Ephemeral

Name: Ephemeral
Author: ephemer.al

作者：ephemer.alバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名al.ephemer/ephemeral

インストール方法

What it does

Run AI agent tasks in isolated sandboxes with a cost cap, saved workflows and scoped connections.

Connects クラウドで動く
Account or key Works without a key · add Authorization if you have one (often raises limits)
Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（app.ephemer.al）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー（Owner）が追加

Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
完了
「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前Ephemeral
Remote MCP server URL · アドレスhttps://app.ephemer.al/mcp
Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり（Sign in now・Sign in when needed・No sign in）を選び Add を押します
完了
チャットで有効にする
+ConnectorsEphemeral
完了
試してみる
Ephemeral を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Ephemeral を使っていると言うか、回答に Ephemeral のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP：Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro：読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus：公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ

Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く
Plugins+Add custom MCP server
完了
名前とアドレスを入力
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Name · 名前Ephemeral
Connection · アドレスhttps://app.ephemer.al/mcp
完了
チャットで Ephemeral を選ぶ
新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Ephemeral を選びます
完了
試してみる
Ephemeral を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ ChatGPT が Ephemeral を使っていると言うか、回答に Ephemeral のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了

このコマンドを貼り付けて Enter

claude mcp add --transport http --scope user ephemeral https://app.ephemer.al/mcp

完了

Claude Code で /mcp と入力
Ephemeral が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Ephemeral を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Ephemeral を使っていると言うか、回答に Ephemeral のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Ephemeral を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Ephemeral を使っていると言うか、回答に Ephemeral のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Ephemeral を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Ephemeral を使っていると言うか、回答に Ephemeral のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://app.ephemer.al/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Ephemeral を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user ephemeral https://app.ephemer.al/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ephemeral": {
      "url": "https://app.ephemer.al/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ephemeral": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.ephemer.al/mcp"
    }
  }
}

自分で入力する値

Authorization 秘密 HTTP header
An Ephemeral API key as a bearer token, for clients that do not sign in with OAuth (those need only the URL). Create one under Keys in the dashboard; use a member key for agents.

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: –
週あたりのダウンロードi: npm/PyPIにない
確認済みドメイン: ✓ ephemer.al
ライセンス i: ライセンスの記載なし
接続方法: クラウドで動く
トランスポート: streamable-http
最新バージョンi: 1.0.0
カテゴリi: 開発者ツール
レジストリ公開日i: 2026年10月26日
コードの最終更新i: –
作者: ephemer.al
リポジトリ: –
ウェブサイト: ephemer.al
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月12日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

create_run
Start an AI agent run in an isolated sandbox and return the run (status queued) at once. Give a prompt, or the name of a saved workflow. Poll with get_run or block with wait_for_run for the result. Every run has a cost cap (max_cost_micros) and a timeout, and is billed to the org
get_run
Read a run: status, output, error, cost and billing_pending. COST: while billing_pending is true (or the run is still going), cost_micros is PROVISIONAL and usually higher than the final cost; the result then has cost_final:false and a cost_note. Quote a cost only when cost_final
wait_for_run
Wait until a run finishes (succeeded, failed, cancelled, interrupted or timed_out) or the wait ends, then return the run. After the run finishes it keeps waiting, within the same time, until billing has settled (billing_pending false, normally a few seconds to about 20), so the c
list_runs
List the organization's runs, newest first, with a cursor for the next page. Each run has cost_final: when false, cost_micros is provisional (usually above the final cost) and billing is still settling.
cancel_run
Cancel a run that has not finished. Work already done is billed. Cancelling a finished run changes nothing.
list_workflows
List the organization's saved workflows (reusable run definitions). Each entry has the workflow's name and, when set, its description, input_schema (the shape of the input create_run expects) and output_schema (the shape of the JSON it returns), so you can call a workflow without
get_workflow
Read a saved workflow's definition: description, prompt, model, files, connections, limits and its input_schema and output_schema. Credentials are never included.
list_models
Find models. Returns a compact list (id, name, context_length, input and output USD per million tokens, zero_data_retention where known), the total count and the default model. There are hundreds of models, so filter with query (case-insensitive part of the id or name, e.g. "clau
list_connections
The organization's saved connections that a run may use, with type, allowed methods and tools. No URLs or secrets are returned. Reference one in create_run by name.
save_workflow
Create a workflow, or replace the one with this name (saving the same definition again changes nothing more). A workflow is a reusable run definition: start it with create_run and its name, or on a timetable with create_schedule. Connections must already be saved in the organizat
delete_workflow
Permanently delete a saved workflow. Runs already started are not affected; schedules that use it stop being able to start runs until it is saved again.
list_schedules
List the organization's schedules: each starts a saved workflow on a cron timetable. Includes the next start, the last run and the last error.
get_schedule
Read a schedule: timetable, time zone, input, cost cap, whether it is enabled, its next start and the outcome of its last start.
create_schedule
Start a saved workflow on a timetable. Needs an administrator key. Each start is a run billed to the organization, with the cost cap given here (or the default). Use preview_schedule first to check the timetable. A schedule pauses itself after repeated failed starts. An organizat
update_schedule
Change a schedule; only the fields you give change. Needs an administrator key. Set enabled to false to pause it and to true to resume it (resuming clears the failures that paused it). A new timetable counts from now.
delete_schedule
Permanently delete a schedule. Needs an administrator key. Runs it already started are not affected. To stop it for a while, pause it with update_schedule instead.
preview_schedule
Check a cron expression and time zone and return the next five start times (UTC), without saving anything.
run_schedule
Start the schedule's workflow now, outside its timetable, with the schedule's input and cost cap. Returns the queued run (follow it with wait_for_run); each call starts another run and is billed like any run.
list_files
List the files saved in the organization: id, name, size, content type and creation time. Reference a file by id in a run's or workflow's files. Read-only; upload and delete files through the REST API.