プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ARC: agent checkout reachability

作者:abab7575バージョン 2.2.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.arcreport/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Free, no sign-in MCP: can AI agents reach checkout at a store? Try: Use ARC to check allbirds.com

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: ネットショップ・決済

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.arcreport.ai/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http arcreport https://www.arcreport.ai/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "arcreport": {
      "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "arcreport": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.arcreport.ai/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • check_store

    Check if an AI agent can reach checkout on a store before trying. Call this with a store domain, such as allbirds.com. Returns the saved checkout evidence, or not checked yet when ARC has no saved check. Free, no login, no new scan, and no fetch of the store. A missing field says

  • find_stores

    Find stores where a saved check shows an AI agent can reach checkout. Filter by platform, protocol, category, or min_grade (optional, default none). With no filters, returns those stores and labels the result default: no filters given. Each store carries its Agent Readiness Grade

  • report_checkout

    Report how far one agent got at one store. Free, no login. Omit contributor_key and ARC issues one. Emails, phones, street addresses, card numbers, IP addresses, and private hosts are rejected. The report stays private until 3 independent contributors with a day-old key, or enoug

  • get_store_hub

    [Requires sign-in] Look up a free ARC store card by host. Includes saved measurements and brand_claim ownership metadata. Brand statements are not measured by ARC; claims never change measured scores.

  • google_checkout_readiness

    [Requires sign-in] Read saved public Google agentic checkout readiness checks for a store. Free; no new scan or paid calls. Merchant Center feed eligibility cannot be checked from outside. Not Google approval or certification.

  • product_data_check

    Free latest saved product data and return/shipping policy check from the store's pages and structured data. Reads history only; no store fetch or model call. A missing result is not a zero.

  • can_agent_checkout

    [Requires sign-in] Call when you need a saved checkout-link check for any public store URL, not only Index brands. Use it for 'what stops an agent at checkout?' or 'which checkout route works on ?' when you also want the one fix. Saved HTTP checkout check for a public homepage or

  • check_agent_readiness

    [Requires sign-in] Check whether personal AI agents can reach a product URL, understand it, and reach checkout. Runs ARC's readiness check: crawler access, whether an agent can answer a shopper's questions from the page, and personal shopping agents trying to add to cart or reach

  • get_readiness_result

    [Requires sign-in] Get a readiness check by id. While running, reports progress. When complete, reports whether personal agents could reach the page, understand it, and reach checkout, plus the wall, concrete next steps, a directional score, a per-agent breakdown, and screenshots

  • list_readiness_checks

    [Requires sign-in] List this workspace's recent readiness checks (newest first) — each store, its score, status, and id. Use an id with get_readiness_result to reopen a check.

  • ask_agents_about_brand

    [Requires sign-in] Ask benchmark personal-agent personas what they think of a brand and whether they would recommend it for a category. Personas A to E are ARC benchmark personas named by how they shop: A always-on errands, B errands by text, C researches on its own computer, D w

  • get_fixes

    [Requires sign-in] Concrete next steps to get recommended by personal agents and to become reachable, understandable, and buyable. Pass a readiness check id and/or the brand, category, store URL, and competitors that were recommended instead. Uses the check's evidence when an id

  • bulk_create_monitors

    [Requires sign-in] Set up scheduled monitoring for one or more store URLs (the 'set up monitoring' flow). Validates each URL and rejects invalid/private/internal ones. GUIDED FLOW: first ask the user for the URLs (paste a list or a CSV), then the frequency (daily/weekly/monthly,

  • list_monitors

    [Requires sign-in] List the workspace's monitors — each store re-checked on a schedule for whether personal agents can still reach it and its checkout. Includes cadence, status, last score, next run, and the monitor id.

  • monitor_summary

    [Requires sign-in] Overview of whether monitored stores are still buyable by personal agents: latest score, trend, status, next run, and recent regression alerts.

  • update_monitor

    [Requires sign-in] Change a monitor's cadence (daily/weekly/monthly) or label. Use the monitor id from list_monitors.

  • pause_monitor

    [Requires sign-in] Pause a monitor so it stops running on schedule (its history is kept). Use the monitor id from list_monitors.

  • resume_monitor

    [Requires sign-in] Resume a paused monitor.

  • run_monitor_now

    [Requires sign-in] Run a monitor's scan immediately (off-schedule) to establish or refresh its baseline. Consumes one scan credit — only call when the user explicitly asks to run now. Use the monitor id from list_monitors.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(arcreport.ai)がリポジトリの所有者(abab7575)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    314ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    19件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

ネットショップ・決済のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2569件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2569件のうち52%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2569件のうち52%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ARC: agent checkout reachabilityは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.2.0)がレジストリに届いたのは26 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

作者:stripe広く使われている★ 204313 か月前更新

クラウドで動く✓ stripe.com

MCP Cn Commerce

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

作者:TonyWang-hub初期↓ 73/週★ 9629 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ARC: Agentic Report Card

ARC is the free, neutral record of which online stores AI agents can actually reach checkout at, with dated evidence.

Website: https://www.arcreport.ai

This repo holds ARC's public MCP connector metadata and setup instructions. ARC is a hosted service, so there is nothing to install or run.

Quick start: precheck (free, no sign-in, CC BY 4.0)

Before your agent tries a store, ask ARC whether agents can reach checkout there:

curl "https://www.arcreport.ai/api/precheck?url=https://allbirds.com"

Real response (trimmed, 14 Oct 2026):

{"host":"allbirds.com","known":true,"reachable_checkout":true,

"rails":[{"name":"UCP","status":"valid"},{"name":"ACP","status":"not_found"}, {"name":"MCP","status":"yes"},{"name":"Checkout WebMCP","status":"detected"}], "blockers":[],"confidence":"high","last_checked":"2026-10-13T09:47:13.000Z", "stale":true,"source":"ARC (arcreport.ai)","licence":"CC BY 4.0"}

reachable_checkout is based on ARC's last saved check. It does not mean an agent completed checkout. Check last_checked and stale before relying on it. Contact: arcreport@mail.grokbot.com (ARC).

Advisory only, not a guarantee. Missing data or known:false is not a no.

Endpoints

WhatURLRegistry name
MCP connector (store checks)https://www.arcreport.ai/api/mcpai.arcreport/mcp
Ask connector (stores, protocols, submissions)https://www.arcreport.ai/api/askai.arcreport/ask

Both use the Streamable HTTP transport and are listed in the official MCP Registry. Reading saved checks (check_store, find_stores) and reporting a checkout attempt (report_checkout) need no sign-in.

Other ways in

  • A2A agent card: https://www.arcreport.ai/.well-known/agent-card.json
  • OpenAPI spec: https://www.arcreport.ai/openapi.json
  • llms.txt: https://www.arcreport.ai/llms.txt
  • ARC data CC BY 4.0; OSM-derived rows ODbL: https://www.arcreport.ai/data
  • Agent Outcome Report spec (tell ARC what happened when your agent tried to reach checkout): https://www.arcreport.ai/docs/outcome-report

Setup

Claude Code
claude mcp add --transport http arc https://www.arcreport.ai/api/mcp
Claude Desktop / claude.ai

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → Create connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.

Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{ "mcpServers": { "arc": { "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
VS Code (.vscode/mcp.json)
{ "servers": { "arc": { "type": "http", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
Cline (cline_mcp_settings.json)
{ "mcpServers": { "arc": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }

Swap in https://www.arcreport.ai/api/ask to use the Ask connector.

Files

  • server.json: registry entry for ai.arcreport/mcp (copies of both entries in server.mcp.json and server.ask.json)
  • glama.json: Glama directory metadata

How ARC reports results

Every result is dated and labelled by source: agent-reported, ARC-tested up to payment, or a verified order. A missing result never counts against a store.

License

Repo contents: MIT. ARC data: CC-BY-4.0.

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