Agent Never Give Up
概要
作者による説明(英語の原文)
An escape guide for coding agents, providing structured thinking tools to help agents unstick.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi2項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 33/週 · ★ 5
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:2項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-never-give-up": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-never-give-up -- npx -y agent-never-give-up-mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-never-give-up": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-never-give-up": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント askman-dev で確認済みです
- ! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:12 か月前(6か月以上前)
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5728件のうち84%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5728件のうち1%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5728件のうち13%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Agent Never Give Upは安全ですか?
当てはまる基本チェック2項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は12 か月前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは12 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, Netdata, Front-End Checklist
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Agent Never Give Up MCP
This is a MCP server that acts as a "escape guide" for AI coding agents.
It provides structured thinking protocols to help agents unstuck themselves without human help.
The diagram below illustrates when an agent should call this server and what it receives in return:
graph TD
%% 1. The Normal Loop UserLoop[" User Query & Agent Loop (Claude Code / Windsurf / Cursor) Agent executing tasks..."]
%% 2. The Problem (Triggers) subgraph Triggers ["Agent Gets Stuck (Trigger State)"] direction TB S1["Circular Reasoning"] S2["Bug Fix Fails"] S3["Missing Info"] S4["Analysis Paralysis"] S5["Unclear 'Done' State"] end
%% Flow: Loop -> Stuck UserLoop -.->|"⚠️ Detects Issue (Inner Loop Stall)"| Triggers
%% 3. The Solution (MCP Call) subgraph MCP ["Agent Never Give Up MCP"] direction TB T1(logic-is-too-complex) T2(bug-fix-always-failed) T3(missing-requirements) T4(analysis-too-long) T5(unclear-acceptance-criteria) end
%% Mapping Triggers to Tools S1 -->|Call| T1 S2 -->|Call| T2 S3 -->|Call| T3 S4 -->|Call| T4 S5 -->|Call| T5
%% 4. The Response MCP -->|Returns| R1[" Metacognitive Protocol Structured markdown to:
- Re-anchor goal
- Summarize failures
- Propose NEW strategy"]
%% 5. The Outcome R1 --> Result[" Autonomous Recovery Agent unblocks itself & resumes execution (No Human Hand-off)"]
%% Cycle back to loop Result -.->|"Resumes Loop"| UserLoop
%% Styling classDef loop fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef trigger fill:#ffebee,stroke:#b71c1c,stroke-width:2px; classDef tool fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px; classDef response fill:#e8f5e9,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px;
class UserLoop loop; class S1,S2,S3,S4,S5 trigger; class T1,T2,T3,T4,T5 tool; class R1,Result response;
Features
- Remote MCP server at
/mcpendpoint (Streamable HTTP specification compliant) - Two-tier scenario organization:
- Core scenarios (auto-registered as direct MCP tools):
logic-is-too-complex– for circular reasoning or over-complicated logicbug-fix-always-failed– for repeated failed bug fix attemptsmissing-requirements– for unclear or missing requirementslost-main-objective– for when current actions feel disconnected from the original goalscope-creep-during-task– for when changes expand beyond the original task scopelong-goal-partially-done– for multi-step tasks where remaining work is forgottenstrategy-not-working– for when the same approach fails repeatedly- Extended scenarios (discovered via
list_scenarios, accessed viaget_prompt): analysis-too-long– for excessive analysis timeunclear-acceptance-criteria– for undefined acceptance criteriawrong-level-of-detail– for working at wrong abstraction levelconstraints-cant-all-be-met– for conflicting requirements or constraintsblocked-by-environment-limits– for environmental blockers vs logic problems- Discovery tools:
list_scenarios– list all scenarios with their tier (core/extended)get_prompt– access any scenario (core or extended)- Dual mode support: Each tool supports
staticandsamplingmodes - Community-contributed prompts via markdown files
- Public and auth-less (v0)
- Cloudflare Workers deployment
Configuration
Since agent-never-give-up is a cloud-hosted MCP server, no local installation is required. Simply add the server configuration to your preferred AI tool.
Install in Cursor
- Open Cursor Settings > MCP.
- Click + Add new global MCP server.
- Use the following configuration (or edit your
~/.cursor/mcp.jsonfile directly):
{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp", "note": "A 'Swiss Army knife' toolset to help agents recover from getting stuck" } } }
Install in Claude Desktop
To configure the server for Claude Desktop, edit the configuration file located at:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Add the following entry to the mcpServers object:
{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp" } } }
Install in Cline
- Open Cline and click the MCP Servers icon (☰).
- Select the Remote Servers tab (if available) or click Configure MCP Servers.
- Edit the
cline_mcp_settings.jsonfile to include:
{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp", "note": "A comprehensive suite of tools designed to keep agents persistent and unstuck" } } }
Install in Windsurf
- Open Windsurf.
- Go to File > Settings > Configure MCP Servers (or edit
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json). - Add the server configuration:
{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp" } } }
Development
To contribute to this project or run a local instance:
# Install dependencies
npm install
The local server will be available at http://localhost:8787/mcp.
Contributing Prompts
Prompts are organized in two tiers within the prompts/ directory:
prompts/
├── core/ # Core scenarios (auto-registered as tools) │ ├── logic-is-too-complex/ │ │ └── tool.md │ ├── bug-fix-always-failed/ │ │ └── tool.md │ └── missing-requirements/ │ └── tool.md └── extended/ # Extended scenarios (via list_scenarios + get_prompt) ├── analysis-too-long/ │ └── tool.md └── unclear-acceptance-criteria/ └── tool.md
Prompt File Format
Each tool.md file follows a simple markdown format with YAML frontmatter and a single protocol body:
---
name: scenario_name title: "Scenario Title" description: "When / why the agent should call this tool, from the agent's perspective"
When you notice [the trigger condition], follow this exact protocol step by step.
1. First step title
- Action item one.
- Action item two.
- Action item three.
Keep it concrete.
2. Second step title
...
3. Third step title
...
Key principles:
- The
descriptionexplains *when* to use the tool (the trigger condition) - The body is a *single protocol* with numbered sections
- Each section has 2–6 concrete steps
- Focus on *how to think*, not domain-specific details
- No system prompt / user prompt template sections—just one actionable protocol
See prompts/AGENTS.md for detailed guidance on writing effective prompts.
Adding a New Scenario
Scenarios are auto-discovered from the prompts/ tree and the generated files in src/prompts/generated-scenarios.ts and src/types/generated-scenarios.ts. You do not need to manually edit TypeScript files—just add the prompt and regenerate.
Core scenarios (auto-registered as tools):
- Create a new directory:
prompts/core/{scenario_name}/(must match/^[a-z0-9]+(-[a-z0-9]+)*$/). - Add a
tool.mdfile following the format above. - Run
npm run generate:scenariosto regenerate types and discovery data.
Extended scenarios (accessible via get_prompt):
- Create a new directory:
prompts/extended/{scenario_name}/(same naming rules as above). - Add a
tool.mdfile following the format above. - Run
npm run generate:scenariosto regenerate types and discovery data.
Deploy
# Deploy to Cloudflare Workers
npm run deploy
After deployment, your MCP endpoint will be: https://agent-never-give-up-mcp. .workers.dev/mcp
License
MIT