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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Global Executables

作者:asopitech-labsバージョン 1.4.1i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.asopitech-labs/global-executables

インストール方法

What it does

Check whether a CLI command name is already taken across npm, PyPI, crates.io, Go, Debian and more

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Global Executables に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    Global Executables のサイトを開く ↗

  3. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. この設定を貼り付けて保存

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude を終了してもう一度開く

  6. 試してみる

    Global Executables を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Global Executables を使っていると言うか、回答に Global Executables のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Global Executables につなげません

Global Executables はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Global Executables につなげるアプリを使う

  • Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Global Executables に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    Global Executables のサイトを開く ↗

  3. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  4. このコマンドを貼り付けて Enter

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude Code で /mcp と入力

    Global Executables が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  6. 試してみる

    Global Executables を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Global Executables を使っていると言うか、回答に Global Executables のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Global Executables に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    Global Executables のサイトを開く ↗

  3. このボタンで Cursor を開く

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. キーを入力

    Global Executables の設定で GLOBAL_EXECUTABLES_DATASET_ROOT, GLOBAL_EXECUTABLES_CACHE_DIR, GLOBAL_EXECUTABLES_OFFLINE が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Global Executables を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Global Executables を使っていると言うか、回答に Global Executables のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Global Executables のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Global Executables に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    Global Executables のサイトを開く ↗

  3. このボタンで VS Code を開く

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. キーを入力

    Global Executables の設定で GLOBAL_EXECUTABLES_DATASET_ROOT, GLOBAL_EXECUTABLES_CACHE_DIR, GLOBAL_EXECUTABLES_OFFLINE が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Global Executables を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Global Executables を使っていると言うか、回答に Global Executables のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Global Executables を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

VS Code (mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

自分で入力する値

  • GLOBAL_EXECUTABLES_DATASET_ROOT env
    Optional local checkout of the dictionary branch; when unset, files are fetched on demand over HTTPS and cached
  • GLOBAL_EXECUTABLES_CACHE_DIR env
    Optional cache directory for fetched dataset files
  • GLOBAL_EXECUTABLES_OFFLINE env
    Set to 1 to serve only cached files and never touch the network

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
33/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.4.1
レジストリ公開日i
2026年10月20日
コードの最終更新i
2026年11月13日
作者
asopitech-labs
パッケージ
pypi: global-executables
oci: ghcr.io/asopitech-labs/global-executables-mcp:1.4.1
ウェブサイト
asopitech-labs.github.io
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント asopitech-labs で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:昨日

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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ユーザーレビュー

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5858件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5858件のうち54%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5858件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Global Executablesは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(1.4.1)がレジストリに届いたのは25 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.5万一昨日更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万11 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Global Executables

Check whether a CLI command name is already in use—before you publish it.

Search executable names across npm, PyPI, crates.io, Go modules, Homebrew, Debian, and more from your AI agent or browser.

Try the Playground · Install the MCP server · Read the docs · Browse the data

Why this exists

A package name is not necessarily the command it installs. Searching registries for package names can miss a collision such as a differently named package that already ships your proposed command.

Ordinary package searchGlobal Executables
Searches package and repository namesSearches the actual installed command name
Leaves evidence scattered across registriesNormalizes providers across ecosystems
A missing result can look deceptively finalReports coverage and absence confidence
Requires a person to repeat the workLets AI agents check names in batches and verify known packages

The index preserves the relationship that matters:

command → provider → package → ecosystem → source evidence

Try it now—no installation

Open the [Index Playground](https://asopitech-labs.github.io/global-executables/) to check a name, find similar commands, inspect providers, or review source coverage. The Playground reads the same public JSON dataset as the MCP server, and query data is not sent to a third-party API.

For an AI-assisted check, connect the MCP server below and ask:

I am naming a new CLI. Check `envc`, `evcr`, `evpk`, and `envcp` for exact

collisions and confusingly similar commands. Keep rejected names internal and explain the coverage caveat for every survivor.

The agent can reject envcp with evidence instead of relying on a package-name search: the command is provided on PyPI by both chaperone and envcp.

What you get

CapabilityWhat it gives you
Exact and batch checksCollision results for one name or a candidate set
Similar-name searchTypo and confusion candidates before you publish
Provider provenancePackage, ecosystem, version, source, and evidence confidence
Coverage-aware negativesAn explicit distinction between “not found” and “proven free”
Installation resolutionConservative install and invoke steps for a target environment
Public, inspectable dataVersioned JSON, schemas, freshness, and coverage on GitHub

The server has no write tools and never installs or executes the software it finds.

Quick start

1. Install uv

The recommended setup uses uv. You do not need to clone this repository, download the dataset, or create an API key.

Verify that uvx is available:

uvx --version
2. Add the MCP server

Choose your client below. The first launch downloads the package from PyPI; later launches reuse uv's cache.

Claude Desktop and Cursor

Add this to claude_desktop_config.json, ~/.cursor/mcp.json, or a project's .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "global-executables": { "command": "uvx", "args": ["global-executables", "mcp"] } } }

Claude Code

claude mcp add global-executables -- uvx global-executables mcp

Codex CLI

codex mcp add global-executables -- uvx global-executables mcp

Start a new Codex session after adding the server. See the Codex setup tutorial for registration checks and a source-checkout setup.

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "global-executables": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["global-executables", "mcp"] } } }

Docker (any stdio MCP client)

Use this server entry instead of the uvx entry:

{

"command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/asopitech-labs/global-executables-mcp:latest"] }

The image is public and contains the server, but not a stale copy of the dataset.

3. Ask your agent

Try one of these prompts:

Is the command name `envc` already taken? Check similar names too.
Check `envc`, `evcr`, `evpk`, and `envcp` as possible CLI names. Do not show

rejected candidates; explain the dataset coverage for the survivors.

Which package provides the `ruff` executable, and how should I install it in a

Python 3.12 project virtual environment?

The agent will normally call check_executables for a batch and search_similar_executables for the candidates that remain.

[!IMPORTANT]

found: true means a collision. found: false means only that the current

snapshot contains no match. When status is unknown, partial source coverage

means the name is not proven to be available. Read warnings,

absence.confidence, and coverage_scope before adopting a name.

How it works

Snapshot lookups fetch only the public dictionary branch files a query needs, cache them in the current user's cache directory, and revalidate them with ETag. Cached files remain usable when the network is temporarily unavailable.

RequirementDetails
AuthenticationNone
Local datasetNot required
Default transportstdio
Data accessOn-demand HTTPS from the public dictionary branch
Writes or command executionLookup never executes software; verified discovery can reserve a Git branch only on a configured runner
Supported Python3.11+ (handled automatically by uvx)
VariableEffect
GLOBAL_EXECUTABLES_DATASET_ROOTuse a local checkout of the dictionary branch instead of HTTPS
GLOBAL_EXECUTABLES_CACHE_DIRcache location (default ~/.cache/global-executables, ~/Library/Caches/global-executables, or %LOCALAPPDATA%\global-executables\Cache)
GLOBAL_EXECUTABLES_OFFLINE=1serve only cached files, never touch the network

uvx global-executables mcp --help lists the same options as flags. The package is published to PyPI from release 1.3.0. See the MCP guide for HTTP transport, offline operation, and running from a source checkout.

MCP tools at a glance

ToolUse it when you want to…
check_executablecheck one exact, case-sensitive command name
check_executablescheck several naming candidates in one call (recommended)
get_executableretrieve providers and provenance for a known command
search_executablessearch by prefix, length, ecosystem, or scope
search_similar_executablesfind names that may be confused with a candidate
get_coverageinspect source coverage, freshness, and warnings
assess_executable / assess_executablesadd freshness, activity, popularity, and collision-risk signals
resolve_installation / resolve_installationsderive environment-specific install and invoke guidance
discover_published_packageverify commands declared by one current npm or PyPI release

Snapshot lookup tools are read-only. discover_published_package makes bounded live registry and artifact requests without executing package code. On a designated runner configured with Git write access, successful verification also reserves an immutable intake/ branch for central revalidation. The result reports reservation.status; an unconfigured copy reports unavailable and does not claim publication. Neither MCP nor CLI writes the published dictionary directly. The repository's Verify and reserve published package discovery GitHub Actions workflow is the designated runner; it invokes both CLI and MCP before the collector. Installation resolvers return instructions; they never install or execute software. Full inputs and result contracts are documented in the MCP guide.

The scheduled intake collector validates and rechecks reserved evidence before merging it into artifact-data. The regular refresh remains the only writer of the dictionary branch. See the MCP guide for runner configuration and the reservation lifecycle.

Supported ecosystems

FamilySourcesTypical executable evidence
System packagesDebian, Ubuntu, Arch LinuxInstalled package file lists
macOS packagesHomebrewFormula metadata and package contents
Language registriesnpm, PyPI, crates.io, Go modules, RubyGems, PackagistDeclared bins, entry points, or executable targets
C and C++ recipesConanCenter, vcpkg, xmake-repoBuilt file lists, tool declarations, or marked binary packages

Every provider keeps its source and a confidence level (direct, filesystem, or inferred). Coverage differs by ecosystem, so negative results carry explicit coverage metadata instead of pretending that every registry is exhaustive. See Data Sources for collection details and coverage and freshness for the result contract.

Documentation map

If you want to…Start here
Connect an MCP client or use HTTP transportMCP access and agent integration
Configure Codex step by stepCodex MCP tutorial
Verify a clean source checkoutSetup and verification
Understand records, indexes, and schemasData model
Review collection scope and attributionData sources
Operate or contribute to the data pipelineOperations

Troubleshooting

The client says uvx was not found

Install uv, confirm that uvx --version works in a new terminal, and restart the MCP client so it receives the updated PATH. If the client uses a restricted environment, set the configuration's command to the absolute path reported by command -v uvx (macOS/Linux) or where uvx (Windows).

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます