Kernal MCP

Name: Kernal MCP
Author: pintomatic

de pintomaticversión 0.2.1i★ 2iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.pintomatic/kernal-mcp

Cómo instalar

What it does

Graph-native memory for AI agents: a knowledge graph built from conversation, via MCP.

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key No key needed
Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Kernal MCP para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "kernal": { "command": "npx", "args": [ "-y", "kernal-mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Kernal MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "kernal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kernal-mcp"
      ]
    }
  }
}

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Kernal MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Kernal MCP o muestra una herramienta de Kernal MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Kernal MCP

Kernal MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Kernal MCP

Pasos para Claude →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Kernal MCP para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user kernal -- npx -y kernal-mcp 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Kernal MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho

Pega este comando y pulsa Enter

claude mcp add --scope user kernal -- npx -y kernal-mcp

Hecho

Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Kernal MCP en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Kernal MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Kernal MCP o muestra una herramienta de Kernal MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Kernal MCP para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "kernal": { "command": "npx", "args": [ "-y", "kernal-mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Kernal MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Kernal MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Kernal MCP o muestra una herramienta de Kernal MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Kernal MCP para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "kernal": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "kernal-mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Kernal MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Kernal MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Kernal MCP o muestra una herramienta de Kernal MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Kernal MCP💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user kernal -- npx -y kernal-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "kernal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kernal-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kernal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kernal-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kernal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kernal-mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 2
Descargas por semanai: 48/sem
Licencia i: MIT
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.2.1
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 28 may 2026
Último cambio de códigoi: 24 oct 2026
Creador: pintomatic
Paquetes: npm: kernal-mcp
Repo: pintomatic/kernal
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pintomatic, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 22 días
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Iniciar sesión

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

Inicia sesión para publicar

Reseñas de usuarios

Aún no hay reseñas

Inicia sesión para escribir una reseña

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 82% de los otros 6155 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 6155 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6155 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Kernal MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 22 días, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

de every-appMuy usado★ 27,7 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com

Cómo conectar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

de mock-serverEn crecimiento★ 5 milActualizado hace 19 días

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com

Instalar

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

de MicrosoftDocsMuy usado★ 2 milActualizado hace 12 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

de proxysoulEn crecimiento★ 1,6 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ empryo.com

Cómo conectar

OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Kernal

Open-source knowledge graph for professionals. Auto-extracts entities and relationships from natural conversation via MCP.

Talk to Claude naturally about your meetings, calls, and interactions. Kernal stores people, organizations, topics, and relationships — building a knowledge graph you own.

What's Included (Open Source)

Everything you need to run Kernal locally on your own machine:

13 MCP tools — ingestion, CRUD, query, corrections (see full list below)
SQLite database — local-first, your data never leaves your machine
LLM-driven extraction — Claude reads your text, decides what to extract, and calls structured write tools
Entity resolution — fuzzy matching + Levenshtein distance prevents duplicates
CLI — init, serve, status, export
Cloud server — Express.js with API key auth, rate limiting, CORS, session management
Dashboard — React app with network graph, timeline, action items, overview
50 tests — comprehensive test suite

This is a fully functional knowledge graph you can run yourself, for free, forever.

What Andes Provides (Managed Service)

For teams and professionals who want more, Andes offers:

Cloud hosting — access your knowledge graph from any device, no self-hosting
Dashboard — hosted interactive visualizations powered by your data
Multi-user — team features, shared knowledge bases, role-based access
Onboarding & support — we set it up for you and help your team get value from day one
Industry workflows — pre-built patterns for executive search, consulting, professional services

The open-source core is the engine. Andes wraps it with infrastructure, UX, and support.

Quick Start

npx kernal-mcp init

This creates a SQLite database at ~/.kernal/kernal.db and prints the config to add to Claude Desktop.

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "kernal": { "command": "npx", "args": ["-y", "kernal-mcp", "serve"] } } }

Restart Claude Desktop. Then talk naturally:

"I had lunch with Jonas Lindberg from Nordvik Energy today. He's their VP of Digital. We discussed their cloud migration — targeting Q3."

Claude extracts Jonas, Nordvik Energy, the cloud migration topic, and stores them via Kernal's write tools. Then ask:

*"What do I know about Nordvik Energy?"* → Full briefing with people, interactions, topics
*"Who should I follow up with?"* → Open action items with owners and due dates
*"Show me everyone at Nordvik Energy"* → Contact list filtered by organization

How It Works

Kernal uses an LLM-driven extraction pattern:

You tell Claude about a meeting, call, or interaction
Claude calls kernal_remember with the raw text
Kernal stores the text as a note and returns extraction instructions + existing entities (for dedup)
Claude reads the text intelligently and calls structured write tools (kernal_add_person, kernal_add_org, kernal_add_activity, etc.)
Each write goes through entity resolution to prevent duplicates
The LLM makes all extraction decisions — no regex guessing

The MCP server is a clean data store. The LLM is the brain.

MCP Tools

Ingestion (write)

Tool	Description
`kernal_remember`	Store raw text, get extraction instructions and existing entity list for dedup
`kernal_add_person`	Create or update a person (auto-deduplicates by fuzzy name match)
`kernal_add_org`	Create or update an organization (auto-deduplicates)
`kernal_add_activity`	Log an interaction with participant and org linking
`kernal_add_action`	Create a follow-up or task, optionally assigned to a person
`kernal_link`	Create a relationship between any two entities (person, org, or topic)

Query (read)

Tool	Description
`kernal_recall`	Search the knowledge base by keyword across all entity types
`kernal_people`	List/search contacts — filter by name, org, role
`kernal_orgs`	List/search organizations — filter by type, industry
`kernal_activities`	Recent interactions — filter by type, person, date
`kernal_actions`	Open follow-ups — filter by status, owner, due date
`kernal_context`	Full briefing on a person or org — timeline, network, topics

Corrections

Tool	Description
`kernal_correct`	Update fields, delete entities, merge duplicates, or reset the database

What Gets Stored

From a single paragraph like *"Had coffee with Sofia Andersen from Arctura Tech. She's their VP of Sales. We discussed their expansion into APAC. I need to send her the partner proposal by Friday."*, Claude will call:

kernal_add_person — Sofia Andersen, VP of Sales, at Arctura Tech
kernal_add_org — Arctura Tech
kernal_add_activity — Coffee meeting, today, participants: [Sofia Andersen], orgs: [Arctura Tech]
kernal_add_action — "Send partner proposal to Sofia", due Friday, owner: Sofia Andersen
kernal_link — Sofia → works_at → Arctura Tech

Each call is a deliberate, structured decision by the LLM — not a regex guess.

CLI Commands

kernal init      Create database + print Claude Desktop config

kernal serve Start MCP server (stdio transport) kernal status Show database stats kernal export Export database to a file kernal help Show help

Dashboard

The repo includes a React dashboard (dashboard/) with four views:

Overview — entity counts, most connected people, activity breakdown
Network — interactive force-directed graph (people + organizations)
Timeline — chronological activity feed with participants and summaries
Actions — follow-ups grouped by urgency (overdue, this week, upcoming)

Natural language command bar routes queries to views ("Show me my network" → graph).

# Start the cloud API server

KERNAL_API_KEY=your-key KERNAL_DB_PATH=~/.kernal/kernal.db npm run cloud

Start the dashboard (separate terminal)

cd dashboard && npm run dev

Data Model

Kernal stores 6 entity types connected by a generic relationship graph:

People ←→ Organizations

↕ ↕ Activities ←→ Topics ↕ Actions ←→ Notes

All entities can link to any other entity via the relationships table, enabling queries like:

"Who has Sofia met with?" (person → activities → other people)
"What topics come up with Nordvik Energy?" (org → people → activities → topics)
"What's the connection between Jonas and Arctura Tech?" (path through graph)

Security

All SQL queries use parameterized statements (no injection risk)
API key auth with constant-time comparison (crypto.timingSafeEqual)
CORS restricted to configured origins
Rate limiting (120 req/min per IP, configurable)
MCP session timeout (30 min idle eviction)
No secrets in code — all config via environment variables
React dashboard auto-escapes all rendered data (no XSS)

Development

git clone https://github.com/pintomatic/kernal.git

cd kernal npm install npm run build npm test # 50 tests

Self-Hosting the Cloud Server

KERNAL_API_KEY=your-secret KERNAL_DB_PATH=~/.kernal/kernal.db npm run cloud

A Dockerfile is included. Environment variables:

Variable	Default	Description
`KERNAL_DB_PATH`	`~/.kernal/kernal.db`	SQLite database path
`KERNAL_API_KEY`	(required for cloud)	API key for authentication
`KERNAL_CORS_ORIGIN`	`http://localhost:5174`	Allowed CORS origins (comma-separated)
`KERNAL_RATE_LIMIT`	`120`	Max requests per minute per IP
`PORT`	`3001`	Server port

Seed Demo Data

npx tsx scripts/seed-demo.ts

Creates 12 contacts, 18 orgs, 19 activities with 123 relationships — a realistic professional services scenario.

License

MIT

Kernal MCP

What it does

Instalación

Instala Node.js (si no lo tienes)

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Node.js (si no lo tienes)

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Node.js (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir Cursor

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Node.js (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir VS Code

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

README del creador

Kernal

What's Included (Open Source)

What Andes Provides (Managed Service)

Quick Start

How It Works

MCP Tools

Ingestion (write)

Query (read)

Corrections

What Gets Stored

CLI Commands

Dashboard

Start the dashboard (separate terminal)

Data Model

Security

Development

Self-Hosting the Cloud Server

Seed Demo Data

License