOKEN" \ https:// /mcp
Claude Desktop
In ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https:// /mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pt_YOUR_TOKEN" } } } }
MCP tools
plexus exposes 15 tools.
| Tool | Purpose | Scope |
|---|---|---|
save_entity | Create a new entity | write |
get_entity | Fetch a single entity by id | read |
list_entities | List with filters (kind, context, status) | read |
search_entities | BM25-ranked full-text search with optional highlighting | read |
update_entity | Update with optimistic locking (expected_version) | write |
archive_entity | Soft-delete (status → archived) | write |
link_entities | Create a temporal edge between two entities | write |
unlink_entity | Invalidate an edge (valid_to = now) | write |
get_related | Traverse edges with direction + point-in-time filter | read |
list_kinds | Query the kind registry | read |
list_relations | Query the relation registry | read |
context_load | Session warm-up — 20 most recent entities + registries | read |
lint_graph | Orphans + duplicate-title check | read |
list_skills | Compact index of all skills | read |
load_skill | Load one skill by name, trigger phrase, or BM25 fallback | read |
Every tool enforces scope at the handler boundary: requireWrite(), checkContext(), checkKind(), and rejectSecret(). kind=secret is unreachable via MCP and filtered out of every read response.
Agent system-prompt template
Paste this block into any MCP-capable agent (Claude web custom integration, Claude Code CLI, Claude Desktop, Le Chat, a custom SDK harness). It's written tight on purpose — every line earns its place. Model-agnostic
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo