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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Modelmeter

de modelmetersversión 1.0.0i★ 1iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroxyz.modelmeter/modelmeter

Cómo instalar

What it does

The changelog of record for the AI stack: sunset checks, deprecations, pricing, and model events.

  • Connects Se ejecuta en la nube
  • Account or key No key needed
  • Category Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 5/5 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (modelmeter.xyz)

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner

  1. Abre la página Connectors de Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. Pulsa “+ Add” → “Add custom connector” y completa estos 2 campos

    Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue

    Name · NombreModelmeter
    Remote MCP server URL · Direcciónhttps://modelmeter.xyz/mcp

    Deja Authentication como lo detectó Claude y pulsa Add

  3. Actívalo en un chat

    +ConnectorsModelmeter

  4. Pruébalo

    Usa Modelmeter y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Modelmeter o muestra una herramienta de Modelmeter en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con ChatGPT solo en planes de empresa

ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web, añadido por un administrador o propietario del espacio · Con Free, Plus o Pro: tu plan de ChatGPT aún no puede conectar MCP

  1. Abre la página para añadir MCP en ChatGPT web

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Escribe el nombre y la dirección

    Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin

    Name · NombreModelmeter
    Connection · Direcciónhttps://modelmeter.xyz/mcp
  3. Elige Modelmeter en un chat

    Abre un chat nuevo y elige Modelmeter en tus plugins antes de escribir

  4. Pruébalo

    Usa Modelmeter y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si ChatGPT dice que está usando Modelmeter o muestra una herramienta de Modelmeter en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Claude Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  2. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --transport http --scope user modelmeter https://modelmeter.xyz/mcp
  3. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Modelmeter en la lista como conectado

  4. Pruébalo

    Usa Modelmeter y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Modelmeter o muestra una herramienta de Modelmeter en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  2. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa Modelmeter y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Modelmeter o muestra una herramienta de Modelmeter en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code · unos 2 min

Sin clave y sin instalar nada

  1. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  2. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  3. Pruébalo

    Usa Modelmeter y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Modelmeter o muestra una herramienta de Modelmeter en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

Dirección para apps que se conectan por la web

Direcciónhttps://modelmeter.xyz/mcp

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Modelmeter💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Por la web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user modelmeter https://modelmeter.xyz/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "modelmeter": {
      "url": "https://modelmeter.xyz/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "modelmeter": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelmeter.xyz/mcp"
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
No está en npm/PyPI
Dominio verificado
✓ modelmeter.xyz
Conexión
Se ejecuta en la nube
Transporte
streamable-http
Última versióni
1.0.0
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
4 jul 2026
Último cambio de códigoi
15 ago 2026
Creador
modelmeters
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 11 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • estimate_cost

    Estimate the USD cost of an LLM API call for a given model and token counts. Returns input/output/total cost, plus reseller markup vs. the upstream model when applicable.

  • get_model

    Unified card for one model in a single call: normalized pricing, capabilities (context window, vision, reasoning, tags), availability, reseller markup vs. upstream, and a price-history summary (launch vs. current price, percent change, last change date, all-time low/high).

  • list_models

    List available models with their current pricing. Optionally filter by provider.

  • get_price_history

    Historical pricing time-series for a model or provider. Each point is a dated snapshot of the per-Mtok rates.

  • list_events

    The changelog of record for the model layer: deprecations, price changes, launches, and the market events around them. Filter by severity to find what demands action: 'breaking' (model going away, ID changing), 'action_required' (price/rate-limit/context changes), 'informational'

  • check_model_dependencies

    Is my stack okay? Check a list of model ids against the record: scheduled retirements with days-remaining countdowns and migration targets, past retirements, and other breaking/action-required changes. Id matching tolerates dots vs dashes, dated snapshot suffixes, and bare or pro

  • list_deprecations

    Per-model retirement rows from the record: which model dies when, with runway and migration target. Default shows scheduled (upcoming) retirements sorted by shutdown date.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio modelmeter.xyz (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 3 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 176 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 7 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Conversación

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Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 86% de los otros 19370 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 19370 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 19370 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Modelmeter?

Superó 5 de 5 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 3 meses, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funciona en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT Business o superior.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

de koala73Muy usado★ 90,5 milActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

de ruvnetMuy usado↓ 13,5 mil/sem★ 81,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

de windmill-labsMuy usado★ 18,5 milActualizado hoy

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Modelmeter

The changelog of record for the AI stack. Live at modelmeter.xyz.

What this is

A machine-readable, source-verified record of everything that changes in the model layer: deprecations with sunset dates and migration targets, silent model swaps behind stable IDs, price changes, releases — plus three years of pricing history and cost tooling. Every event carries its sources with verbatim quotes (most with archive snapshots), a verification status (unverified → human-reviewed verified), and corrections are never silent — a correction event points at what it supersedes.

Built primarily for AI agents to call programmatically, secondarily for humans through a dashboard. Reach it three ways: plain GET URLs returning JSON, a remote [MCP server](#mcp-server) any tool-calling agent can connect to, and a visual dashboard built on the same endpoints. The wedge: clean URLs, stable JSON contracts, an OpenAPI spec, and an llms.txt discoverability file. Most sites in this space are JS-heavy SPAs that agents can't use; Modelmeter is built the other way around.

Endpoints

  • GET /estimate?model=X&input=N&output=M — token cost for a hypothetical call, including upstream-markup comparison for reseller models
  • GET /models — current model catalog, with filters
  • GET /model?id=X — unified card for one model: normalized pricing, capabilities (context window, vision, reasoning, tags), availability, reseller markup, and a price-history summary (launch vs. current price, % change, all-time low/high)
  • GET /check?models=gpt-4o,claude-sonnet-4-6 — is my stack okay? Verdict per model: scheduled retirements with days-remaining and migration targets, past retirements, breaking changes, or a clean bill
  • GET /deprecations — per-model retirement rows: which model dies when, with runway and migration target
  • GET /feed.xml / GET /feed.json — RSS 2.0 / JSON Feed 1.1 of breaking and action-required events
  • GET /events — the changelog of record: deprecations, price changes, launches and surrounding market events, each with severity (breaking | action_required | informational), announced_at/effective_at dates, sources with quotes, and verification status. Filters: provider, type, model, severity, since, until, status
  • GET /history — historical pricing time-series per model, with filters
  • GET /pricing.json — raw pricing snapshot
  • GET /events.json — raw events snapshot
  • GET /history.json — raw historical time-series

See public/openapi.yaml for the full spec.

GitHub Action

Fail CI when a model your repo depends on is deprecated, sunsetting, or already retired:

- uses: modelmeters/modelmeter/actions/check@main

with:

models: "gpt-4o, claude-sonnet-4-6" # optional — otherwise the repo is scanned for known model ids

fail-on: breaking # breaking (default) | retired | none

warn-days: "120" # sunsets within N days fail; beyond N warn

The action scans your repo for known model ids (catalog + every model named in a deprecation event, dashed and dotted spellings), calls /check, annotates the exact file:line of each affected model, writes a job-summary table with migration targets, and exits nonzero per your fail-on policy.

MCP server

Modelmeter is also a remote MCP server, so any tool-calling agent (Claude, Hermes, …) can call it natively over the Streamable HTTP transport — no auth, no install:

https://modelmeter.xyz/mcp

Tools: check_model_dependencies, list_deprecations, estimate_cost, get_model, list_models, get_price_history, list_events. Start with list_models to discover ids, then get_model or estimate_cost. The MCP tools return the same data as the REST endpoints above — use whichever your runtime prefers.

Datasets

  • pricing/ — current and historical model pricing across providers
  • events/ — the events record (schema 2.0.0): deprecations, price changes, releases, and market events with primary-source citations, verbatim quotes, and verification status

Each entry carries a last_verified date. Daily snapshots in pricing/snapshots/ accumulate the historical record. Wrong pricing is the existential risk — the schema requires explicit human verification before an entry is served.

Contributing

Found a price change? Open a PR updating pricing/current.json with the new value, an updated last_verified date, and the source URL.

Spotted a meaningful AI market event? Add an entry to events/current.json with primary-source citations and verified: true.

Automation opens issues when provider pricing pages change. Pick one up if you want to help.

License

MIT — see LICENSE.