Memory Lean
What it does
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
- Connects Se ejecuta en tu computadora
- Account or key No key needed
- Category Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Regístrate y crea una clave de Memory Lean
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Pega esta configuración y guarda el archivo
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Pruébalo
Usa Memory Lean y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Memory Lean o muestra una herramienta de Memory Lean en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Memory Lean
Memory Lean se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
Lo que puedes hacer en su lugar
A · Usa una app que pueda conectar Memory Lean
- Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
- Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
- Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
- Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Regístrate y crea una clave de Memory Lean
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Pega este comando y pulsa Enter
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Memory Lean en la lista como conectado
Pruébalo
Usa Memory Lean y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Memory Lean o muestra una herramienta de Memory Lean en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Regístrate y crea una clave de Memory Lean
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Pulsa este botón para abrir Cursor
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Escribe tu clave
En la configuración de Memory Lean, MEMORY_FILE_PATH está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Pruébalo
Usa Memory Lean y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Memory Lean o muestra una herramienta de Memory Lean en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Memory Lean (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Regístrate y crea una clave de Memory Lean
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Pulsa este botón para abrir VS Code
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Escribe tu clave
En la configuración de Memory Lean, MEMORY_FILE_PATH está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Pruébalo
Usa Memory Lean y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Memory Lean o muestra una herramienta de Memory Lean en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON
Instalado en tu computadora
Claude Code
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
VS Code (mcp.json)
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Valores que debes completar
MEMORY_FILE_PATHenvWhere the graph file lives (default ~/.claude/memory-graph/memory.jsonl)
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
De un vistazo
Qué apps pueden usarlo
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zamansheikh, dueña del repo
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: anteayer
- ✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Conversación
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 85% de los otros 6042 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 95% de los otros 6042 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6042 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Memory Lean?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez anteayer, y la última versión (1.6.1) llegó al registro anteayer.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo
Otros de la misma categoría
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
memory-lean
Long-term memory for AI coding agents that doesn't burn the context window.
A knowledge graph your agent searches cheaply, and a web UI where you can see and edit all of it.
Quick start · Web UI · How it works · Tools · Setup for 12 agents · Contributing
memory-lean is an MCP server that gives Claude Code, Codex, Cursor, MiMo Code and any other MCP client a memory that lasts between sessions: which projects exist, what depends on what, which version shipped, what is still pending, and which rules were learned the hard way. It is a drop-in replacement for the reference memory server (@modelcontextprotocol/server-memory), with the same file and tool names, but its answers are about 40 times smaller.
Highlights
About 40× smaller answers. Search returns a ranked list of names and the lines that matched, not every entity in full, so the agent can afford to check its memory before every task.
A web UI for people. See the whole graph grouped by type, follow relations, and add, edit or delete anything. Agent writes show up live.
Drop-in replacement. Same memory.jsonl file and the same nine tools as the reference server. Switch in, and switch back whenever you like.
Works with every agent. Copy-paste setup for Claude Code, MiMo Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Zed, JetBrains and more, plus the instructions that teach the agent to use it.
Stays small by itself. Short facts, a cap per entity, and an archive for the overflow, so the graph never grows into a wall of text.
Private and safe. Plain local files, daily backups, a write lock for parallel sessions, and no network access. One server file, zero dependencies.
The numbers
Measured on a real graph of 237 entities, 355 relations and 1,160 facts (tokens ≈ characters ÷ 4):
| Call | Reference server | memory-lean | |
|---|---|---|---|
read_graph | ~77,800 tokens | ~2,000 tokens | 40× smaller |
search_nodes, average of 5 common words | ~31,000 tokens | ~770 tokens | 40× smaller |
A narrow search that matches one or two entities saves less, because there is little to trim. To measure your own graph, run node tools/bench.mjs from a clone; it is read-only and prints sizes, never content.
Quick start
Claude Code: install the plugin. It adds the server, the instructions as a skill, a short reminder at the start of each session, and /memory-ui.
/plugin marketplace add zamansheikh/memory-lean
/plugin install memory-lean@memory-lean
Any other agent: add the server to its MCP config, then give it the instructions.
{
"mcpServers": { "memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "memory-lean"] } } }
npx -y memory-lean --protocol >> AGENTS.md # into the rules file your agent reads
Just looking? Open the web UI on a made-up example graph:
npx -y memory-lean --ui --demo
Setup for each agent
| Agent | Server config | Instructions |
|---|---|---|
| Claude Code | plugin | included in the plugin |
| Xiaomi MiMo Code | mimocode.jsonc | skill or AGENTS.md |
| opencode | opencode.json | AGENTS.md |
| OpenAI Codex CLI | codex mcp add | AGENTS.md |
| Cursor | .cursor/mcp.json | AGENTS.md or a rule |
| VS Code (Copilot) | .vscode/mcp.json | copilot-instructions.md |
| Gemini CLI | settings.json | GEMINI.md |
| Windsurf | mcp_config.json | a rule |
| Cline | cline_mcp_settings.json | .clinerules/ |
| Zed | settings.json | AGENTS.md or .rules |
| JetBrains IDEs | AI Assistant settings | a rule or guidelines |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json | project instructions |
The graph is created on the first write at ~/.claude/memory-graph/memory.jsonl, whichever agent writes it, so all your agents share one memory. Set MEMORY_FILE_PATH to keep it somewhere else.
Web UI
npx -y memory-lean --ui
This opens your memory in the browser. Everything an agent can do, you can do here:
- Explore. Each type gets its own bubble. Click an entity to highlight everything it connects to, drag nodes to arrange them, and scroll to zoom. Search matches names, types and facts.
- Edit. Add, edit and delete facts, rename an entity or change its type, add and remove relations, create and delete entities, and restore archived facts. Every change passes the same checks as the agents' tools.
- Watch. Changes your agents make appear within two seconds.
- Spot problems. The overview lists pending work, the most connected entities, and anything over budget, which is also marked on the graph.
Follow the connections. Select an entity to see its facts and relations. Find anything. Search names, types and facts at once.
Edit in place. With the same 300-character limit the agents have. Light or dark. It follows your system, or pick one.
The page runs on your machine only (127.0.0.1) and needs the one-time key in the link it prints, so other websites cannot read or change your memory. Nothing is uploaded anywhere.
How it works
Search, then open
The reference server answers a search with every matching entity in full, as pretty-printed JSON. memory-lean answers with a ranked list of names and the lines that matched:
> search_nodes { "query": "deploy" }
57 match "deploy", top 10 shown (narrow the query or raise limit). open_nodes for full entities.
- shop-backend [service] 12 obs, 6 rel › 2026-03-02: deployed 2.4.0 to production › deploy with scripts/release.sh, never by hand
- PENDING shop-backend 2.4.0 [pending] 2 obs, 3 rel › …mobile apps still call the old endpoint until the deploy of 2.4.0 reaches them
The agent then opens only what it needs:
> open_nodes { "names": ["shop-backend"] }
shop-backend [service] (3 archived)
- NestJS API behind api.example.com
- 2026-03-02: deployed 2.4.0 to production
relations
shop-app -talks_to-> shop-backend PENDING shop-backend 2.4.0 -blocks-> shop-app
Why it stays lean
| Limit | What it means |
|---|---|
| Small answers | search_nodes returns at most 10 names with snippets, read_graph returns an index of names, and only open_nodes returns full entities. |
| Short facts | An observation longer than 300 characters is rejected, with a message telling the agent to split it or put the detail in the repo. |
| A cap per entity | An entity keeps 15 observations. Past that, the oldest dated ones move to archive/ .md. Nothing is deleted: they can be listed and restored, and undated facts (the identity facts) always stay. |
| Search that narrows | Every word must match somewhere in the entity, so adding a word narrows the result. The reference server looks for the query as one exact phrase. |
How it keeps your data safe
| Safeguard | What it means |
|---|---|
| Safe to share | Writers take a lock file, so several agent sessions can use one graph without overwriting each other. Every write replaces the file atomically. |
| Daily backups | A copy goes to backups/ once a day; the last 7 are kept. |
| Damaged lines are kept | A line that cannot be read is moved to memory.jsonl.unreadable on the next write and reported, never silently dropped. |
| Plain files | The graph is JSON lines, archives are Markdown, backups are copies. You can read, grep and edit all of it by hand. |
Tools
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_nodes | Ranked list of entity names with counts and up to two matching snippets each. Every word must match the name, type, an observation, or the type of a relation touching the entity. |
open_nodes | The full entities you name, as compact text, with every relation touching them and their archive count. Unknown names come back with "did you mean" suggestions. |
read_graph | An index: entity names grouped by type, with observation counts. Never the observations. |
create_entities | Creates entities; existing names are skipped. |
create_relations | Creates relations between existing entities; duplicates are skipped. |
add_observations | Adds facts to an entity, enforcing the length limit and the per-entity cap. |
delete_observations | Removes observations by exact text. |
delete_relations | Removes specific relations. |
delete_entities | Removes entities and every relation touching them. |
rename_entity | Renames an entity, keeping its observations, relations and archive. *Not in the reference server.* |
| archived_observations | Lists what was archived for an entity, optionally filtered, and restores chosen fa