World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
Verifies token/cost savings claimed by AI context-reduction proxies via MCP tools.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"tokentrust": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokentrust-cli",
"tokentrust",
"mcp"
]
}
}
}Usa Tokentrust y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Tokentrust o muestra una herramienta de Tokentrust en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Tokentrust
Tokentrust se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Tokentrust
B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user tokentrust -- uvx tokentrust-cli tokentrust mcpDeberías ver Tokentrust en la lista como conectado
Usa Tokentrust y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Tokentrust o muestra una herramienta de Tokentrust en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa Tokentrust y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Tokentrust o muestra una herramienta de Tokentrust en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa Tokentrust y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Tokentrust o muestra una herramienta de Tokentrust en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user tokentrust -- uvx tokentrust-cli tokentrust mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"tokentrust": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokentrust-cli",
"tokentrust",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"tokentrust": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokentrust-cli",
"tokentrust",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"tokentrust": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"tokentrust-cli",
"tokentrust",
"mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RudrenduPaul, dueña del repo
Último cambio de código: hace 8 días
Usa Apache-2.0
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 8 días, y la última versión (0.3.4) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Windmill
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Install • What it measures • Commands • Agent-native / MCP • FAQ
Vendor-neutral CLI that independently verifies the token and cost savings AI-coding-agent context-reduction proxies actually deliver, by running the proxy for real against a labeled task corpus instead of trusting the maintainer's own number.
TokenTrust ships as two complementary, equally first-class distributions: an npm package for Node.js toolchains and a PyPI package for Python toolchains. Both install a tokentrust command with the identical CLI surface, the same TT01-TT05 verification categories, and the same bundled task corpus, so pick whichever matches your existing stack.
npm (Node.js):
npx tokentrust-cli verify --proxy rtk
No clone, no local build. npx fetches the published package and runs it directly. To install it as a dependency instead: npm install -g tokentrust-cli.
pip (Python):
pip install tokentrust-cli
tokentrust verify --proxy rtk
See python/README.md for the Python package's full documentation, including a note on the one real behavioral difference between the two: the npm package's js-tiktoken dependency bundles its tokenizer data for fully offline use, while the Python package's tiktoken dependency fetches and caches that same public data on first use.
Real output from that exact command, run against this repo's own bundled task corpus:
$ npx tokentrust-cli verify --proxy rtk
TokenTrust v0.1 -- Token/Context-Reduction Claims Verification Proxy: rtk 0.43.0 | Repo: TokenTrust | Task corpus: 23 labeled tasks
[MEASURED] TT01 Compression Ratio Claimed (rtk README): up to 70% context reduction Measured (this repo, this corpus): 60.6% average reduction across 23 tasks Range: 0.0% ("verify-go-build-filter") to 95.4% ("verify-git-log-filter")
[MEASURED] TT02 Cost-Savings Delta Baseline (uncompressed): $0.02 across 23 tasks @ claude-5-sonnet pricing Compressed (rtk-proxied): $0.00 across 23 tasks Actual savings: 77.0% ($0.01) -- vs. claimed 70% ceiling
[FAIL] TT03 Never-Worse Output Guard 2/23 tasks regressed in task-completion diff vs. uncompressed baseline
[PASS] TT05 Version-Drift Regression Check No prior verified baseline for rtk on this repo -- this run establishes the first baseline.
Summary: 77.0% measured cost savings (claimed: up to 70%) -- see full report
That's a real run's output, not a hand-typed example -- npx tokentrust-cli invokes the exact same dist/cli.js entry point (the tokentrust command name is unchanged), so it reproduces on your machine with no clone required.
js-tiktoken), against every task in the corpus.--live mode verifies the estimate against a real, provider-billed sample (opt-in, your own API key, gated behind --confirm-cost, capped at 5 tasks by default).--proxy more than once and TokenTrust runs the identical task corpus through every named proxy side by side.rtk#582) gets caught automatically.tokentrust verify --proxy <name> [options]
| Flag | Description |
|---|---|
--proxy | Proxy to verify. Repeatable, pass it more than once to run TT04's cross-tool comparison. Supported: rtk, headroom. Required. |
--repo | Repo to measure against. Defaults to the current directory. |
--tasks | Task corpus YAML file. Defaults to the bundled 23-task corpus. |
--live | Sample real, provider-billed tokens for the first proxy instead of estimating from pricing tables. Requires --confirm-cost. |
--confirm-cost | Confirms the estimated spend --live prints before any real API call is made. |
--live-max-tasks | Max tasks sampled in --live mode. Defaults to 5. |
--format | Report output format. Defaults to terminal. |
-h, --help | Show the help message and exit. |
This table (and the tokentrust mcp reference below) is verified against the actual --help output of the published tokentrust-cli package, not an old copy. One known gap between that live --help text and the table above is called out directly in the FAQ, instead of silently repeating it.
--format json gives every category's claimed-vs-measured numbers as structured data, so a script or agent can pull the comparison straight out with jq instead of parsing terminal text:
Exit code is 0 when the run completes with no gated failure, non-zero otherwise. The bundled GitHub Action's --fail-on-regression maps that straight to a failed CI step, so a version-drift regression breaks the build instead of shipping silently.
Add it to CI with the bundled GitHub Action (action/action.yml) so verification reruns automatically whenever a proxy's version bumps:
- uses: RudrenduPaul/TokenTrust-CLI@main
with: proxy: rtk fail-on-regression: 'true' cli-version: ' '
Pin cli-version explicitly rather than relying on the Action's default. The Action deliberately does not support latest for this input: pinning is a supply-chain safeguard, so a compromised npm publish can't reach every workflow using this Action on its very next run without a deliberate version bump on your part. The Action's own default for this input is an early pre-TT04/TT05/MCP release -- omitting cli-version runs that old version, not the one this README documents.
TokenTrust ships in the same dual CLI + MCP-server mode as Semgrep, Trivy, Snyk, and SonarQube: one binary, one underlying verification engine, and a second, thin front door for agents that speak MCP (Model Context Protocol) instead of a shell. tokentrust mcp starts an MCP server over stdio, exposing a single tool, verify_proxy_savings, that calls straight into the same runVerify() engine tokentrust verify uses -- no verification logic is duplicated, and the tool returns the exact structured JSON report --format json already produces.
npx tokentrust-cli mcp
Point the client's server config at this binary with the mcp argument. For Claude Code, Claude Desktop, or any other client that reads an mcpServers block:
{
"mcpServers": { "tokentrust": { "command": "npx", "args": ["tokentrust-cli", "mcp"] } } }
| Field | Description |
|---|---|
verify_proxy_savings | Tool name. Mirrors verify's flags one-for-one, minus --format -- an MCP call is always machine-facing, so the tool always returns the structured JSON report. |
proxy (required) | A single proxy name ("rtk") or an array (["rtk", "headroom"]) to run the TT04 cross-tool comparison in one call. Supported: rtk, headroom. |
repo | Same as --repo. Defaults to the MCP server process's current working directory. |
tasks | Same as --tasks. Defaults to the bundled task corpus. |
live / confirmCost | Same --live/--confirm-cost safety gate as the CLI: no live, provider-billed API call is made unless BOTH are explicitly true in the same call. Neither has a default of true. |
liveMaxTasks | Same as --live-max-tasks. Defaults to 5. |
This is the tool's real, unedited tools/list schema, captured from a running tokentrust mcp server (inputSchema trimmed of per-field descriptions here for length; the live server returns them in full):
{
"name": "verify_proxy_savings", "title": "Verify proxy token/cost savings", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "proxy": { "anyOf": [{ "type": "string", "enum": ["rtk", "headroom"] }, { "type": "array", "items": { "type": "string", "enum": ["rtk", "headroom"] }, "minItems": 1 }] }, "repo": { "type": "string" }, "tasks": { "type": "string" }, "live": { "type": "boolean" }, "confirmCost": { "type": "boolean" }, "liveMaxTasks": { "type": "integer", "exclusiveMinimum": 0 } }, "required": ["proxy"] } }
A real tools/call against this repo, {"name": "verify_proxy_savings", "arguments": {"proxy": "rtk"}}, returns the same shape as the CLI's --format json output (trimmed here; the live call returns the full records array with TT01/TT02/TT05 entries):
{
"content": [ { "type": "text", "text": "{\n \"run_id\": \"tt_2026-07-18_f88644\",\n \"repo\": \"...\",\n \"task_corpus_size\": 23,\n \"proxies\": [\"rtk\"],\n \"records\": [ /* TT01, TT02, TT05 -- same shape as verify --format json */ ],\n \"tt03\": { \"rtk\": { \"pass\": false, \"regressed_count\": 2, \"task_corpus_size\": 23 } },\n \"tt05\": { \"rtk\": { \"pass\": true, \"message\": \"No regression vs. last-verified rtk 0.43.0 baseline (stored 2026-07-18).\", \"prior_run_id\": \"tt_2026-07-18_608b74\", \"degraded\": false } }\n}" } ], "isError": false }
isError is true (with no report) whenever the underlying runVerify() call itself would have exited non-zero on the CLI -- a missing proxy binary, an invalid task corpus, or the --live safety gate refusing an under-confirmed call. Progress output and the trace log tokentrust verify normally prints to stdout are rerouted to stderr in MCP mode, since stdout is the live JSON-RPC wire once a stdio transport is connected.
| Proxy | Status |
|---|---|
rtk | Fully supported: real subprocess-based verification (rtk pipe --filter for stdin-shaped tasks, rtk read -l aggressive for file-based tasks). |
headroom | Recognized (--proxy headroom is a valid flag value), not yet supported. headroom is an HTTP proxy server, not a one-shot compression CLI, so the current subprocess-based harness can't drive it. tokentrust verify --proxy headroom prints a message and skips it instead of failing silently. |
| What it does | Ongoing / self-serve | Verifies a specific claim |
|---|
| TokenTrust | Runs a named proxy against a labeled task corpus, measures rea