Thingery
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 162/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio, Streamable HTTP
- Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"thingery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add thingery -- npx -y thingeryO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"thingery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"thingery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub thingery, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1144 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 76% de los otros 1144 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1144 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Thingery?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 11 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Thingery
Thingery is the open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.
Say *"sell this"* to your AI assistant — it identifies the item, writes the listing, prices it, and publishes it. Say *"find me a used camera under €300"* — it searches every listing and proposes the best one. Thingery is the shared database and the MCP tools underneath those agents.
- Free for everyone. No take rate, no platform lock-in.
- Open source (Apache-2.0). Self-host the whole thing, or use the flagship instance.
- Agent-native: every capability is an MCP tool; any LLM can drive it.
- Self-hostable: Postgres + pgvector + Node 20.
Chinese-market name: 物坊 (Wùfāng).
MCP tools
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
describe_category | public | List categories and their declared attribute fields — the self-describing schema for agents. Declared fields get validated on create; undeclared keys are allowed, searchable, and their real use is surfaced via undeclared_in_use |
search_items | public | Hybrid semantic + keyword search with price/category/condition/attribute filters (any attribute key, declared or not) |
get_item | public | Fetch one listing by id. Pending (photoless) listings are returned too — they carry needs_photo: true |
create_listing | seller | Publish an item — core fields plus a flexible attributes object (declared keys validated, extras pass through and stay searchable). Listings are hidden from search until they have at least one photo: a zero-image create succeeds but stays pending (visible: false + next_steps in the result) until a photo lands |
add_item_image | seller | Attach a photo to a listing (base64 in, stored server-side — no URLs needed; max 5 MB decoded). The first photo publishes a pending listing — the result's visible tells you. Images are re-encoded at ingest: metadata (EXIF/GPS/XMP) stripped, downscaled to ≤ 2000 px, animated GIFs stored as stills; large PNGs may be rejected — prefer JPEG |
my_listings | seller | Your listings by status |
update_listing | seller | Mark reserved/sold, adjust price, edit text or attributes |
Order flow
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
get_payout_setup | seller | Stripe Express onboarding URL + status — optional, enables platform payment |
create_order | account | Order an item — returns a Stripe Checkout URL (stripe mode) or tracks an off-platform order |
get_order | account | One of your orders (buyer or seller side): status, tracking, deadlines |
cancel_order | account | Cancel while cancellable; paid orders refund instead |
record_tracking | seller | Record carrier + tracking code; auto carrier tracker when EasyPost is configured |
confirm_payment | seller | Confirm an off-platform payment (pending → sold) |
confirm_receipt | buyer | Confirm delivery — dispute window opens |
open_dispute | buyer | Dispute a delivered order; seller payout is held |
release_funds | buyer | Waive the dispute window, release the seller's payout now |
Orders close a deal on-platform. Stripe mode (buyer protection: platform charges the buyer, holds funds, pays the seller after delivery + dispute window) runs when the deployment has Stripe configured *and* the seller finished payout onboarding; otherwise orders run in off-platform mode — Thingery tracks state and deadlines, parties settle payment themselves. States: pending → sold → label_issued → in_transit → delivered → payout_pending → paid_out with disputed/cancelled/refunded off-ramps; deadlines are enforced by a server-side sweep (unpaid cancels 24h, dispute window 48h, never-shipped disputes auto-refund 72h — defaults, env-tunable). Design record: ADR 0003.
Sellers authenticate with OAuth (one-click sign-in from any MCP host — see below) or a thg_... API key (Authorization: Bearer); search is anonymous.
Buyer alerts (saved searches)
A buyer who finds nothing good can save the search as an intent; when a matching listing publishes later, their agent reads it as a match on the next session — no email, the buyer's agent pulls my_matches (design record: ADR 0006). Fan-out is bounded: each match is inserted at most once per (intent, item), at most 10 new matches per buyer per day, at most 100 per published listing, and a seller never matches their own listing.
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
save_intent | account | Save what the buyer is looking for — a query and/or the same filters as search_items (at least one of the two; max 25 saved intents, 50 saves/day) |
my_intents | account | Your saved searches, newest first, each with its unread-match count and muted state |
update_intent | account | Mute or unmute a saved search — muting stops future matches; existing matches stay readable |
delete_intent | account | Delete a saved search; its matches go with it |
my_matches | account | New listings matching a saved search — unread_only, mark_read, limit 1–50 (default 10). Items carry content_provenance: "user_generated" |
Photo-required publishing
New listings need at least one photo to be visible to buyers — browse, search_items, and category counts all exclude photoless listings (a single derived predicate; design record: ADR 0005). What that means in practice:
create_listingwith zero images succeeds — the listing is created but pending: hidden from feeds, its item page shows placeholder art and isnoindex. The result carriesphoto_required,visible: false, andnext_stepspointing atadd_item_image(or the item page, where the owner can snap a photo in two taps).- The first photo publishes it — no second call needed.
add_item_imagereturnsvisible: true; pending items carryneeds_photo: trueeverywhere items are returned (get_item,my_listings, …). - Deleting the last photo returns the listing to pending (hidden again); pre-rollout listings are grandfathered and stay live without photos — on thingery.dev that means created before 2026-10-27; a self-hosted instance grandfathers whatever exists when it first deploys this version.
- Owners manage photos on the item page (upload, delete, reorder) via the session-cookie routes documented in docs/item-images.md.
Two ways to use it
- Zero-config (everyone): open `/chat.html` on any deployment and talk to the Thingery assistant — describe an item to sell or to find. Searching needs no account; publishing needs a free one (
/login.html, email + password; your MCP API key is shown after signup). The chat uses an LLM configured on the server (LLM_*env vars) — you bring the key, any OpenAI-compatible endpoint works; without it, chat is disabled while MCP and signup still work. - Bring your own agent (power users): point any MCP client at
/mcpand sign in with OAuth — Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code and Inspector discover the sign-in flow automatically (RFC 9728 resource metadata + RFC 7591 dynamic client registration); you approve once on a consent screen and the host gets a rotatingthgo_token, with revoke-anytime at/apps. Prefer a key? The manualthg_...API key still works, and self-hosting is below (npx thingeryover stdio).
Quickstart
Pick your mode first — hosted and self-hosted expose the same MCP tools but not the same data: listings you create on the hosted service are visible to everyone; listings on your self-hosted instance live only in your database.
| Mode | Endpoint | Data | Best for |
|---|---|---|---|
| Hosted | https://thingery.dev/mcp | the shared public marketplace | first success in under a minute — nothing to install |
| Self-hosted | your own /mcp, or stdio | your Postgres, your data | private deployments, full control, hacking on it |
Mode A — hosted: search in one minute
No install. Add https://thingery.dev/mcp as a remote HTTP server in your MCP client (Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code, Inspector — see Connect an MCP client below) and sign in with OAuth, or grab an API key at /login.html (free account; the thg_... key is shown after signup). Searching needs no account at all — verify the wire format with curl:
curl -s https://thingery.dev/mcp \
-H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"search_items","arguments":{"q":"Air Max"}}}'
Responses come back as Server-Sent Events; the JSON-RPC result is on the data: line.
Mode B — self-hosted: the npm package
The thingery npm package runs the whole server against your own Postgres. No git clone needed:
mkdir my-thingery && cd my-thingery
npm install thingery
1. a Postgres with the pgvector extension (Docker: `docker run -d -p 5432:5432 \
-e POSTGRES_PASSWORD=thingery pgvector/pgvector:pg16`; Homebrew: see below)
2. apply the shipped schema (idempotent, safe to re-run):
psql "postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ -f node_modules/thingery/db/schema.sql
3. run it (DATABASE_URL is the only required env var):
DATABASE_URL="postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ PORT=3000 node node_modules/thingery/dist/index.js
The server boots at http://localhost:3000 — /mcp, /browse, /healthz, and the HTTP API. Create your account by opening /login.html — your thg_... MCP key is shown right after signup. (On the pre-fix 0.1.2 release the page 404'd — a packaging gap fixed after it; there you can still create the account through the API — the key is returned exactly once, in the signup response:)
curl -s -X POST http://localhost:3000/api/signup \
-H 'content-type: application/json' \ -d '{"email":"you@example.com","password":"at-least-8-chars"}'
→ {"seller":{"name":"you","email":"…","api_key":"thg_…"}}
Then point any MCP client at http://localhost:3000/mcp with Authorization: Bearer thg_... — or spawn it over stdio with the npx config below.
Note: the npm package publishes at release cadence and can lag
mainon thingery.dev
by days —
/healthzreports the running version. If you need today's features,
self-host from source instead:
Self-hosted from source (development)
git clone https://github.com/thingery/thingery
cd thingery npm install docker compose up -d db # Postgres 16 + pgvector cp .env.example .env npm run db:migrate npm run db:seed # demo seller + 3 listings; prints an API key npm run dev # http://localhost:3000
No Docker? Local Postgres
npm run db:migrate needs a Postgres with the vector extension — the schema creates it unconditionally, even in keyword-only search mode. On macOS, Homebrew's pgvector bottle supports PostgreSQL 17 and 18 (not 16, the version the Docker setup uses — any of them works for Thingery):
brew install postgresql@18 pgvector
brew services start postgresql@18 psql postgres -c "CREATE ROLE thingery LOGIN PASSWORD 'thingery';" \ -c "CREATE DATABASE thingery OWNER thingery;" psql -d thingery
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo