Ultimaps
Create choropleth, category and pin maps of countries, states, counties and ZIP codes as images.
Descripción del creador (original en inglés)
French address quality, geocoding, routing, company lookup & catchment stats (BAN, INSEE, OSM).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.trustydata.app/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http trustydata https://mcp.trustydata.app/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"trustydata": {
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"trustydata": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.trustydata.app/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
verify_addressVérifie et normalise une adresse française contre le référentiel géographique officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_com
search_addressRecherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `lign
get_address_detailsRécupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.
search_nearbyRecherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une
search_companyRecherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entr
get_company_detailsFiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décri
search_localityRecherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors
route_matrixCalcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car`
compute_routeCalcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voit
zone_statsRend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surfac
zone_compareCompare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `sexe`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `immobilie
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio trustydata.app (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 252 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 11 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.0) llegó al registro hace 12 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Ultimaps, Pinmade: local makers, Korea Realty
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Create choropleth, category and pin maps of countries, states, counties and ZIP codes as images.
Find hand-checked local makers worldwide: shops that make their own things, with hours and maps.
Korean real estate: court auctions, 10M+ MOLIT records, subscription notice facts, loan/DSR rules
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connect your LLM (Claude, ChatGPT, IDE assistants…) to [TrustyData](https://trustydata.fr) — French address data quality, geocoding, routing, company lookup (SIRENE) and catchment-area statistics (INSEE), built on official open data sources (BAN, INSEE, SIRENE, IGN, OpenStreetMap).
▶️ [Try it live — public demo agent, no account needed](https://trustydata.fr/demo/mcp-agent) Ask a real agent to verify an address, list communes, look up a company or compute a route: it calls this MCP server in front of you.
This is a hosted, remote MCP server — there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and sign in with your TrustyData account.
| Endpoint | https://mcp.trustydata.app/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (sign in with your TrustyData account) |
| Docs | https://trustydata.fr/docs/ |
| Status | https://status.trustydata.app |
This repository hosts the public listing metadata for the TrustyData MCP
server (
server.json, documentation, examples). The server itself is a hosted
service — the source of the underlying data API is not part of this repo.
TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic context, directly inside your LLM conversation:
Richer fields (e.g. INSEE Filosofi statistical grid, Lambert 93 coordinates) are returned depending on your plan.
| Tool | What it does | Minimum plan |
|---|---|---|
verify_address | Verify & normalize a French address against the BAN | Discovery |
search_address | Autocomplete / search full addresses | Discovery |
get_address_details | Full detail for a given address id | Discovery |
search_locality | Search French communes / localities | Discovery |
search_nearby | Proximity search around a point | Growth |
route_matrix | Travel-time / distance matrix (car, foot, bike) | Growth |
compute_route | Full road route between points (car, foot, bike) | Business |
search_company | Search French companies & establishments in the SIRENE registry (name, SIREN/SIRET, activity, location) | Discovery (proximity search: Growth) |
get_company_details | Full record of an establishment or company (identity, executives, finances, collective agreements — by plan) | Discovery |
zone_stats | Everything about a catchment area (drive time or radius): population, households, income, age & socio-professional profile, spending potential, DVF real-estate sale prices (5-year trend, vs. département) and establishment counts by activity (SIRENE, density per 10,000 inhabitants, index vs. France or the dominant département), business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE) | Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT) |
zone_compare | Compare 2–10 catchment areas: exclusive population, pairwise overlaps, ranking — each with its full zone_stats block, real-estate prices and activity counts included, business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE) | Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT) |
All tools are advertised to every client. If your plan doesn't cover a tool, it returns an actionable upgrade message instead of failing silently.
Beyond tools, the server ships five prompts — guided starters that fill in the right parameters for you. In Claude Code they show up as /mcp__trustydata__ ; other MCP clients surface them their own way.
| Prompt | Arguments | What it does |
|---|---|---|
zone_de_chalandise | adresse, minutes (10), mode (car) | Full INSEE profile of a catchment area, with real-estate sale prices and activity counts |
comparer_emplacements | adresses (2–10), minutes (10) | Compare locations, ranked on exclusive population |
potentiel_commerce | adresse, secteur, minutes (10), coefficient | Estimated disposable income and sector spending potential |
verifier_adresses | adresses | Verify a list of addresses, one call each |
qualifier_entreprise | nom_ou_siret | Find a company in SIRENE and open its full record |
Prompt names and wording are French, like the data they describe. A prompt returns a message, not a result: it calls no tool by itself and consumes no quota — the tool it points at applies its own plan requirement when the assistant calls it.
Add a custom connector pointing to:
https://mcp.trustydata.app/mcp
You'll be prompted to sign in via OAuth with your TrustyData account the first time a tool is used.
{
"mcpServers": { "trustydata": { "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp" } } }
Don't have an account yet? Start free on [trustydata.fr](https://trustydata.fr) — the Discovery plan is free (20,000 requests/month, no card required).
No prompt needed — just ask:
Vérifie et normalise cette adresse : "1 rue de Rivol 75001 Pari"
Quelle est la population de la commune de Bourg-en-Bresse ?
Trouve les adresses proches du 2 avenue de la Gare à Annecy.
Calcule l'itinéraire routier entre Lyon Part-Dieu et l'aéroport Saint-Exupéry.
Trouve les entreprises de plomberie à Annecy et donne-moi la fiche du premier établissement.
Combien de personnes habitent à 15 minutes en voiture du 1 rue Scribe, 75009 Paris, et quel est leur niveau de vie ?
Compare 10 minutes en voiture autour de la Part-Dieu et autour de Bellecour : quelle zone capte le plus d'habitants qu'elle est seule à couvrir ?
Combien d'établissements de restauration y a-t-il à 10 minutes à pied de la place Bellecour, et est-ce beaucoup pour le nombre d'habitants ?
TrustyData relies on official, regularly-updated open data. Please keep the attributions returned by the tools:
Full API guides, endpoint reference and examples: https://trustydata.fr/docs/
The contents of this listing repository (documentation, server.json, examples) are released under the MIT License. The hosted service and the underlying data API are operated by TrustyData and governed by its terms.