Learning Optimizer

Name: Learning Optimizer
Author: Saify-Technologies

de Saify-Technologiesversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.saifs/learning-optimizer

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Schedule spaced reviews and exam study plans from each learner's forgetting curve.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Juegos, deportes, comida y aprendizaje

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "learning-optimizer": {
      "url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "learning-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio saifs.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 316 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

Más estrellas que el 0% de los otros 1283 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 1283 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1283 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Learning Optimizer?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 11 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Goodreads MCP, Anna's Archive and OpenAlex, Neural Cosmology

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Goodreads MCP

de Danathar

Read-only MCP server for Goodreads (no API required): search, books, shelves, ratings

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

Anna's Archive and OpenAlex

de SokolskyNikita

Find books, papers and dissertations with Anna's Archive and OpenAlex, then download or read them.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

Neural Cosmology

de neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Learning Optimizer

A personalised spaced-repetition engine: it models each learner’s forgetting curve per item and schedules the fewest reviews that still hit a target retention. Built on Ebbinghaus, Leitner / SM-2 (Anki’s baseline), Half-Life Regression and FSRS. Also builds a full study plan that peaks retention by exam day.


Registry name	`ai.saifs/learning-optimizer`
Endpoint	`https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp`
Transport	Streamable HTTP (remote, nothing to install)
Auth	OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
Publisher	SAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

"servers": { "saifs-learning-optimizer": { "type": "http", "url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp" } } }

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

Tool	What it does
`schedule_review`	Next optimal review time and predicted recall probability for one learner-item after the last result.
`due_reviews`	Today’s review queue for a learner, priority-ordered.
`predict_retention`	Probability of recall for an item at a future date.
`optimize_study_plan`	Full schedule over an item bank so retention peaks on exam day.
`forgetting_curve`	Fitted decay curve and parameters for one learner-item.
`explain_schedule`	Why this interval: model, evidence and confidence.

Example prompts

“This student just missed item 142. When should they review it next, and what’s P(recall) then?”
“What should this learner review today, in priority order?”
“Exam is 28 days out. Build a study plan over this item bank so they peak on the day.”

Support

Website: https://saifs.ai
Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy

Learning Optimizer

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

Preguntas frecuentes

Alternativas

Goodreads MCP

Anna's Archive and OpenAlex

Neural Cosmology

README del creador

Learning Optimizer

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Claude (claude.ai, Desktop)

Claude Code

Any other MCP client

Tools

Example prompts

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