プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Call Copilot

作者:AnisurRahmannバージョン 0.4.3i★ 7iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AnisurRahmann/call-copilot

インストール方法

What it does

Search and read locally-recorded meeting transcripts over stdio. Read-only, no network.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Call Copilot を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Call Copilot を使っていると言うか、回答に Call Copilot のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Call Copilot につなげません

Call Copilot はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Call Copilot につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 文書・表計算・事務作業 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. Claude Code で /mcp と入力

    Call Copilot が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Call Copilot を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Call Copilot を使っていると言うか、回答に Call Copilot のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Call Copilot を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Call Copilot を使っていると言うか、回答に Call Copilot のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Call Copilot を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Call Copilot を使っていると言うか、回答に Call Copilot のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Call Copilot を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

VS Code (mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
75/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.4.3
レジストリ公開日i
2026年8月10日
コードの最終更新i
2026年10月28日
作者
AnisurRahmann
パッケージ
pypi: call-copilot
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AnisurRahmann で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:16 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3850件のうち93%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3850件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3850件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Call Copilotは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は16 日前、最新バージョン(0.4.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

作者:HeyPuter広く使われている★ 4.4万5 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:getsentry広く使われている↓ 13万/週 共有パッケージの数★ 65644 か月前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · xcodebuildmcp.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:cameroncooke広く使われている↓ 13万/週 共有パッケージの数★ 656414 か月前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Call Copilot

One thing. Done really well. Record meetings. Save transcripts. Don't break audio.

Call Copilot is a terminal command (rec) that records your meeting audio and, when you stop it, transcribes locally and saves a clean markdown transcript. Everything runs on your machine — no cloud, no API keys, no account. Audio and transcripts never leave the computer.

$ rec setup         # one-time: verify macOS + grant capture permission

$ rec start # starts recording, you keep working $ rec stop # stops, transcribes, saves markdown $ rec list # shows past recordings

How it captures audio (no BlackHole, no Multi-Output Device)

By default, rec captures both the microphone (your voice) AND system audio (other participants / anything apps play) — so a real meeting where *you* speak gets recorded, not just the audio coming out of your speakers. Both sources are tapped directly via Apple's Core Audio taps API (macOS 14.2+) using the audiotap library. There is:

  • no virtual audio driver to install (no BlackHole),
  • no Multi-Output Device to create in Audio MIDI Setup,
  • no system output device to switch and restore,
  • and therefore no silent-recording failure that the old driver-based approaches produce when routing breaks.

The mic and system streams are recorded as two separate WAVs (each at its own true rate), transcribed separately, and merged into one transcript with [Mic] / [System] labels so you can tell who said what. Want just one source? rec start --mic-only or --system-only.

Grant capture permission (one-time, per terminal app)

macOS ties capture permission to the app you run rec from (Terminal, iTerm, Warp, VS Code, …). You need two grants:

  1. Microphone (your voice): System Settings → Privacy & Security → Microphone → enable your terminal app.
  2. System audio (grouped under Screen Recording on macOS 14.2+): System Settings → Privacy & Security → Screen Recording → enable your terminal app, then quit and reopen it (required for the change to take effect).

Until mic is granted, rec start records system audio only and skips the mic (it tells you so). rec setup checks the current mic-permission status.

After rec stop (or Ctrl+C from rec start), the recording(s) are transcribed locally with faster-whisper (CPU, int8 — no API, no data leaves your machine) and written to a markdown transcript.

recording.wav ──> faster-whisper (local, free) ──> transcript.md

Requirements

  • macOS 14.2 or later (Sonoma — the Core Audio process taps API rec records through landed in 14.2). Apple Silicon recommended. Intel works.
  • Python 3.11+ only needed for the pipx install; the Homebrew formula brings its own.

No virtual audio driver (no BlackHole), no Multi-Output Device, no manual Audio MIDI Setup. The tap reads system output directly. rec checks the macOS version itself and refuses to run below 14.2 with a one-line message — you don't have to guess.

Install

Homebrew (recommended — no Python to manage):

brew install AnisurRahmann/tap/call-copilot

pipx (if you prefer a plain Python install, no Homebrew):

pipx install call-copilot

Either way you get a rec command on your PATH. Then jump to One-time setup.

Using rec on a machine below macOS 14.2 prints `Error: rec requires macOS 14.2 or

later ...` and exits — no traceback, no mystery. See

docs/HOMEBREW.md if you're setting up the tap yourself.

Recording consent & privacy

Call Copilot records audio from your meetings, which may include other participants. Recording laws vary by jurisdiction and many require the consent of everyone being recorded (one-party vs. all-party consent). Obtaining that consent is your responsibility — check your local laws and your organization's policy before recording.

On the technical side, your data stays put:

  • Transcription runs 100% locally with faster-whisper (CPU, int8) — no API, no cloud.
  • Audio and transcripts never leave your machine. The only network access is the first run of a given Whisper model, which downloads its weights from Hugging Face; after that it's fully offline.
  • Recordings live under ~/.local/share/rec/sessions/ (XDG data home), outside any repo.

One-time setup

rec setup

Verifies your macOS version, that the audiotap library + its bundled dylib load, saves your config, and tells you about the one-time capture permission prompt.

Recording a meeting

rec start                          # mic + system (default); Ctrl+C to stop & transcribe

rec start --system-only # just what apps play (not your voice) rec start --mic-only # just your voice (not system audio) rec list # browse past sessions rec transcribe 2026-07-27_14-30-00 --model medium # re-transcribe at higher quality rec diagnose 2026-07-27_14-30-00 # bundle debug info for an AI agent

By default rec start records both your microphone and system audio; the transcript labels each line [Mic] or [System]. Use --system-only / --mic-only to narrow.

`rec start` shows a live indicator while recording:

● REC  2026-07-28_14-30-00

elapsed 03:47 size 18.2 MB press Ctrl+C to stop & transcribe

Press Ctrl+C when your meeting ends — it stops the recording and transcribes in the same command, then prints the transcript path. One command, start to finish.

Want the old background behavior instead? rec start --detach spawns the recorder and exits immediately; stop it later from another terminal with rec stop (or check progress with rec status).

Tip: if a transcript comes back empty, the recording was silent — nothing was

playing, or the capture permission was revoked. rec start (and rec stop) warn you

about this immediately, and rec diagnose bundles the audio levels + logs.

Use your meetings from Claude Code

rec ships an MCP server (the open protocol Claude Code, Cursor, Zed, Cline, and other AI tools speak). Point any MCP client at your locally-recorded transcripts and ask questions about them — answers come back with the session id cited, so you can check the exact moment. Nothing leaves your machine: the server is strictly read-only and makes no network calls.

rec mcp install     # writes the server entry into Claude Code's config

Then restart Claude Code and ask, for example:

  • *"What did the client actually ask for on Tuesday's call?"* — it searches the transcripts, finds the line, and cites the session id (e.g. 2026-07-28_12-25-20) with a timestamp.
  • *"List my meetings from last week with their durations."* — it lists sessions, narrowing by date.
  • *"Show me the full transcript of the standup where we discussed the API migration."* — it finds the session, then reads the whole transcript.

Three tools are exposed: list_sessions (find a meeting by date), get_session (read a whole transcript), and search_transcripts (find specific lines across long transcripts — pass it keywords like pricing discount, not a full sentence). The search index lives at ~/.local/share/rec/index.db; it builds lazily on first search and is a disposable cache — rec index refreshes it, rec index --rebuild recreates it from scratch.

Other MCP clients (Cursor, Zed, Cline, …)

rec mcp install prints a config block that works in any MCP client. For Cursor, paste it into .cursor/mcp.json; for Zed, into settings.json under mcp_servers. It looks like:

{

"call-copilot": { "type": "stdio", "command": "rec", "args": ["mcp"] } }

You can also run the server directly with rec mcp (stdio transport) if a client prefers a raw command.

Official MCP Registry

Call Copilot is listed on the official MCP Registry under io.github.AnisurRahmann/call-copilot. Any MCP client that speaks the registry can discover and add it from there. The registry entry runs the server with:

uvx --from call-copilot rec mcp

(The PyPI package is call-copilot; the command it installs is rec, so the server is launched as rec mcp.)

Browser UI

rec web opens a local browser tab — a read-mostly viewer for sessions you've already recorded, plus Start/Stop controls. It's modelled on the qBittorrent / Transmission web UI: a loopback HTTP server serves a single-page app that drives the same session store the CLI uses. The terminal can't show a live capture meter, a seekable audio player beside its transcript, or a session list you can skim in one glance — the browser can, so the UI exists for exactly those three things.

rec setup            # one-time, in a terminal (the UI can't grant capture permission)

rec web # opens a browser tab at http://127.0.0.1:7717

From the tab you can browse sessions, play and seek the audio next to its transcript, search across every transcript, and Start/Stop a recording. Start calls the same recorder the CLI does; Stop queues transcription and the page polls until the transcript is ready. If no config is found, the Start button tells you to run rec setup in a terminal first.

The server binds to 127.0.0.1 only — the host is not configurable, by design (a local tool must not become an open transcript server). --port overrides the default port; --no-open skips the automatic browser tab.

What this is not. The UI is still not a real-time transcription

surface — the transcript arrives after Stop, exactly as in the CLI, and there

is still no cloud, no sync, and no account. Every action in the browser maps

to a command that already exists; if a feature has no CLI equivalent, it is

not in the UI.

Configuration

Stored at ~/.config/rec/config.json (XDG). Recordings live under ~/.local/share/rec/sessions/{id}/. Override the XDG roots with XDG_CONFIG_HOME / XDG_DATA_HOME if needed.

{

"sample_rate": 16000, "channels": 1, "whisper_model": "base", "capture": "system", "sessions_dir": "~/.local/share/rec/sessions" }

16 kHz mono float32 is Whisper's native input format — no resampling, smallest files (~7.5 MB/min), best transcription accuracy.

A note on sample rate (why your recordings play at the right speed)

audiotap's sample_rate parameter is not honored — the tap always delivers audio at your output device's native rate (typically 48 kHz), regardless of what we request. rec handles this transparently: the recorder measures the true capture rate when the tap starts and writes the WAV at that rate (so playback is the correct speed), and the transcriber resamples to 16 kHz before feeding Whisper (so transcription is accurate). You don't need to do anything; this section exists to explain the capture_sample_rate field in session.json (which may differ from the sample_rate in your config).

A note on VAD (voice activity detection)

Transcription runs without faster-whisper's Silero VAD pre-filter by default. The VAD is tuned for close-mic speech and aggressively rejects system-audio capture (speakers/headphones via a tap, which has a different character)

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます