DevTrack
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Read local work context and published Sage command knowledge over MCP.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sraj0501, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5686 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 69% de los otros 5686 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5686 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro DevTrack?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.2.0) llegó al registro hace 18 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
DevTrack
Never write a standup again.
DevTrack watches your Git work, connects it to tickets, and prepares status updates and end-of-day reports in the background. It is local-first, offline-capable, and stages outbound actions for your review.
Website · Download · Documentation · Latest release
Website and documentation
Mogrov owns the DevTrack landing page, wiki, privacy page, and installer scripts. This repository owns the product code and GitHub releases.
What DevTrack does
- Observes commits without interrupting or replacing normal Git commands.
- Reports completed work without tracking hours or time spent per task in the v3.3.0 development line.
- Maps ticket-named branches such as
feature/AUTH-42-refresh-tokento work items. - Builds reviewable ticket updates and end-of-day reports from the work already completed.
- Keeps its client-side source of truth in local SQLite and uses Ollama by default for local AI.
- Shares current work and DevTrack Sage knowledge with compatible assistants through ten read-only MCP tools.
Nothing is posted merely because DevTrack generated it. PM updates, transitions, and deliveries are placed in a pending-actions queue before delivery; configured earned auto-approval rules can advance eligible actions. Anonymous telemetry is also opt-in and disabled by default.
Get started
DevTrack supports Windows, macOS, and Linux. Git is required. The core Go client, SQLite storage, Git observation, queue, and MCP features do not require Python or an AI model. Managed AI features add uv, PostgreSQL, and an LLM provider; Ollama is the default.
1. Install
Use the Mogrov download link, or install the latest stable release directly:
Linux or macOS
curl -fsSL https://mogrov.com/downloads/devtrack/install.sh | sh
Windows PowerShell
irm https://mogrov.com/downloads/devtrack/install.ps1 | iex
Manual binaries and checksums are available on GitHub Releases.
Stable v3.2.0 retains the former time-tracking behavior. The fixes and removal are on dev at 860b91b, prepared for v3.3.0; rolling development builds use dev- . A push to dev does not upgrade an installed binary or publish a new stable release. See the development release notes and qualification plan.
devtrack version
2. Configure a repository
Run setup from the Git repository you want DevTrack to observe:
cd /path/to/your/repository
devtrack setup devtrack start devtrack status devtrack doctor
The setup wizard configures the operating mode, repository, LLM, identity, and optional PM integration. Choose none for the PM integration when evaluating the local-only path. Managed mode requires PostgreSQL for the optional Python service; Go-native features remain available while that service and the model are being prepared.
Managed mode starts the local Python server for AI-written ticket comments, EOD narratives, Boardroom reviews, planning, and voice personalization. External mode does not start Python: point DEVTRACK_SERVER_URL at a separately operated Python/PostgreSQL server for those features. With no server reachable, commit capture, deterministic ticket mapping, local history, queue, and MCP still work; generated reports and other server-backed features are unavailable. Model failures on a reachable server fall back to raw or templated wording. External mode skips automatic first-run voice mining. See the LLM guide.
3. Try the workflow
Use a ticket-named branch and commit normally:
git switch -c feature/AUTH-42-refresh-token
git commit -m "fix auth redirect"
devtrack logs devtrack queue devtrack eod
queue lets you inspect staged actions before approving anything. See the Quick Start for the complete first-run walkthrough.
In the development line, capture enumerates unseen commits across local branch tips, so rapid commits and switching branches during processing are included. Keep the daemon running: existing history is seeded at startup, and catch-up for commits made while it was stopped is not guaranteed.
devtrack work start AUTH-42 selects fallback ticket context; work stop clears it and work status shows it. These commands do not start or stop timers. devtrack work report generates a commit-based EOD report through the configured server.
Incidents, stories, bugs, and tasks all map by their work-item reference: for example, a Jira incident hotfix/OPS-123-restore-login, Azure DevOps story feature/ADO-456-add-export, or GitHub issue fix/GH-42-handle-timeout. The PM system supplies the item type; the branch kind does not. A canonical branch wins over an explicit commit reference, which wins over selected ticket context. Run devtrack ticket convention and devtrack ticket check to inspect the rule, or devtrack ticket link to correct an observed mapping. See work-item and ticket mapping for configuration, conflicts, and examples.
devtrack eod status and devtrack eod show read the latest report across local and server history. devtrack queue list --all shows recent actions from both stores. Server actions use IDs such as server:123: pass that full ID to queue approve, queue reject, or queue edit. Bare numeric IDs address local actions. An unavailable server is reported explicitly.
Agent memory and DevTrack Sage
Add DevTrack's read-only MCP server to the current project:
devtrack mcp setup
devtrack mcp test devtrack mcp status
Reload your MCP-capable assistant after setup. It can then read current ticket context, commits, pending actions, EOD context, voice information, and published Sage knowledge. MCP cannot approve actions or modify DevTrack data.
DevTrack Sage captures useful command activity from supported coding harnesses and turns repeated work into searchable local Markdown knowledge:
devtrack sage status
devtrack sage search "docker compose" devtrack sage topics
Learn more in MCP and Agent Memory and DevTrack Sage.
Where to go next
| I want to… | Guide |
|---|---|
| Install or upgrade DevTrack | Download |
| Complete the first-run workflow | Quick Start |
| Understand deployment choices | Installation |
| Configure repositories, integrations, or models | Configuration |
| Find a command | CLI Reference |
| Connect an AI assistant | MCP and Agent Memory |
| Use local command knowledge | DevTrack Sage |
| Fix an installation or runtime problem | Troubleshooting |
| Review privacy and data flow | Privacy |
| Qualify automatic capture and reporting | Basic workflow testing |
| Map incidents, stories, bugs, and tasks | Work-item and ticket mapping |
| Review the v3.3.0 development boundary | Development release notes |
Contributors and maintainers can start with the repository documentation map and architecture.
Privacy
The default Go, SQLite, and Ollama path stays local. External PM systems, delivery channels, and cloud LLMs receive data only when configured for the corresponding operation. Telemetry remains off until explicitly enabled with devtrack telemetry on. Read the full privacy guide before enabling external services.
License
DevTrack uses the DevTrack Community License: free for personal use and teams of up to 10 users; larger teams and hosted use require an enterprise license.