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TensorFeed x402 Base Reader

de RipperMercsversión 0.2.1i★ 2iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroai.tensorfeed/x402-base-mcp

Cómo instalar

What it does

Read-only Base mainnet reader. Verifies x402 payment settlements + AFTA federation status.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Tiendas en línea y pagos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server TensorFeed x402 Base Reader para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "x402-base": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@tensorfeed/x402-base-mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de TensorFeed x402 Base Reader aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala Node.js (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    node -v
    • Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "x402-base": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@tensorfeed/x402-base-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa TensorFeed x402 Base Reader y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando TensorFeed x402 Base Reader o muestra una herramienta de TensorFeed x402 Base Reader en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TENSORFEED_RPC_URL Optional Base mainnet RPC endpoint (Alchemy, Infura, etc) for higher rate limits. Must match the allowlist in src/rpc/allowlist.ts; non-allowlisted URLs fall back to public Base RPC with a stderr war…

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar TensorFeed x402 Base Reader

TensorFeed x402 Base Reader se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar TensorFeed x402 Base Reader

  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Tiendas en línea y pagos que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server TensorFeed x402 Base Reader para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user x402-base -- npx -y @tensorfeed/x402-base-mcp 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de TensorFeed x402 Base Reader aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala Node.js (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    node -v
    • Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user x402-base -- npx -y @tensorfeed/x402-base-mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver TensorFeed x402 Base Reader en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa TensorFeed x402 Base Reader y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando TensorFeed x402 Base Reader o muestra una herramienta de TensorFeed x402 Base Reader en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TENSORFEED_RPC_URL Optional Base mainnet RPC endpoint (Alchemy, Infura, etc) for higher rate limits. Must match the allowlist in src/rpc/allowlist.ts; non-allowlisted URLs fall back to public Base RPC with a stderr war…

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server TensorFeed x402 Base Reader para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "x402-base": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@tensorfeed/x402-base-mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de TensorFeed x402 Base Reader aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala Node.js (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    node -v
    • Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa TensorFeed x402 Base Reader y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando TensorFeed x402 Base Reader o muestra una herramienta de TensorFeed x402 Base Reader en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TENSORFEED_RPC_URL Optional Base mainnet RPC endpoint (Alchemy, Infura, etc) for higher rate limits. Must match the allowlist in src/rpc/allowlist.ts; non-allowlisted URLs fall back to public Base RPC with a stderr war…

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server TensorFeed x402 Base Reader para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "x402-base": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@tensorfeed/x402-base-mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de TensorFeed x402 Base Reader aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala Node.js (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    node -v
    • Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa TensorFeed x402 Base Reader y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando TensorFeed x402 Base Reader o muestra una herramienta de TensorFeed x402 Base Reader en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TENSORFEED_RPC_URL Optional Base mainnet RPC endpoint (Alchemy, Infura, etc) for higher rate limits. Must match the allowlist in src/rpc/allowlist.ts; non-allowlisted URLs fall back to public Base RPC with a stderr war…

Las descripciones siguen en el inglés original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa TensorFeed x402 Base Reader💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user x402-base -- npx -y @tensorfeed/x402-base-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "x402-base": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/x402-base-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "x402-base": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/x402-base-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "x402-base": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/x402-base-mcp"
      ]
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • TENSORFEED_RPC_URL secreto env
    Optional Base mainnet RPC endpoint (Alchemy, Infura, etc) for higher rate limits. Must match the allowlist in src/rpc/allowlist.ts; non-allowlisted URLs fall back to public Base RPC with a stderr war…

Las descripciones siguen en el inglés original.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
106/sem
Dominio verificado
✓ tensorfeed.ai
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.2.1
Publicado en el registroi
28 may 2026
Último cambio de códigoi
14 oct 2026
Creador
RipperMercs
Paquetes
npm: @tensorfeed/x402-base-mcp
Sitio web
tensorfeed.ai
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio tensorfeed.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 33 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Sin entradas en OSV.dev para @tensorfeed/x402-base-mcp@0.2.1

Solo revisa esta versión del paquete, no todas sus dependencias · revisado 15 nov 2026

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Tiendas en línea y pagosi

  • Más estrellas que el 94% de los otros 2828 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 2828 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2828 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro TensorFeed x402 Base Reader?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 33 días, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Stripe MCP, flightclaw, Trade It, Vaaya, idealo MCP Server

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

de stripeMuy usado★ 2,1 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · stripe.com

flightclaw

Search ~300 airlines and book flights with a checkout link. OAuth sign-in by email code.

de flightclawEn crecimiento★ 85Actualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · flightclaw.com

Trade It

Connect brokerage accounts to AI assistants: holdings, orders, asset lookup, and approved trading.

de trade-it-incInicial★ 62Actualizado hace 31 días

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · tradeit.app

Vaaya

Paid APIs and tokenized shares for agents. Prepaid funding, including authorized Instinct checkout.

de vaaya-aiInicial↓ 123/sem★ 44Actualizado hace 2 meses

Computadora o nube✓ del servicio · vaaya.ai

idealo MCP Server

Search products, compare prices and discover deals across 6 European markets with your AI assistant.

de idealoInicial★ 28Actualizado hace 6 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · mcp.idealo.com
  • Stripe MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • flightclaw — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Trade It — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Vaaya — En la nube o instalado en tu equipo · Sin clave
  • idealo MCP Server — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@tensorfeed/x402-base-mcp

Read-only MCP server for verifying x402 USDC settlements on Base mainnet. Drop it into any MCP-compatible agent (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT) to independently audit x402 payment receipts on-chain, parse publisher .well-known/x402 manifests, and check AFTA federation status. No private keys, no signing, no broadcasts.

npm install -g @tensorfeed/x402-base-mcp

Relationship to Coinbase Base MCP

Coinbase shipped Base MCP (the official mcp.base.org server, launched May 2026) as the *transact-side* MCP: it connects an agent to a Base Account and lets the agent propose swaps, transfers, and x402 payments that the user approves in-wallet.

This package, @tensorfeed/x402-base-mcp, is the *verify-side* MCP. Once an x402 payment has been made (by Base MCP, by a server-side @coinbase/x402 middleware, or by any other x402 client), this server lets the calling agent independently check the on-chain settlement, parse the publisher's /.well-known/x402 manifest, and audit the receipt. Read-only chain visibility, no wallet.

The two are complementary, not competing. Use Base MCP to pay. Use this MCP to verify.

Why a separate verify MCP

x402 is a payment protocol where agents pay merchants in USDC on Base for paid API responses. When an agent receives a payment receipt back, it has two options for confirming that the settlement actually happened the way the receipt claims:

  1. Trust the merchant
  2. Read the on-chain Transfer event itself

Most existing EVM MCP servers either require a private key (so the agent can also send transactions, which is operationally risky and unnecessary for verification), or are generic multi-chain readers that don't speak x402. This server is the read-only, x402-aware option. Drop it into a Claude Desktop or Claude Code session and any agent can verify x402 payments without operating a wallet.

The TensorFeed-flavor tools (verify_afta_federation, tf_payment_lookup) compose the same primitives against TF's canonical surfaces and demonstrate the pattern. Use them or ignore them; the generic tools work fine on their own.

Installation

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "tensorfeed-x402-base": { "command": "npx", "args": ["-y", "@tensorfeed/x402-base-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add tensorfeed-x402-base -- npx -y @tensorfeed/x402-base-mcp
Optional: bring your own RPC

The server defaults to the public Base RPC (https://mainnet.base.org), which is fine for casual use. For heavier workloads, set an Alchemy or Infura URL via TENSORFEED_RPC_URL. The URL must match the allowlist in src/rpc/allowlist.ts; anything else falls back to the public endpoint and logs a warning to stderr.

export TENSORFEED_RPC_URL="https://base-mainnet.g.alchemy.com/v2/YOUR_KEY"

Affiliate links if you don't already have an account:

  • Alchemy: https://www.alchemy.com/
  • Infura: https://www.infura.io/

Tools

Generic Base reads
ToolDescription
balanceNative ETH balance for an address
usdc_balanceUSDC (Circle native bridged) balance for an address
block_numberLatest Base block number
get_tx_receiptFull tx receipt with status, gas, and logs summary
callRead-only contract call (eth_call, never broadcasts)
recent_transfersUSDC Transfer events involving an address over N blocks
x402-native verification
ToolDescription
verify_x402_settlementGiven a tx hash, expected recipient, and expected USDC amount, returns a structured verdict on whether the on-chain Transfer event matches.
parse_x402_manifestFetches https://{domain}/.well-known/x402.json, returns the structured manifest.
usdc_recent_payments_toUSDC transfers TO an address over N blocks; the merchant-side view.
probe_x402_endpointProbes any https URL and reports whether it returns a canonical x402-paid 402 response with accepts[].
decode_x402_payment_payloadOffline decode of a base64 X-PAYMENT header (Coinbase x402 V2): returns scheme, network, version, EIP-3009 authorization, signature.
TensorFeed flavor
ToolDescription
verify_afta_federationCalls TensorFeed's AFTA certification endpoint for a domain, returns a scored checklist.
tf_payment_lookupChecks whether a tx hash is a USDC payment to TensorFeed's canonical wallet on Base.
x402_publisher_healthReturns current outcome + 24h/7d uptime + recent series for a domain monitored by TensorFeed's hourly x402 status probe.
afta_federation_membersReturns the canonical curated list of confirmed AFTA federation members (TF origin + federated members).

Examples

Verify an x402 settlement (works on TensorFeed's first canonical V2 payment):

verify_x402_settlement({

tx_hash: "0xe20c57d8aa6df63f75ce7a4e4c0cab492eb7fa672a23cd8fd59967eb6b66bd67", expected_recipient: "0x549c82e6bFC54bdaE9A2073744CBC2AF5D1FC6D1", expected_amount_usdc: "0.02" }) // returns { ok: true, verified: true, matches: [...] }

Inspect a publisher's x402 manifest:

parse_x402_manifest({ domain: "tensorfeed.ai" })

Check AFTA certification:

verify_afta_federation({ domain: "tensorfeed.ai" })

Threat model

Read-only chain-visibility MCP. The full picture is in SECURITY.md; the short version:

  • No private keys, no signing, no broadcasts. The server cannot move funds.
  • Input validators on every tool reject malformed inputs (bad checksums, malformed hashes, URL-shaped domains, private/loopback hostnames).
  • Output sanitization strips C0/C1 control characters and zero-width / direction-override marks from every string returned to the calling agent.
  • External strings carry an _origin: "external" marker so the calling agent knows the value came from a third party.
  • 50 KB response cap on serialized tool output; oversized responses collapse to a structured stub.
  • RPC allowlist limits self-hosters to known endpoints; arbitrary URLs are rejected and fall back to public Base RPC.
  • No telemetry, no phone-home, no analytics.
  • Provenance: npm releases are published via GitHub Actions OIDC with cryptographic provenance attestations. Verify with npm audit signatures.

Report security issues to security@tensorfeed.ai. Please do not file a public issue or CVE for an unfixed vulnerability.

License

MIT

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