Databricks MCP Server

Name: Databricks MCP Server
Author: pramodbhatofficial

de pramodbhatofficialversión 0.1.0i★ 0iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.pramodbhatofficial/databricks-sdk-mcp

Cómo instalar

What it does

263 tools for Databricks: Unity Catalog, SQL, Compute, Jobs, Serving, and more.

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key Needs DATABRICKS_TOKEN · 1 setting to fill in (DATABRICKS_HOST)
Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Databricks MCP Server para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "databricks-sdk": { "command": "uvx", "args": [ "databricks-sdk-mcp" ], "env": { "DATABRICKS_HOST": "your-value", "DATABRICKS_TOKEN": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En DATABRICKS_TOKEN, DATABRICKS_HOST deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Databricks MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
3
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
- DATABRICKS_HOST Your Databricks workspace URL (e.g. https://adb-123.azuredatabricks.net)
Las descripciones siguen en el inglés original.
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "databricks-sdk": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "databricks-sdk-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABRICKS_HOST": "your-value",
        "DATABRICKS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Databricks MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Databricks MCP Server o muestra una herramienta de Databricks MCP Server en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE Comma-separated list of tool modules to load (e.g. unity_catalog,sql,compute). Leave empty to load all 263 tools.

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Databricks MCP Server

Databricks MCP Server se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Databricks MCP Server

Pasos para Claude →Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Databricks MCP Server para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user databricks-sdk --env DATABRICKS_HOST=your-value --env DATABRICKS_TOKEN=your-value -- uvx databricks-sdk-mcp 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En DATABRICKS_TOKEN, DATABRICKS_HOST deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Databricks MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
3
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
- DATABRICKS_HOST Your Databricks workspace URL (e.g. https://adb-123.azuredatabricks.net)
Las descripciones siguen en el inglés original.
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho
5
Pega este comando y pulsa Enter
```
claude mcp add --scope user databricks-sdk --env DATABRICKS_HOST=your-value --env DATABRICKS_TOKEN=your-value -- uvx databricks-sdk-mcp
```
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Databricks MCP Server en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Databricks MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Databricks MCP Server o muestra una herramienta de Databricks MCP Server en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE Comma-separated list of tool modules to load (e.g. unity_catalog,sql,compute). Leave empty to load all 263 tools.

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Databricks MCP Server para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "databricks-sdk": { "command": "uvx", "args": [ "databricks-sdk-mcp" ], "env": { "DATABRICKS_HOST": "your-value", "DATABRICKS_TOKEN": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En DATABRICKS_TOKEN, DATABRICKS_HOST deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Databricks MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
3
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
- DATABRICKS_HOST Your Databricks workspace URL (e.g. https://adb-123.azuredatabricks.net)
Las descripciones siguen en el inglés original.
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Databricks MCP Server, DATABRICKS_TOKEN, DATABRICKS_HOST está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Databricks MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Databricks MCP Server o muestra una herramienta de Databricks MCP Server en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE Comma-separated list of tool modules to load (e.g. unity_catalog,sql,compute). Leave empty to load all 263 tools.

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Databricks MCP Server (créala en el sitio del autor) · 1 ajuste(s) que rellenar (DATABRICKS_HOST) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Databricks MCP Server para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "databricks-sdk": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "databricks-sdk-mcp" ], "env": { "DATABRICKS_HOST": "your-value", "DATABRICKS_TOKEN": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En DATABRICKS_TOKEN, DATABRICKS_HOST deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Databricks MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
3
Rellena 1 ajuste(s)
Son ajustes del programa, no claves. No hace falta registrarse; rellénalos como explica el autor.
- DATABRICKS_HOST Your Databricks workspace URL (e.g. https://adb-123.azuredatabricks.net)
Las descripciones siguen en el inglés original.
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Databricks MCP Server, DATABRICKS_TOKEN, DATABRICKS_HOST está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Databricks MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Databricks MCP Server o muestra una herramienta de Databricks MCP Server en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE Comma-separated list of tool modules to load (e.g. unity_catalog,sql,compute). Leave empty to load all 263 tools.

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Databricks MCP Server💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user databricks-sdk --env DATABRICKS_HOST=your-value --env DATABRICKS_TOKEN=your-value -- uvx databricks-sdk-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "databricks-sdk": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "databricks-sdk-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABRICKS_HOST": "your-value",
        "DATABRICKS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "databricks-sdk": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "databricks-sdk-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABRICKS_HOST": "your-value",
        "DATABRICKS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "databricks-sdk": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "databricks-sdk-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATABRICKS_HOST": "your-value",
        "DATABRICKS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

DATABRICKS_HOST obligatorio env
Your Databricks workspace URL (e.g. https://adb-123.azuredatabricks.net)
DATABRICKS_TOKEN secreto obligatorio env
Databricks personal access token or OAuth token
DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE env
Comma-separated list of tool modules to load (e.g. unity_catalog,sql,compute). Leave empty to load all 263 tools.

Las descripciones siguen en el inglés original.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 0
Descargas por semanai: 36/sem
Licencia i: Apache-2.0
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.1.0
Categoríai: Herramientas para desarrolladores
Publicado en el registroi: 9 feb 2026
Último cambio de códigoi: 24 sept 2026
Creador: pramodbhatofficial
Paquetes: pypi: databricks-sdk-mcp
Repo: pramodbhatofficial/databricks-mcp-server
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pramodbhatofficial, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 2 meses
✓ Superada
Tiene licencia
Usa Apache-2.0
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

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Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 5909 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 5909 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5909 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Databricks MCP Server?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: DATABRICKS_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 2 meses, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

de ahmedkhaleel2004Muy usado★ 18,9 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · gitdiagram.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

de AppllamaMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 3 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · appllama.io

Cómo conectar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · mcp.cloudflare.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

de omnara-aiMuy usado★ 3,4 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · omnara.com

Cómo conectar

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

de repowise-devMuy usado↓ 6,5 mil/sem★ 8,1 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado anteayer

Computadora o nube✓ del servicio · repowise.dev

Instalar

GitDiagram — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Appllama — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Cloudflare MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Omnara — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Repowise — En la nube o instalado en tu equipo · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Databricks MCP Server

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server for Databricks, built on the official Databricks Python SDK.

Provides 263 tools and 8 prompt templates across 28 service domains, giving AI assistants full access to the Databricks platform.

Features

SDK-first: Uses databricks-sdk for type safety and automatic API freshness
Comprehensive: Covers Unity Catalog, SQL, Compute, Jobs, Pipelines, Serving, Vector Search, Apps, Lakebase, Dashboards, Genie, Secrets, IAM, Connections, Experiments, and Delta Sharing
Zero custom auth: Delegates authentication entirely to the SDK (PAT, OAuth, Azure AD, service principal -- all automatic)
Selective loading: Include/exclude tool modules via environment variables
MCP Resources: Read-only workspace context (URL, current user, auth type)

Quick Start

Installation

pip install databricks-sdk-mcp

Or run with Docker:

docker run -i -e DATABRICKS_HOST=... -e DATABRICKS_TOKEN=... databricks-mcp

Or install from source:

git clone https://github.com/pramodbhatofficial/databricks-mcp-server.git

cd databricks-mcp-server pip install -e ".[dev]"

Authentication

Authentication is handled by the Databricks SDK. Set one of:

Personal Access Token (simplest):

export DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.databricks.com

export DATABRICKS_TOKEN=dapi...

OAuth (M2M -- service principal):

export DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.databricks.com

export DATABRICKS_CLIENT_ID=... export DATABRICKS_CLIENT_SECRET=...

OAuth (U2M -- interactive browser login):

Authenticate as yourself with short-lived, auto-refreshing OAuth tokens. Log in once with the Databricks CLI, which caches the token under a named profile in ~/.databrickscfg:

databricks auth login --host https://your-workspace.databricks.com --profile my-profile

Then point the server at that profile instead of setting a token:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-profile

Note: If DATABRICKS_TOKEN is set, the SDK uses it in preference to the profile.

Leave DATABRICKS_TOKEN/DATABRICKS_HOST unset when authenticating via a profile.

Other methods: Azure AD, Azure Managed Identity -- all auto-detected by the SDK.

Running

databricks-mcp

This starts the MCP server using stdio transport.

Integrations

Claude Code (Terminal)

Add to ~/.claude/settings.json or your project's .claude/settings.json:

"mcpServers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi..." } } } }

To use OAuth U2M instead of a token, reference a logged-in profile (see Authentication) and omit DATABRICKS_HOST/DATABRICKS_TOKEN:

"mcpServers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_CONFIG_PROFILE": "my-profile" } } } }

Then restart Claude Code. Verify with /mcp to see the registered tools.

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi..." } } } }

Restart Claude Desktop. The Databricks tools will appear in the tool picker.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root (or ~/.cursor/mcp.json for global):

"mcpServers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi..." } } } }

Open Cursor Settings > MCP to verify the server is connected.

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi..." } } } }

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your project:

"servers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi..." } } } }

Zed

Add to Zed's settings (~/.config/zed/settings.json):

"context_servers": { "databricks": { "command": { "path": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi..." } } } } }

Any MCP Client (Generic stdio)

The server uses stdio transport. Connect from any MCP-compatible client:

# Set auth env vars

export DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.databricks.com export DATABRICKS_TOKEN=dapi...

Start the server (communicates via stdin/stdout)

databricks-mcp

Tip: Load Only What You Need

If your MCP client struggles with many tools, use selective loading to reduce the tool count:

"mcpServers": { "databricks": { "command": "databricks-mcp", "env": { "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.databricks.com", "DATABRICKS_TOKEN": "dapi...", "DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE": "unity_catalog,sql,compute,jobs" } } } }

Tool Modules

Module	Tools	Description
`unity_catalog`	23	Catalogs, schemas, tables, volumes, functions, registered models
`sql`	14	Warehouses, SQL execution, queries, alerts, history
`workspace`	10	Notebooks, files, repos
`compute`	18	Clusters, instance pools, policies, node types, Spark versions
`jobs`	13	Jobs, runs, tasks, repair, cancel all
`pipelines`	8	DLT / Lakeflow pipelines
`serving`	10	Serving endpoints, model versions, OpenAPI
`vector_search`	10	Vector search endpoints, indexes, sync
`apps`	10	Databricks Apps lifecycle
`database`	10	Lakebase PostgreSQL instances
`dashboards`	9	Lakeview AI/BI dashboards, published views
`genie`	5	Genie AI/BI conversations
`secrets`	8	Secret scopes and secrets
`iam`	16	Users, groups, service principals, permissions, current user
`connections`	5	External connections
`experiments`	14	MLflow experiments, runs, artifacts, metrics, params
`sharing`	11	Delta Sharing shares, recipients, providers
`files`	12	DBFS and UC Volumes file operations
`grants`	3	Unity Catalog permission grants (GRANT/REVOKE)
`storage`	10	Storage credentials and external locations
`metastores`	8	Unity Catalog metastore management
`online_tables`	3	Online tables for low-latency serving
`global_init_scripts`	5	Workspace-wide init scripts
`tokens`	5	Personal access token management
`git_credentials`	5	Git credential management for repos
`quality_monitors`	8	Data quality monitoring and refreshes
`command_execution`	4	Interactive command execution on clusters
`workflows`	5	Composite multi-step operations (workspace status, schema setup, query preview)

Selective Tool Loading

With 263 tools, it's recommended to load only the modules you need. This improves agent performance and tool selection accuracy.

Role-Based Presets (Recommended)

Pick a preset that matches your role:

Preset	Modules	Tools	Config
Data Engineer	unity_catalog, sql, compute, jobs, pipelines, files, quality_monitors	~100	`DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=unity_catalog,sql,compute,jobs,pipelines,files,quality_monitors`
ML Engineer	serving, vector_search, experiments, compute, unity_catalog, online_tables, files	~98	`DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=serving,vector_search,experiments,compute,unity_catalog,online_tables,files`
Platform Admin	iam, secrets, tokens, metastores, compute, global_init_scripts, grants, storage	~85	`DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=iam,secrets,tokens,metastores,compute,global_init_scripts,grants,storage`
App Developer	apps, database, sql, files, serving, secrets	~64	`DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=apps,database,sql,files,serving,secrets`
Data Analyst	sql, unity_catalog, dashboards, genie, workspace	~61	`DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=sql,unity_catalog,dashboards,genie,workspace`
Minimal	sql, unity_catalog	~37	`DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=sql,unity_catalog`

Example using a preset in Claude Code:

Custom Filtering

# Only include specific modules

export DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE=unity_catalog,sql,serving

Exclude specific modules (cannot combine with INCLUDE)

export DATABRICKS_MCP_TOOLS_EXCLUDE=iam,sharing,experiments

If INCLUDE is set, only those modules load. If EXCLUDE is set, everything except those modules loads. INCLUDE takes precedence if both are set.

Tool Discovery (For AI Agents)

The server includes built-in tool discovery to help AI agents find the right tools:

MCP Resources

URI	Description
`databricks://workspace/info`	Workspace URL, current user, auth type
`databricks://tools/guide`	Tool catalog with module descriptions, use cases, and role presets

Agents can read databricks://tools/guide at connection time to understand what's available.

Discovery Tool

The databricks_tool_guide tool helps agents find the right tools during a conversation:

# Find tools for a specific task

databricks_tool_guide(task="run a SQL query") databricks_tool_guide(task="deploy an ML model") databricks_tool_guide(task="create a user")

Get role-based recommendations

databricks_tool_guide(role="data_engineer") databricks_tool_guide(role="ml_engineer")

This returns matching modules with descriptions and usage hints, so the agent knows exactly which databricks_* tools to call.

MCP Prompts (Guided Workflows)

The server includes 8 prompt templates that guide AI agents through multi-step Databricks workflows:

Prompt	Description
`explore_data_catalog`	Browse Unity Catalog structure (catalogs → schemas → tables)
`query_data`	Find a warehouse, execute SQL, and format results
`debug_failing_job`	Investigate a failing job: status, logs, error analysis
`setup_ml_experiment`	Create an MLflow experiment and configure tracking
`deploy_model`	Deploy a model to a serving endpoint

| setup_data_pipeline | Create a DLT pipeline with s

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Databricks MCP Server

What it does

Instalación

Instala uv (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server

Rellena 1 ajuste(s)

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala uv (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server

Rellena 1 ajuste(s)

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala uv (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server

Rellena 1 ajuste(s)

Pulsa este botón para abrir Cursor

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala uv (si no lo tienes)

Regístrate y crea una clave de Databricks MCP Server

Rellena 1 ajuste(s)

Pulsa este botón para abrir VS Code

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

Valores que debes completar

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

GitDiagram

Appllama

Cloudflare MCP

Omnara

Repowise

README del creador

Databricks MCP Server

Features

Quick Start

Installation

Authentication

Running

Integrations

Claude Code (Terminal)

Claude Desktop

Cursor

Windsurf

VS Code (Copilot)

Zed

Any MCP Client (Generic stdio)

Start the server (communicates via stdin/stdout)

Tip: Load Only What You Need

Tool Modules

Selective Tool Loading

Role-Based Presets (Recommended)

Custom Filtering

Exclude specific modules (cannot combine with INCLUDE)

Tool Discovery (For AI Agents)

MCP Resources

Discovery Tool