REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
3D & AR SDK for Android, iOS, Web — API docs, samples, validation, and code generation.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Usa SceneView MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando SceneView MCP o muestra una herramienta de SceneView MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar SceneView MCP
SceneView MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar SceneView MCP
B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user sceneview -- npx -y sceneview-mcpDeberías ver SceneView MCP en la lista como conectado
Usa SceneView MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando SceneView MCP o muestra una herramienta de SceneView MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa SceneView MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando SceneView MCP o muestra una herramienta de SceneView MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa SceneView MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando SceneView MCP o muestra una herramienta de SceneView MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user sceneview -- npx -y sceneview-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"sceneview": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
npm: sceneview-mcpSegún cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sceneview, dueña del repo
Último cambio de código: hoy
Usa Apache-2.0
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hoy, y la última versión (3.4.4) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The AI-first 3D & AR SDK for Jetpack Compose, SwiftUI and the web.
Declarative 3D and AR for app developers who want a model on screen, or in the room, without a game engine: Filament + ARCore on Android, RealityKit + ARKit on Apple, Filament.js + WebXR in the browser — with Flutter, React Native and Compose Multiplatform bridges on top. Open source, Apache 2.0.
AI-first means one thing here: an assistant that reads llms.txt or the MCP server writes SceneView code that works on the first try. When it doesn't, the API or the doc gets fixed.
The demo apps are built from samples/. Any demo opens straight from a link: https://sceneview.github.io/open?demo= . Start with Cosmos, the galaxy the catalogue opens on, or 3D Scan, a space scanned with ARCore and rebuilt in 3D.
A living room scanned in 3D Scan on a Pixel 9, then rebuilt as a model (sped up).
Install the Android demo, record your screen while you use a demo, and tell us what breaks or confuses you: open an issue with the recording attached, or send it from the app (any demo, Settings, then Send feedback). Your first report unlocks SceneView Labs, early access to the experimental demos, straight away.
One minimal, working example per platform. The full reference for each is in llms.txt.
// build.gradle.kts
implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.66.0")
The app module needs compileSdk = 37, minSdk 24 or higher, AGP 9.4.0+, Kotlin 2.4 and JVM target 21 for both Java and Kotlin: SceneView ships Java 21 bytecode with public inline functions. The quickstart requirements give the Gradle snippet and the reason for each.
@Composable
fun ModelScreen() { SceneView(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // orbit camera + default lighting rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb")?.let { instance -> ModelNode(modelInstance = instance, scaleToUnits = 1.0f, autoAnimate = true) } } }
models/helmet.glb lives in src/main/assets/. rememberModelInstance returns null until the model is loaded, then recomposes. Never call modelLoader.createModel* from a background coroutine: Filament calls must run on the main thread, and rememberModelInstance handles that.
// build.gradle.kts
implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0") // includes the 3D module
@Composable
fun ARScreen() { var anchor by remember { mutableStateOf (null) }
ARSceneView( modifier = Modifier.fillMaxSize(), planeRenderer = true, onSessionUpdated = { _, frame -> if (anchor == null) { anchor = frame.getUpdatedPlanes() .firstOrNull { it.type == Plane.Type.HORIZONTAL_UPWARD_FACING } ?.let { it.createAnchorOrNull(it.centerPose) } } } ) { val helmet = rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb") anchor?.let { a -> AnchorNode(anchor = a) { helmet?.let { ModelNode(modelInstance = it, scaleToUnits = 0.5f) } } } } }
Plane detected → anchor set → Compose recomposes → the model appears. AR state is just Kotlin state. For placement without a tap, grounded and gesture-ready, start from AutoPlacementScene (see llms.txt).
arsceneview already declares the CAMERA permission and marks ARCore as optional. An AR Optional app declares android.hardware.camera.ar and android.hardware.camera as ; an AR Required app overrides the ARCore value with tools:replace="android:value". Both snippets are in the AR manifest section.
Swift Package Manager: https://github.com/sceneview/sceneview.git, from 4.63.0.
import SwiftUI
import SceneViewSwift
struct ModelScreen: View { @State private var model: ModelNode?
var body: some View { SceneView { root in if let model { root.addChild(model.entity) } } .contentID(model != nil) // re-run the builder once the model has loaded .environment(.studio) .cameraControls(.orbit) .task { model = try? await ModelNode.load("helmet.usdz") } } }
The content closure runs once unless its .contentID(_:) changes: without that line, a model that finishes loading after the scene appears is never added.
<canvas id="viewer" style="width: 100%; height: 480px"></canvas>
// commonMain dependencies
implementation("io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0")
SceneViewer(model = ModelSource.Asset("models/helmet.glb"), modifier = Modifier.fillMaxSize())
A viewer by design — load, orbit, light, tap; no AR. Scope and the one-time iOS setup: sceneview-compose/.
// pubspec.yaml → flutter_sceneview: ^4.66.0
final controller = SceneViewController();
SceneView( controller: controller, onViewCreated: () => controller.loadModel( const ModelNode(modelPath: 'models/helmet.glb'), ), )
// npm install @sceneview-sdk/react-native
import { SceneView } from '@sceneview-sdk/react-native';
Flutter and React Native bridge a subset of the native API — see flutter/ and react-native/ for what is covered.
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Claude Code
codex mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Codex
Then ask: *"Add a 3D model viewer to my Compose screen."* Every other client is in Use with AI.
Each row is a published package plus an app or page you can open today, backed by a real capture of it.
| Platform | Status | Install | Open it | Capture |
|---|---|---|---|---|
| Android | Shipped · Stable | Maven Central | Google Play | |
| iOS | Shipped · Alpha | Swift Package | App Store | |
| Web | Shipped · Alpha | npm sceneview-web | Live web demo |
*Shipped* means released and publicly reachable; the second word is the API maturity. The other platforms in the table below join this section once a capture backs them.
| Platform | Renderer | Framework | Status |
|---|---|---|---|
| Android | Filament | Jetpack Compose | Stable |
| Android TV | Filament | Compose TV | Alpha |
| iOS / macOS / visionOS | RealityKit | SwiftUI | Alpha |
| Web | Filament.js (WebGL2 / WASM) | JavaScript + Kotlin/JS | Alpha |
| Compose Multiplatform | Filament (Android, desktop) · RealityKit (iOS) | sceneview-compose | Alpha — viewer subset |
| Desktop (JVM) | Filament, via filament-kmp | Compose Desktop (sceneview-compose) | Alpha |
| Flutter | Native per platform | PlatformView | Alpha |
| React Native | Native per platform | Fabric | Alpha |
| AI assistants | — | llms.txt, MCP server, skills | Stable |
| Platform | Coordinate |
|---|---|
| Android 3D | io.github.sceneview:sceneview:4.66.0 |
| Android AR | io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0 |
| Compose Multiplatform | io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0 |
| KMP core only (math, collision, physics) | io.github.sceneview:sceneview-core:4.66.0 |
| Apple (SPM) | `https://github.com/sceneview/