プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Pitroom

作者:ATASTECHバージョン 0.29.0i★ 53iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ATASTECH/pitroom

インストール方法

What it does

Hands bounded coding work to cheaper worker agents: verified answers, exact diffs, cost receipts.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "pitroom": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "pitroom",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Pitroom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Pitroom を使っていると言うか、回答に Pitroom のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Pitroom につなげません

Pitroom はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Pitroom につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user pitroom -- npx -y pitroom mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Pitroom が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Pitroom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Pitroom を使っていると言うか、回答に Pitroom のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Pitroom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Pitroom を使っていると言うか、回答に Pitroom のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Pitroom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Pitroom を使っていると言うか、回答に Pitroom のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Pitroom を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user pitroom -- npx -y pitroom mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pitroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pitroom",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pitroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pitroom",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pitroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pitroom",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
209/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.29.0
レジストリ公開日i
2026年10月29日
コードの最終更新i
2026年10月29日
作者
ATASTECH
パッケージ
npm: pitroom
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ATASTECH で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:15 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5829件のうち95%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5829件のうち63%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5829件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Pitroomは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は15 日前、最新バージョン(0.29.0)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.5万昨日更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万10 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Pitroom

A free pit crew for your expensive coding agent

Cheaper and faster: hand the reading, fixes, tests and reviews to workers that run in parallel. Keep the decisions.

Model-agnostic · Verified answers · Receipts, not vibes · OpenCode / Codex / Claude Code / Gemini CLI / Qwen Code / Kilo Code / Antigravity workers

[Quick start](#quick-start) · Dashboard · Benchmarks · Workflow · Skills · Commands · Workers · Responsibility · Write an adapter

Your agent decides · Cheap workers do the typing · A second model reviews

pitroom dash, with sample data


Why Pitroom?

Claude Code, Codex and friends spend premium tokens *reading*: grepping, opening files, scanning code they'll never quote.

Pitroom goes one step further:

Your agent stays in the driver's seat. A pit crew of cheap workers does the legwork in parallel, while your agent keeps going, and hands back only the answer, the exact diff and a receipt.

Your model, not ours

No model is hardcoded.

Pitroom uses your worker CLI's default model: a free tier, a local MLX/Ollama model or a cheap paid one. Switch there and Pitroom follows.

Any worker CLI

OpenCode, Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI, Qwen Code, Kilo Code, Antigravity CLI and Cursor CLI (the last two beta on Linux and Windows).

One group can mix them, and a fallback chain can cross them (how adapters work).

Verified answers

Every path:line a worker cites is checked on disk. A cite without its directory (ipc.ts:218, src/main/ipc.ts:218) is found in the project, and a call such as Schema.parse:432 is not mistaken for a file.

Your agent trusts what checks out and skips re-reading it.

Safe by construction

No commit, push, reset or bulk delete. A git guard stops the tricks.

In isolate mode nothing reaches your tree until you apply it.

And more

12 more features

  • Receipts, not vibes. Tokens the worker burned, tokens returned to your agent, compression ratio, and an estimate of what your primary model would have charged. pitroom savings --card card.svg makes a shareable card.
  • Self-healing worker chain. Free models get rate-limited or retired. List fallback workers once (fallback) and a run that hits "model not found", 429 or quota errors moves to the next model automatically, also when a plan's usage limit stops a worker part way (the next one finishes the task). Still no model hardcoded: the chain is yours.
  • A crew, not just one worker. pitroom crew starts several workers at once, pitroom watch --json streams one line per change so your agent follows them live, pitroom wait -g collects every answer, pitroom apply -g lands isolated patches in order. Up to 20 workers run at once by default (maxParallel, 30 at most), the rest queue, and the fallback chain absorbs free-tier rate limits; parallel writers are refused.
  • Faster, not only cheaper. Workers run in the background and side by side (up to 20 at once) while your agent keeps working, so slow reading and review stop blocking it. In the benchmark, 470 s of worker time finished in 156 s of wall clock, about 3× faster than one question after another, and your agent's own context stayed small.
  • Free first, dearer only when needed. Runs and plan tasks start on the cheap tier, OpenCode's free model; standard (Codex) and capable (Claude Code) are for tasks that need them, and an optional review tier names who reviews. Gemini CLI with a free Google AI Studio key is one more cheap worker (small daily quota per model). pitroom models shows what each worker offers, the effort levels (low … xhigh) each model accepts, what you say it costs (costs) and what it used; --effort sets the level per run. Details: Models, costs and effort.
  • Exact changes, even in a dirty tree. Pitroom snapshots the working tree with a throwaway git index (your index, branches and stash are never touched), so it reports *only the worker's* edits and can undo exactly those: pitroom revert .
  • Your agent sets the permissions. It creates each worker with the permissions the task and your session allow (read-only, isolated copy, in-place edits, web), and a worker never widens its own. A fixed floor stays for every run: no git history changes, no sudo, no publishing, no secrets. A worker cannot land a deletion either: pitroom apply refuses a patch that deletes files unless your agent passes --allow-delete.
  • Real isolation. --isolate runs the worker in a private copy of your current state (its own repository, sharing your objects read-only), uncommitted and untracked files included, then hands you a patch: pitroom apply (checked, refuses on conflict) or pitroom discard .
  • Zero repo pollution. No .pitroom/ folder, no .gitignore edits, no branches. Records live in ~/.local/state/pitroom.
  • Works with any agent. Fourteen Agent Skills: the superpowers development workflow run by workers, plus delegation (using-pitroom, pitroom-research, -crew, -implement), a CLI, and a Claude Code / Codex plugin whose session-start hook loads the workflow. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, or anything that can run a shell command.
  • A live dashboard and a searchable history. pitroom dash opens a local page of every run (the task, what the worker did step by step, its result and diff) with history and statistics, for the agent apps that show neither hooks nor a status line; pitroom history searches everything Pitroom ever ran. See Dashboard.
  • Small. About 6,500 lines of TypeScript in the CLI, a ~210 KB CLI bundle (plus the ~1.9 MB of dashboard files it serves, with syntax highlighting for ten languages), zero runtime dependencies.
How it stays safe

Each run gets the worker's own safety mechanism set to the mode (for OpenCode, a permission profile injected through OPENCODE_CONFIG_CONTENT): no commit/push/reset/checkout/stash/clean/rebase, no bulk deletes, no sudo, a file-reading tool that refuses .env and key files (OpenCode and Claude Code workers), no web tools unless you pass --web, no subagents, no recursive delegation. Only allow/deny rules, so a headless run never stalls on a prompt. A git guard on the worker's PATH also stops sh -c "git push", env git reset, aliases and scripts from committing, pushing, resetting, stashing or touching your index. Your opencode.json is never touched. These safeguards reduce risk; they are not a security boundary (see Responsibility and SECURITY.md).


See it work

A real run on a free OpenCode Zen model: your agent reads ~554 tokens instead of 163,000.

$ pitroom run "Which function builds the read-only permission profile, and which bash commands does it allow?"

pitroom ✔ done · read · 30s · run 20260930-003902-3270 session ses_… · model opencode/muse-spark-1.3-contributor-free

SUMMARY: The read-only permission profile is built by readProfile() in src/profiles.ts:89. Its bash allow-list is READ_ONLY_BASH in src/profiles.ts:29-46. DETAILS:

  • Allowed (src/profiles.ts:31-41): git status*:31, git diff*:32, … rg *:40, wc *:41.
  • Explicit sub-denies: rg *--pre*:43, git *--output*:44, git *--ext-diff*:45.

FILES CHANGED: none

── receipt: worker processed 163k tokens in 6 steps (7 tool calls) · worker cost $0.000 · returned ~554 tokens, 294× compression · est. saved $0.152 vs Claude Sonnet

Every run prints a receipt, and pitroom savings adds them up (--card writes this shareable card; the numbers here are sample data, and a real measurement follows in Benchmarks):


Dashboard

pitroom dash --detach prints the address of a live page on 127.0.0.1 (this machine only; it reads your runs and changes nothing but the two actions below). It is for the places where hook messages and status lines do not reach, such as the Claude Code and Codex apps: open it in a browser or in the app's own browser pane. The skills tell your agent to start it and give you the address when it runs workers in the background.

The screenshots below show sample data (an imaginary shop-api project), not a real one.

Live. What is running now, and the latest runs. Running cards show a timer, the worker's last words and its animated pixel mascot (a finished card shows the worker's logo); finished ones show the result and, for reviews, the findings.

Cards, audits, history, Stats, and Stop/Discard

Click a card and it grows into a panel with the task, what the worker did step by step (files read, searches, commands, edits, with times, failed ones marked), its result, the files and diff it changed, and the details (model, tokens, cost, fallbacks, reference check).

Audits and skipped workers show on the card. A research answer that another worker re-checked (Audits) carries an audited · agrees / partly agrees / disagrees badge and, when it disagrees, the claims it disputes; a worker left out because its quota ran out is listed under the details ("Skipped … cooling down until 14:05", see pitroom cooldown).

History searches everything Pitroom ever ran (the full text of tasks, answers and steps), with filters by state, model and period; each run opens as the same card as on Live. Stats shows runs, success rate, time, tokens and savings, per worker and model and per day.

<img src="docs/dash-history.png" width="49%"

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます