Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Face shape rules and a 102-face open measurement dataset. Read-only, no photos.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http face-analysis https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"face-analysis": {
"url": "https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_reference_statisticsPercentiles (p10, p25, median, p75, p90, min, max) of facial measurements from 102 adult faces (49 women, 53 men) of the Face Research Lab London Set, measured with a 478-point MediaPipe landmarker. Measures: composite score, symmetry, golden ratio fit, fWHR, midface ratio, pupil
list_face_typesLists the types the site's detectors use, with slug, name, page URL and how many of the 102 reference faces each type covered. The split shows how the detector divides these faces, not how common a type is in a population.
get_face_typeDefinition and how the type is measured from a front photo (the exact threshold rule), plus its page URL. Example: category 'face', slug 'oval'.
classify_face_shapeRuns the same seven-rule face shape classifier as thefaceanalysis.com/face-shape-detector on four distances (any consistent unit: pixels, mm or landmark units). Returns the shape, the rule that matched and the four ratios. It does not look at photos: to measure a photo, use the w
get_methodologyHow the numbers are made: the landmark model, every classification threshold, how the 1-10 score is built, and how it correlated with 2,513 human raters on the same faces (it did not predict them). Includes the method change history.
get_citationCitation text, license (CC BY 4.0 for the aggregate numbers) and the source photo set. Use when quoting a number.
get_embed_snippetHTML a website owner can paste to add the free face shape finder (it measures the visitor's photo in their browser, no sign-up). Includes the visible credit link the terms ask for.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio thefaceanalysis.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 382 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 7 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 12 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for The Face Analysis. It gives an AI assistant sourced, citable face measurement data and the same face shape classifier the site uses. Read-only; it takes no photo.
| Tool | What it returns |
|---|---|
get_reference_statistics | Percentiles of fWHR, midface ratio, symmetry, golden ratio fit, pupillary distance, canthal tilt on 102 faces (all / women / men) |
list_face_types, get_face_type | Face, eye, lip and nose types: definition and the exact threshold rule |
classify_face_shape | Face shape from four distances, using the site's seven rules in the site's order |
get_methodology | Thresholds, how the score is built, validity against 2,513 raters, change history |
get_citation | Citation text, CC BY 4.0 license, source photo set, downloads |
get_embed_snippet | HTML to put the free face shape widget on a page |
To measure a photo, use https://thefaceanalysis.com/face-shape-detector (free, runs in the browser, no sign-up) or the embeddable widget.
Hosted (no install): add https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp as a remote MCP server in your client. Setup guide: https://thefaceanalysis.com/mcp
Local:
{ "mcpServers": { "thefaceanalysis": { "command": "npx", "args": ["-y", "thefaceanalysis-mcp"] } } }
Self-host the HTTP transport: npm run build && PORT=8787 npm run start:http (POST /mcp, stateless).
102 faces from one research set (Face Research Lab London Set), photographed in one city in one month: the numbers describe these faces, not a population. Face type splits show how the detector divides these faces, not how common a type is. No accuracy figure is claimed for any type label. Details: https://thefaceanalysis.com/methodology
Data CC BY 4.0, code MIT.