World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Track DSA/LeetCode practice with spaced repetition, ships with NeetCode 150.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"dsa-tracker": {
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Dsa Tracker MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Dsa Tracker MCP Server を使っていると言うか、回答に Dsa Tracker MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Dsa Tracker MCP Server につなげません
Dsa Tracker MCP Server はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Dsa Tracker MCP Server につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Dsa Tracker MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user dsa-tracker --env DSA_TRACKER_DB=your-value --env DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE=your-value -- uvx dsa-tracker-mcpEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Dsa Tracker MCP Server が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Dsa Tracker MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Dsa Tracker MCP Server を使っていると言うか、回答に Dsa Tracker MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Dsa Tracker MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Dsa Tracker MCP Server の設定で DSA_TRACKER_DB, DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Dsa Tracker MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Dsa Tracker MCP Server を使っていると言うか、回答に Dsa Tracker MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Dsa Tracker MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Dsa Tracker MCP Server の設定で DSA_TRACKER_DB, DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Dsa Tracker MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Dsa Tracker MCP Server を使っていると言うか、回答に Dsa Tracker MCP Server のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user dsa-tracker --env DSA_TRACKER_DB=your-value --env DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE=your-value -- uvx dsa-tracker-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"dsa-tracker": {
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"dsa-tracker": {
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"dsa-tracker": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dsa-tracker-mcp"
],
"env": {
"DSA_TRACKER_DB": "your-value",
"DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "your-value"
}
}
}
}DSA_TRACKER_DB envDSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ashmitrrr で確認済みです
コードの最終更新:5 か月前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は5 か月前、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server
This is an MCP server for tracking your progress through your DSA questions and comes loaded with a default list of NeetCode 150 (any custom DSA problem list can be switched per user) with built-in spaced repetition. Built with FastMCP and SQLite.
Talk to it naturally from Claude: "what should I work on next", "log that I solved Two Sum, confidence 4, took 12 minutes", "how's my progress", "show me my history on Contains Duplicate".
| Tool | Description |
|---|---|
log_attempt | Log an attempt at a problem (status, confidence 1-5, time spent). Schedules the next review. |
get_next_problem | Get what to work on next: an overdue review, or the next new problem in order. Optional category filter. |
get_stats | Overall progress summary — solved counts, per-category breakdown, streak, total time. |
search_problems | Search/filter problems by name, category, difficulty, or status. |
get_problem_history | All logged attempts for a given problem, chronological. |
dsa://progress — current progress snapshotdsa://problem-list — full list of tracked problemsdaily_review — generates a daily review session based on what's dueexplain_pattern(category) — explains the core pattern/approach for a given categorydsa-tracker-mcp is published on PyPI, no manual cloning or virtual environments needed. The recommended way to run it is with uv, which downloads and runs the package on demand.
Add to your claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "uvx", "args": ["dsa-tracker-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop completely after saving.
If you'd rather install it directly:
pip install dsa-tracker-mcp
Then point your config at the installed console script:
{
"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "dsa-tracker-mcp" } } }
git clone https://github.com/ashmitrrr/dsa-tracker-mcp-server.git
cd dsa-tracker-mcp-server python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # on Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e .
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
DSA_TRACKER_DB | ~/.dsa_tracker_mcp/progress.db | Path to the SQLite database |
DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE | (none, uses built-in NeetCode 150) | Path to a JSON file with a custom problem list |
To set these with uvx, add an env block to your config:
{
"mcpServers": { "dsa-tracker": { "command": "uvx", "args": ["dsa-tracker-mcp"], "env": { "DSA_TRACKER_PROBLEMS_FILE": "/absolute/path/to/my-problems.json" } } } }
[
{ "name": "Two Sum", "category": "Arrays & Hashing", "difficulty": "Easy", "url": "https://leetcode.com/problems/two-sum/" } ]
url and difficulty are optional and will be auto-filled where possible. order_index is assigned automatically based on list order.
| Outcome | Next review |
|---|---|
| Gave up | 1 day |
| Struggled, confidence ≤ 2 | 2 days |
| Struggled, confidence ≥ 3 | 4 days |
| Solved, confidence ≤ 3 | 7 days |
| Solved, confidence ≥ 4 | 21 days |
get_next_problem prioritizes overdue reviews before suggesting new problems.
MIT — see LICENSE.