Graphkeeper
What it does
Mines git history for file co-change patterns into a queryable knowledge graph via MCP.
- Connects Se ejecuta en tu computadora
- Account or key No key needed
- Category Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Pega esta configuración y guarda el archivo
{ "mcpServers": { "graphkeeper": { "command": "uvx", "args": [ "graphkeeper-cli", "graphkeeper-mcp" ] } } }Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Pruébalo
Usa Graphkeeper y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Graphkeeper o muestra una herramienta de Graphkeeper en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Graphkeeper
Graphkeeper se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
Lo que puedes hacer en su lugar
A · Usa una app que pueda conectar Graphkeeper
- Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
- Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
- Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
- Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Pega este comando y pulsa Enter
claude mcp add --scope user graphkeeper -- uvx graphkeeper-cli graphkeeper-mcpEscribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Graphkeeper en la lista como conectado
Pruébalo
Usa Graphkeeper y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Graphkeeper o muestra una herramienta de Graphkeeper en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Pruébalo
Usa Graphkeeper y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Graphkeeper o muestra una herramienta de Graphkeeper en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Pruébalo
Usa Graphkeeper y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Graphkeeper o muestra una herramienta de Graphkeeper en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON
Instalado en tu computadora
Claude Code
claude mcp add --scope user graphkeeper -- uvx graphkeeper-cli graphkeeper-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"graphkeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"graphkeeper-cli",
"graphkeeper-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"graphkeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"graphkeeper-cli",
"graphkeeper-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"graphkeeper": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"graphkeeper-cli",
"graphkeeper-mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
De un vistazo
Qué apps pueden usarlo
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RudrenduPaul, dueña del repo
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 22 días
- ✓ Superada
Tiene licencia
Usa Apache-2.0
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Conversación
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Reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 6015 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 6015 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6015 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Graphkeeper?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez hace 22 días, y la última versión (0.1.5) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo
Otros de la misma categoría
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
GraphKeeper
Install • Quickstart • CLI Reference • Comparison • FAQ
A local-only CLI that mines your git log for which files actually change together, then hands an AI coding agent a queryable answer instead of a grep across the whole history.
npx graphkeeper-cli build
npx graphkeeper-cli query co-change src/git.ts
Files that historically change alongside "src/git.ts":
1 src/store.ts 1 src/types.ts 1 test/git.test.ts 1 test/store.test.ts 1 test/test-helpers.ts
(Real output from running GraphKeeper against its own repo, this early in its history. Co-change counts grow as a codebase accumulates more commits.)
No server, no account, no embeddings API. Every byte of output comes from git log on the repo you already have checked out.
Install
GraphKeeper ships two independent, equally first-class packages. Pick whichever fits your toolchain, or install both. Both mine the same git log co-change signal and share one on-disk .graphkeeper/graph.json schema, so a store built by either can be read back by the other.
# npm -- JavaScript/TypeScript CLI + library
npm install -g graphkeeper-cli
or run it once with no install
npx graphkeeper-cli build
PyPI -- Python CLI + library (genuine port, not a wrapper around the Node binary)
pip install graphkeeper-cli
The npm package requires Node.js 18 or later; the Python package requires Python 3.9 or later. Both require git on your PATH. The Python package's CLI entry point is also graphkeeper (e.g. graphkeeper build). See python/README.md for the Python-specific walkthrough, and CHANGELOG.md for each distribution's version history.
Quickstart
Run it against any git repo, including this one:
git clone https://github.com/RudrenduPaul/GraphKeeper.git
cd GraphKeeper graphkeeper build
GraphKeeper build complete: /path/to/GraphKeeper
Co-change graph: 4 commit(s) analyzed, 80 file pair(s) found graphify enrichment: skipped -- graphify was not found on PATH. Install it with uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy) for symbol/call-graph enrichment; GraphKeeper works fine without it, in co-change-only mode.
Wrote /path/to/GraphKeeper/.graphkeeper/graph.json
Now query it:
graphkeeper query co-change src/git.ts
Files that historically change alongside "src/git.ts":
1 src/store.ts 1 src/types.ts 1 test/git.test.ts 1 test/store.test.ts 1 test/test-helpers.ts
If graphify is installed (uv tool install graphifyy), graphkeeper build automatically shells out to its local, no-API-key graphify extract --code-only and merges its symbol/call-graph into the same store, unlocking call-graph queries:
graphkeeper query calls mineCoChange
mineCoChange() (src/git.ts)
Calls (2): --> assertIsGitRepo() --> runGit()
Called by (1): <-- build()
(Also real output, from running graphkeeper build against this repo with graphify installed.)
Without graphify installed, that same command explains exactly why the answer isn't available instead of crashing or returning an empty result:
Call-graph query for "mineCoChange" is not available.
graphify was not found on PATH. Install it with uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy) for symbol/call-graph enrichment; GraphKeeper works fine without it, in co-change-only mode.
Every command also supports --json for scripts and agents:
graphkeeper query co-change src/git.ts --json
{
"file": "src/git.ts", "results": [ { "file": "src/store.ts", "count": 1 }, { "file": "src/types.ts", "count": 1 }, { "file": "test/git.test.ts", "count": 1 }, { "file": "test/store.test.ts", "count": 1 }, { "file": "test/test-helpers.ts", "count": 1 } ] }
Features
- Mines real commit history, not a static snapshot.
graphkeeper buildrunsgit log --no-merges --name-onlyacross the full history of the repo and counts every file pair that changed together in the same commit. There's no guessing at coupling from folder structure or import statements alone; the answer comes from how the codebase actually got edited over time. - `--max-files-per-commit` protects the signal. A single vendoring commit or mass reformat that touches 400 files would otherwise pollute every pair in that commit. The default cap (100 files) skips commits above that threshold so real coupling doesn't drown in noise.
- Optional call-graph enrichment, never required. When graphify is on
PATH,graphkeeper buildshells out to its localgraphify extract --code-only --no-clusterand merges the resulting symbol/call edges into the same store, unlockinggraphkeeper query calls. Without graphify, GraphKeeper still works in co-change-only mode and says so plainly instead of failing. - Every command has a `--json` mode.
graphkeeper query co-change --jsonand the equivalents return machine-readable output, so an agent's calling code parses a real data structure instead of scraping text. - Two from-scratch implementations, one schema. The npm package (
src/, TypeScript) and the PyPI package (python/src/graphkeeper/, Python) are independent ports, not a wrapper of one around the other. Both read and write the same.graphkeeper/graph.json, so a store built with one CLI is queryable from the other. - Every subprocess call uses an argv array, never a shell string. Git and graphify are both invoked through
spawnSync/subprocess.runwith a list of arguments, so a crafted commit message or filename in the repo being analyzed can't be interpreted as shell syntax.
CLI Reference
Usage: graphkeeper [options] [command]
Options: -V, --version output the version number -h, --help display help for command
Commands: build [options] [path] Mine git history for co-change and (if available) merge in graphify's symbol/call graph query Query the GraphKeeper store built by graphkeeper build help [command] display help for command
graphkeeper build [path]
Walks path (default: current directory), runs git log --no-merges --name-only across the whole history, and counts how often each pair of files was touched in the same commit. Writes the result to .graphkeeper/graph.json.
| Option | Description |
|---|---|
--json | emit machine-readable JSON instead of human-readable text |
--max-files-per-commit | skip commits touching more than this many files (default: 100), keeping a single mass-reformat or vendoring commit from drowning out real co-change signal |
--no-graphify | skip graphify enrichment even if graphify is installed |
If graphify is detected on PATH, build also runs graphify extract --code-only --no-cluster (graphify's own headless, local, no-API-key AST extraction path) into a directory inside .graphkeeper/, and merges its nodes/edges into the same store. The build output always states plainly whether that enrichment was included, and why it was skipped if not.
graphkeeper query co-change
Lists files that historically changed alongside , ranked by how many commits touched both.
| Option | Description |
|---|---|
--json | emit machine-readable JSON instead of human-readable text |
--limit | cap the number of results |
--graph | path to a specific graph.json (default: /.graphkeeper/graph.json) |
Exit code 0 when results are found, 1 when there's no co-change data for that file yet, 2 on a usage or filesystem error.
graphkeeper query calls
Shows callers and callees of , using graphify's calls edges from the most recent build. Only meaningful when that build included graphify enrichment; if it didn't, this prints a clear explanation of why instead of a crash or a silent empty result.
| Option | Description |
|---|---|
--json | emit machine-readable JSON instead of human-readable text |
--graph | path to a specific graph.json (default: /.graphkeeper/graph.json) |
Exit code 0 when the symbol is found, 1 when it isn't (or enrichment wasn't available), 2 on a usage or filesystem error.
MCP Server
GraphKeeper ships a Model Context Protocol server so an AI coding agent (Claude, Cursor, or any MCP-compatible client) can mine co-change history and query the graph directly, without a human invoking the CLI by hand.
Install the extra:
pip install "graphkeeper-cli[mcp]"
Add it to your MCP client's config (for Claude Desktop, claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "graphkeeper": { "command": "uvx", "args": ["--from", "graphkeeper-cli", "graphkeeper-mcp"] } } }
The server exposes one tool, run, that shells out to the published graphkeeper-cli npm package (via npx graphkeeper-cli) with the given subcommand and arguments plus --json, and returns the parsed JSON result:
run(["build", "."])
run(["query", "co-change", "src/git.ts"])
Transport is stdio, so there is nothing to host: the MCP client spawns the server as a local subprocess. Source: python/src/graphkeeper/mcp_server.py.
Library API Reference
Both packages expose a real importable surface, listed below. The command line is a thin wrapper over the same functions.
TypeScript / JavaScript (graphkeeper-cli on npm)
import { build, queryCoChange } from "graphkeeper-cli";
const result = build("."); console.log(${result.store.commitsAnalyzed} commit(s) analyzed);
const coChange = queryCoChange(result.store, "src/git.ts"); for (const row of coChange.results) { console.log(row.count, row.file); }
| Export | Signature | |
|---|---|---|
build | build(targetPath: string, options?: BuildOptions): BuildResult | |
queryCoChange | queryCoChange(store: GraphKeeperStore, file: string, options?: { limit?: number }): CoChangeQueryResult | |
queryCalls | queryCalls(store: GraphKeeperStore, symbol: string): CallsQueryResult | |
findGraphifyNode | `findGraphifyNode(nodes: GraphifyNode[], symbol: string): GraphifyNode \ | null` |
normalizeFileArg | normalizeFileArg(store: GraphKeeperStore, file: string): string |
| detectGraphify | `detectGr