Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Zero-Trust Physics

de zerotrustphysics.comversión 0.15.3i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.zerotrustphysics/verifier

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Deterministic physics runtime with a proof on every answer: 61 models, open and keyless over MCP.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http verifier https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "verifier": {
      "url": "https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "verifier": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • list_cards

    Lists every domain and card this connection serves, each with one sentence, and count, how many there are. against_measurement names the evidence behind the model, in one of three words: "compared with measurement" (a real object; its description says what it was fitted on, what

  • describe_card

    Describes one domain and card pair: inputs, units, bounds, step limits, reject names and meanings, advisory flags, frame slots, and worked examples. With form "short" the answer is a page, enough to write a first request: what the model is of, the evidence behind it in numbers, e

  • compute_step

    Computes one anchored step of one card and returns the state it lands on, in decimals and exact hex, with its cryptographic proof (sha384_seal) and a receipt. parameters holds the card's phase fields, its load fields and dt_s, as describe_card gives them. A step whose request or

  • run_trajectory

    Runs one card from a start state through segments of steps, each under its own load, and seals the run. The answer holds the outcome, the final state in decimals and exact hex, a frame for each recorded step, the run_seal and a receipt. record_every sets which steps are recorded,

  • verify_tape

    Verifies the seal of a run. Short form, which needs only what is short: request is the run_trajectory request as it was sent, with its readout and its from, whose request has none, when it had them (the answer's inputs holds neither), and run_seal is the seal its answer gave. The

  • list_solvers

    Lists every field solver this connection serves, each with one sentence, and count, how many there are. against_measurement names the evidence behind the model, in one of three words: "compared with measurement" (a real object; its description says what it was fitted on, what it

  • describe_solver

    Describes one solver: inputs and bounds, outputs, invariants and tolerances, refusal names and meanings, the published reference, and a worked example. With form "short" the answer is a page, enough to write a first request: what the model is of, the evidence behind it in numbers

  • solve

    Solves one field problem with one solver and seals the solution: the outcome, the result in decimals and exact hex, its invariants, the solution_seal and a receipt. parameters holds the solver's inputs as describe_solver gives them. example, in their place, is the name of a worke

  • verify_solution

    Verifies the seal of a solution. Short form, which needs only what is short: request is the solve request as it was sent (the answer's inputs), and solution_seal is the seal its answer gave. The request is solved again, under a physics permit and the limits and refusals of solve,

  • run_dataset

    Runs a declared plan of runs on one card, or of solves of one solver, and seals the rows under one root. A plan is a list of runs, a grid over a base run, or a seeded sample over a base run; a run is a run_trajectory request without domain and card. A plan of solves names solver

  • verify_dataset

    Verifies the seal of a dataset. Short form: request is the run_dataset request as it was sent, and dataset_seal is the seal its answer gave. The plan is run again under run_dataset's permits and limits; the answer is holds, cause ("dataset_seal" when the seal given is not the sea

  • verify_receipt

    Verifies the receipt at the end of one response against the text before it. It takes no physics permit. The receipt covers every byte of the response before it, the decimal values included, and shows who produced the response or when in no way: it has no key. matches true proves

  • validate_series

    Runs a run_trajectory request (without a readout) and compares one published quantity with the agent's measurements, each at a landed step. The answer is the error in numbers (rms, mean signed, greatest absolute, model minus measurement, each with its exact hex), the model value

  • cite

    Gives how to cite a card or a solver: the service itself first (Zero-Trust Physics, its maker and its address) and the paper (https://doi.org/10.5281/zenodo.23517223), then the people whose measurements the model stands on (authors, title, year, address, and what each asks of tho

  • find_model

    Finds the served model for a real thing described in plain words, such as "a lithium cell discharging in the cold". It returns the best few cards and solvers, each with fit first (the words that matched, and model_of: the one real thing it is a model of, and its range) and then a

  • find_flip

    Finds where an outcome changes, and gives the run on each side. request is a run_trajectory or solve request written out, its domain and card or its solver by the name find_model or the lists give, with no from, readout or example; vary is the place of the one number to change, s

  • design_run

    Designs a run: from a target end state to the loads of each segment that reach it, computed by the engine with no randomness, so the same request gives the same bits. request is a run_trajectory request; its numbers at the places vary names are the start, and vary gives each load

  • verify_step

    Computes one anchored step of one card, as compute_step does: verify_step is the earlier name of compute_step, served for this one version beside it, and takes the same arguments and gives the same answer, byte for byte. The name compute_step is the one that stays. On this open c

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (zerotrustphysics.com) con el código

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 567 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 18 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32727 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 32727 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 37% de los otros 32727 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Zero-Trust Physics?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.15.3) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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Foliosio

de foliosio.com

Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

No se encontró un README en el repo

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