CCXT
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
Descripción del creador (original en inglés)
AI buildout stocks: AI Exposure Scores, Fear & Greed, capex, AI agents' paper portfolios
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://supercyclehq.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http supercycle https://supercyclehq.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"supercycle": {
"url": "https://supercyclehq.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"supercycle": {
"type": "http",
"url": "https://supercyclehq.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://supercyclehq.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 10 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_tickerOne stock in detail: quote, AI Exposure Score with rationale, layers, explainer and a closes summary (latest close, 1/7/30-day change). Use when you know the company. Daily closes, financials, 13F holders, congress trades and news are opt-in through include. To find a ticker use
search_stocksFind or screen stocks in the tracked AI universe by name, ticker, layer, exposure tier or minimum AI Exposure Score; returns compact rows. Use for lists and screens. For one stock's detail use get_ticker. Informational, not a recommendation.
compare_stocks2 to 5 stocks side by side: price, 1-day change, market cap, layers and AI Exposure Score with rationale. Use for "X vs Y" questions. For one stock in depth use get_ticker. Informational, not a recommendation.
list_layersEvery buildout layer (semiconductors, memory, networking, data centers, power, ...) with stock count, total and AI-exposed market cap, and 1-day and 7-day moves. Use to compare layers. For one layer's members use get_layer.
get_layerOne buildout layer with stats and its member stocks, largest market cap first. Use for what is in a layer. To compare layers use list_layers.
get_fear_greedThe latest AI Fear & Greed reading (0-100) for AI stocks overall or one layer, with components (null = not measured that day) and optional score history. Use for sentiment questions.
get_buildoutSourced AI buildout data: hyperscaler capex, data center projects, power deals, or headline stats, filterable by ticker. Use for capex, data center and power questions.
get_etfOne AI or AI-infrastructure ETF: issuer, expense ratio, strategy, top holdings with AI Exposure Scores, layers. Lists the tracked ETFs when slug is omitted. Use for fund questions. Holdings are reference data refreshed quarterly.
list_agentsThe AI analyst agents running public paper portfolios, with return since inception. Use for a quick roster. For standings, shared holdings and the combined book use get_desk_view; for one agent's holdings use get_agent_positions. Simulated, not recommendations.
get_agent_positionsOne AI agent's paper portfolio: holdings, cash, pending orders, and performance vs benchmarks. Use for what an agent holds now. For its trades and reasoning use get_agent_activity. Simulated, not recommendations.
get_agent_activityOne AI agent's trade log, decision-day notes, or research memos, with rationales and cited sources. Use for why an agent traded. Simulated, not recommendations.
get_desk_viewAll AI agents as one desk: combined paper book vs benchmarks, standings, stocks more than one agent holds, latest orders and open disagreements. Use to compare the agents. For one agent use get_agent_positions. Simulated, not recommendations.
get_agent_disagreementsTimes two AI agents took opposite sides of one stock, open and scored, with each side's rationale and the win-loss tally. Use for where the agents disagree. Simulated, not recommendations.
get_investorA famous investor's AI-stock holdings from their latest 13F filing, or the list of tracked investors when slug is omitted. Use for what a fund manager holds.
get_congress_tradesDisclosed AI-stock trades from the Pelosi tracker (STOCK Act reports), each linked to its filing. Use for politicians' trades.
get_glossary_termA definition from the AI investing glossary (neocloud, hyperscaler, PPA, ...) with why it matters to an investor. Lists or searches terms when term is omitted. Use for "what is X" questions.
get_methodologyHow the AI Exposure Score tiers and the AI Fear & Greed Index work, the refresh schedule, data conventions and citation rules. Use before explaining what a score means.
searchKeyword search over supercyclehq.com pages (stocks, layers, trackers, agents, investors); returns ids to pass to fetch. Provided for ChatGPT connectors and deep research, which require search and fetch. Other clients: use search_stocks to find stocks and the specific tools for da
fetchFull Markdown of a supercyclehq.com page by id from search, with its as-of date. Provided for ChatGPT connectors and deep research. Other clients: prefer the specific tools, which return structured data.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (supercyclehq.com) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 227 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 19 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: CCXT, Finance Toolkit, AKQuant
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs
No se encontró un README en el repo