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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Perfonext Render MCP

de souvikduversión 0.5.2i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.souvikdu/perfonext-render-mcp

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for analyzing React Profiler exports: rerenders, commit spikes, slow components.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/2 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "perfonext-render": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@perfonext/render-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa Perfonext Render MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Perfonext Render MCP o muestra una herramienta de Perfonext Render MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Perfonext Render MCP

Perfonext Render MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Perfonext Render MCP

  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Perfonext Render MCP en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa Perfonext Render MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Perfonext Render MCP o muestra una herramienta de Perfonext Render MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Perfonext Render MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Perfonext Render MCP o muestra una herramienta de Perfonext Render MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Perfonext Render MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Perfonext Render MCP o muestra una herramienta de Perfonext Render MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Perfonext Render MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "perfonext-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "perfonext-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/render-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "perfonext-render": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
44/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.5.2
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
5 sept 2026
Último cambio de códigoi
9 nov 2026
Creador
souvikdu
Paquetes
npm: @perfonext/render-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub souvikdu, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: anteayer

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 19140 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 19140 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 19140 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Perfonext Render MCP?

Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez anteayer, y la última versión (0.5.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

de koala73Muy usado★ 90,5 milActualizado hace 6 días

Se ejecuta en la nube✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

de ruvnetMuy usado↓ 13,5 mil/sem★ 81,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

de tldrawMuy usado★ 51,4 milActualizado hace 8 meses

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

perfonext-render-mcp

Analyze React render behavior in Next.js apps and apply fixes in the editor.

perfonext-render-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients structured, machine-readable React render analysis for Next.js performance work. It turns live capture sessions and React DevTools Profiler exports into component costs, exact rerender causes, and regression diffs — evidence an MCP client can act on directly.

Quick Start

perfonext-render-mcp is a standard MCP stdio server, so it works with any MCP-compatible client (GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others). Run it directly with npx:

npx -y @perfonext/render-mcp

Or install globally:

npm install -g @perfonext/render-mcp

The executable command remains perfonext-render-mcp after installation.

VS Code

Add the server to .vscode/mcp.json (the workspace MCP configuration file):

{

"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }

Reload the VS Code window and run MCP: List Servers to start it, or accept the trust prompt when it appears.

Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "perfonext-render": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop to pick up the new server.

Claude Code

Add the server with the CLI:

claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp

Or add the same mcpServers entry to .mcp.json.

Other MCP clients

Any client that supports stdio MCP servers can launch npx -y @perfonext/render-mcp. Consult your client's documentation for its MCP server configuration format.

For a locally-built checkout, point command/args at node and the repo's dist/index.js instead.

Troubleshooting

spawn npx ENOENT / spawn node ENOENT on macOS with nvm

If the server fails to start with this error, your GUI MCP client likely cannot see nvm. GUI apps on macOS do not load shell config (.zshrc/.bashrc), so nvm-installed npx/node are not on PATH. Use an absolute npx path and include the same Node directory in PATH:

{

"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin/npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"], "env": { "PATH": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin:/usr/bin:/bin" } } } }

Merge these fields into your client's server entry, under servers for VS Code or mcpServers for Claude Desktop/Code. Then ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_

What It Does

perfonext-render-mcp is the agent companion to React DevTools Profiler and react-scan — best at machine-readable summaries, exact rerender-cause attribution, source-aware follow-up, and diffing. The loop is collect → analyze → fix, all locally:

  • collect — choose live capture (react-scan/lite streams events in real time) or manual DevTools export
  • analyze — the MCP returns structured, machine-readable evidence: component costs, rerender causes, commit breakdowns, and regressions
  • fix — your MCP client uses that evidence to propose and apply concrete code changes

Note: while a live capture session is active, React DevTools Timeline Profiler will not receive events

(react-scan/lite takes over the profiling channel). Calling stop_render_capture restores it.

Capabilities:

  • live capture — streams per-commit fiber events from a running React app directly into the MCP over a local HTTP endpoint; no manual export required
  • manual export — loads exported React DevTools Profiler JSON files as an alternative input path
  • summarizes commits, the most expensive components, and detected render issues in one call
  • ranks the hottest commits and shows the top components inside each spike
  • identifies the slowest components by total render cost
  • highlights components with repeated rerenders, reporting the exact changed props/state/hooks when live capture provides changeDescription data, and falling back to deterministic heuristics otherwise
  • annotates ranked components with their source file and line when available
  • filters DOM host elements (div, span, …) and unnamed components out of ranked output so findings stay actionable
  • compares two render profiles to surface regressions and improvements
  • keeps profiles in memory so an MCP client can iterate without re-loading

Tools

Entry point
ToolDescription
begin_render_analysisEntry point. Accepts `approach: "live" \"manual". For live: starts a capture session and returns the instrumentation snippet. For manual`: returns React DevTools Profiler export steps.
Live capture
ToolDescription
run_render_captureCalled after instrumentation is wired up. Accepts `method: "manual-interaction" \"test-suite"`. Returns focused instructions for whichever method the user picks.
stop_render_captureStop the session, finalize buffered events into a profile, and return a profileId plus dataQuality (exact \heuristic) for analysis
get_captured_rendersOptional diagnostic: peek at session progress without stopping (commit count, unknown events). Only call if something seems wrong.
Analysis
ToolDescription
load_render_profileParse and load an exported React DevTools Profiler JSON file from disk (manual path entry point)
get_render_summarySummarize a loaded profile: top components by render cost, hottest commits, and detected render issues
get_hot_commitsRank the most expensive commits and show the top components inside each spike
get_slow_componentsRank the slowest components by total actual render time
get_rerender_causesExplain rerender causes with evidence, confidence, and a risk score. Reports exact changed props/state/hooks when changeDescription data is present (dataQuality: "exact"), heuristics otherwise
compare_rendersDiff two loaded render profiles and rank regressions, improvements, additions, and removals

Usage Walkthrough

Ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_

Your MCP client calls begin_render_analysis and asks you to choose:

Option A — Live capture (recommended)

Your MCP client will:

  1. Start a capture session (ingest server on 127.0.0.1:7721)
  2. Install react-scan as a devDependency if not present
  3. Write instrumentation-client.js at your project root with the session snippet
  4. Import it from your app's client-side entry point
  5. Ask whether you want to interact manually or run a test suite (run_render_capture)
  6. Stop the session and run analysis

Running a test suite? Use npx playwright test as usual. react-scan/lite installs

__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ itself, so a visible window and the React DevTools extension are not

required. The run still yields changeDescription data and dataQuality: "exact".

Two preconditions commonly cause a silent `commitCount: 0`:

- Build flavor. A plain next build/next start compiles out React's profiling hooks entirely.

Choose one of:

- next dev — real component names, but dev-mode overhead means render timings and proportions

may not match what real users experience in production.

- next build --profile then next start — production-accurate timings, but component names get

minified to 1-2 letters (e.g. "V") by production minification, regardless of the profiling flag.

get_render_summary surfaces a warning when this is detected.

- Instrumentation timing. instrument() must run before React initializes — a static top-level import

(as shown in the generated snippet) works; mounting it as a React component, or calling it inside a

useEffect, runs too late and silently captures nothing.

The ingest server runs on a fixed port (7721). Only the sessionId line in instrumentation-client.js changes between sessions — the file does not need to be re-wired each time.

Option B — Manual DevTools export

  1. Open React DevTools in the browser → Profiler tab → Record
  2. Interact with the app
  3. Export the JSON and share the file path
  4. Your MCP client calls load_render_profile({ filePath: "..." })

Example Prompts

  • "Run a render analysis on my app."
  • "Stop the capture and show me the slowest components."
  • "Which components are re-rendering the most and why?"
  • "Compare this run to the profile I captured before the refactor."
  • "I already have a React DevTools export — load it and tell me what's slow."
  • "Show me the hottest commits and which components dominated each spike."

Related Perfonext Tools

Development

npm install

npm run build npm test

Sample fixtures live under tests/fixtures/.

License

MIT