Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Apache JMeter community documentation, conversion tools, linters, and calculators for AI agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://docs.jmeter.ai/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http jmeter-docs https://docs.jmeter.ai/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jmeter-docs": {
"url": "https://docs.jmeter.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"jmeter-docs": {
"type": "http",
"url": "https://docs.jmeter.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://docs.jmeter.ai/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 9 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_jmeter_docsSearch the Apache JMeter documentation on docs.jmeter.ai. Returns the most relevant pages with titles, URLs, and snippets. Use for any question about JMeter test plans, components, functions, properties, distributed testing, reports, or troubleshooting.
get_jmeter_pageFetch the full markdown text of one docs.jmeter.ai page. Accepts the page URL (e.g. https://docs.jmeter.ai/topics/api-load-testing/) or a bare path (e.g. topics/api-load-testing).
lint_jmx_snippetValidate a JMeter test plan XML string or snippet against best practices and performance anti-patterns, and return a structural inventory with thread groups, sampler/listener/assertion counts, HTTP Defaults/Header/Cookie/CSV presence, plugin classes, and JMeter version.
calculate_workload_modelCompute required thread concurrency, pacing delays, ramp-up schedules, and JVM heap recommendations based on target RPS/TPS and SLA response times using Little's Law.
lookup_jmeter_propertySearch or lookup curated JMeter properties (e.g. "httpclient4.idletimeout", "jmeter.save.saveservice.*", "remote_hosts", "summariser"). Returns category, defaults, and recommendations.
get_jsr223_recipeFetch production-ready, performant Groovy scripts for JMeter JSR223 samplers, preprocessors, and postprocessors (e.g., JWT parsing & expiration, HMAC-SHA256 signing, dynamic header injection, nested JSON array extraction, custom CSV failure logging).
lint_groovy_scriptStatically analyze a Groovy script for a JMeter JSR223 element. Flags Thread.sleep, ${var} interpolation, System.out, BeanShell APIs, per-call Random or Pattern.compile, and bindings such as prev, SampleResult, or sampler that the selected element type does not expose; optionally
lookup_error_playbookGet immediate root causes, OS/JVM config fixes, and remediation steps for common JMeter exceptions (e.g. "BindException", "SocketTimeoutException", "OutOfMemoryError", "NoHttpResponseException", "SSLHandshakeException", "401/403 after recording"). When keywords miss, unmatched te
triage_errorsMap a run's distinct failure signatures to docs.jmeter.ai error playbooks. Error text is sent to classifier.dev for zero-shot classification (public keyless calls are not stored; obvious secrets are redacted first). Prefer signatures shaped as "sampler | response code | response
lookup_componentFind the dedicated reference page for a JMeter test plan component (e.g. "HTTP Request", "JSON Extractor", "Thread Group") and return its full markdown content with properties, defaults, and related guides.
lookup_functionFind the dedicated reference page for a built-in JMeter function (e.g. "__time", "__Random", "__P") and return its full markdown content with syntax, parameters, and examples.
plan_distributed_testingGenerate Master-Worker RMI port assignments, user.properties, CLI commands, firewall/security group rules, and Docker Compose manifests for distributed load testing.
tune_linux_osGenerate production sysctl.conf, limits.conf, systemd overrides, and Docker/K8s configs tuned for high-concurrency JMeter load testing (fixing ulimit nofile, BindException port exhaustion, somaxconn backlog, and JVM swappiness).
convert_curl_or_har_to_jmxConvert one or more cURL commands or HAR (HTTP Archive 1.2) JSON traces into a valid, production-ready Apache JMeter .jmx test plan XML with HTTP Request Defaults, Header Managers, Cookie Managers, timeouts, and assertions. Supports GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, and RFC 9838 QUE
convert_openapi_to_jmxConvert an OpenAPI 3.0/3.1 or Swagger 2.0 document (JSON or YAML) into a JMeter 5.6.3 .jmx test plan: servers become HTTP Request Defaults/${BASE_URL}, path parameters become User Defined Variables, request bodies are sampled from schemas, bearer/basic/apiKey security becomes ${A
get_correlation_sandboxGenerate a ready-to-run Apache JMeter 5.6.3 .jmx practice test plan (either "solved" with Boundary/JSON/Header extractors or "challenge" with broken hardcoded tokens) targeting the live docs.jmeter.ai/api/sandbox endpoints or local localhost:8787 server.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub QAInsights, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 392 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 16 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NotebookLM MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Google Gemini Notebook (ex NotebookLM) over MCP + a local REST API — cited answers, Studio, history
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
JMeter Docs
Community-maintained documentation for Apache JMeter built with Astro + Starlight
docs.jmeter.ai
Disclaimer: This is an independent community resource and is not affiliated with the Apache Software Foundation.
llms.txt / llms-full.txt)npm install
npm run dev
npm run build
npm run preview
| Script | Description |
|---|---|
npm run dev | Start dev server |
npm run build | Generate llms-full.txt then build the site |
npm run preview | Preview the production build locally |
npm test | Run unit tests |
npm run test:watch | Run tests in watch mode |
npm run test:coverage | Run tests with coverage report |
npm run convert | Convert upstream JMeter docs to Starlight format |
npm run generate-llms-full | Generate LLM-friendly text export |
Every prerendered docs page (everything except the site homepage) has a Markdown twin: append index.md to a page URL (e.g. https://docs.jmeter.ai/user-manual/best-practices/index.md), or request the page URL with an Accept: text/markdown header and the CDN rewrites the request to the .md file. Browsers are unaffected — the rule only fires when Accept lacks text/html.
The index.md files are generated at build time by scripts/generate-page-markdown.mjs (part of pnpm build), served with Content-Type: text/markdown via public/_headers, and the Accept: text/markdown mapping is a Cloudflare zone URL Rewrite Rule provisioned once with:
pnpm setup-markdown-rule # needs CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ZONE_ID
The index.md files are produced by the build script — the production build command must run pnpm run build (not a bare astro build), otherwise the Markdown links 404; the generator exits non-zero if it writes nothing.
See scripts/setup-markdown-rule.mjs and public/llms.txt for details.
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
git checkout -b feature/amazing-feature)git push origin feature/amazing-feature)The src/content/docs/**/*.mdx files are generated artifacts produced by tools/convert.mjs from the upstream Apache JMeter xdocs/ XML. A nightly workflow (.github/workflows/sync-upstream.yml) regenerates them and opens a sync PR.
Direct edits to MDX files will be overwritten by the next sync run. To make a lasting change to documentation content:
tools/convert.mjs so the change applies to all generated pages and survives syncs.apache/jmeter xdocs/ so it flows down naturally.Changes to non-generated files (components, styles, tools, tests, config) are not affected by the sync and can be edited directly.
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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.
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