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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Google Analytics MCP

de surendranbversión 2.11.7i★ 244iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.surendranb/google-analytics-mcp

Cómo instalar

What it does

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key Needs GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID
  • Category Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Google Analytics MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "google-analytics": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "google-analytics-mcp"
          ],
          "env": {
            "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
            "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Google Analytics MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Google Analytics MCP o muestra una herramienta de Google Analytics MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Google Analytics MCP

Google Analytics MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Google Analytics MCP

  • Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Marketing y redes sociales que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Google Analytics MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- uvx google-analytics-mcp

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Google Analytics MCP en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Google Analytics MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Google Analytics MCP o muestra una herramienta de Google Analytics MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Google Analytics MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Google Analytics MCP, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Google Analytics MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Google Analytics MCP o muestra una herramienta de Google Analytics MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Google Analytics MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Google Analytics MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Google Analytics MCP, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Google Analytics MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Google Analytics MCP o muestra una herramienta de Google Analytics MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Google Analytics MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- uvx google-analytics-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS secreto obligatorio env
    Absolute path to your Google Cloud service account JSON key with GA4 property access.
  • GA4_PROPERTY_ID obligatorio env
    Numeric GA4 Property ID to query, for example 123456789.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
2094/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
2.11.7
Publicado en el registroi
28 oct 2026
Último cambio de códigoi
8 nov 2026
Creador
surendranb
Paquetes
pypi: google-analytics-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub surendranb, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 5 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

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Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 99% de los otros 3872 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 66% de los otros 3872 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3872 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Google Analytics MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 días, y la última versión (2.11.7) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

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PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

de PostHogMuy usado★ 40,8 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 10 meses

Se ejecuta en la nube

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

de mutonbyMuy usado★ 7,8 milActualizado hace 3 meses

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Google Analytics 4 (GA4) MCP Server 📊

Model Context Protocol (MCP) server for Google Analytics 4: real-time query exploration, schema discovery, metric aggregation, and audience insights for AI agents.

🌐 Live Documentation & Web Portal: https://ga4mcp.com/


⚡ Quickstart

# 1-Line Universal Installer (Auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Antigravity, VS Code, Zed, Windsurf)

curl -fsSL "https://ga4.builditwithai.xyz/install" | bash

Or run directly via your preferred runtime:

uvx google-analytics-mcp uvx --from google-analytics-mcp ga4-mcp-server python -m ga4_mcp npx -y @surendranb/google-analytics-mcp



🤖 Client Setup

A. Claude Code (CLI)
claude mcp add google-analytics -- uvx google-analytics-mcp
B. Cursor & Google Antigravity (mcp.json)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"] } } }

C. Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "your_ga4_property_id", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service_account.json" } } } }

D. VS Code (Cline / Roo Code / Continue)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@surendranb/google-analytics-mcp"] } } }


🛠️ Tools & Capabilities

Tool NameParametersDescriptionReturn Type
get_ga4_datadimensions (list), metrics (list), date_ranges (list), limit (int)Runs multi-dimensional GA4 reports with automated metric totals and server-side aggregation.JSON / Markdown
list_accounts*(none)*Lists all accessible Google Analytics accounts and permission levels.JSON
list_propertiesaccount_id (optional)Lists all GA4 properties associated with an account.JSON
get_property_metadataproperty_id (optional)Fetches complete dimension and metric schemas, custom definitions, and compatibility rules.JSON
run_realtime_reportmetrics (list), dimensions (list)Queries real-time active users and event counts from the last 30 minutes.JSON
search_skillsquery (string)Searches built-in GA4 analytical playbooks (e-commerce, channel attribution, bot filtering).Markdown
skill_readskill_name (string)Dynamically loads procedural skills and analytical guides from GitHub.Markdown
skills_list*(none)*Lists all available live GA4 analytical skills.JSON

🧠 Dynamic Skills & Guided Playbooks

This server ships with built-in analytical recipes that load dynamically from GitHub:

  • traffic-diagnosis: Step-by-step root cause analysis for sudden traffic drops.
  • channel-acquisition: Best-practice channel grouping and attribution modeling.
  • ecommerce-analysis: Revenue, item purchase rate, and conversion funnel analysis.
  • ai-referral-analysis: Tracks and isolates referral traffic from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini.

🔒 Telemetry & Privacy

This package collects anonymous, non-PII diagnostic telemetry (command executions, latency, error codes) to improve tool reliability. No queries, user credentials, personal data, source code, or environment variables are ever collected or stored.

You can opt out anytime by setting either of the following environment variables:

export DO_NOT_TRACK=1

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export MCP_TELEMETRY_OPT_OUT=1


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