Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"basic-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"basic-memory"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add basic-memory -- uvx basic-memoryプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"basic-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"basic-memory"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"basic-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"basic-memory"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント basicmachines-co で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Claude, Codex, or Cursor connected in 30 seconds. No Python, no JSON, no terminal. $15.00/mo locked in for life (12.50/mo yearly pricing). 7-day free trial — cancel any time before day 7 if it's not for you. Beta pricing — sign up now and your rate never goes up. OSS users: code BMFOSS takes another 20% off for 3 months.
Give your team a single, shared cloud workspace. Knowledge isn't confined to one person — anything a teammate writes is immediately available to everyone else and to their AI assistants. Edit a note together in real time, hand work off between humans and agents, and build one connected knowledge base instead of scattered copies. Same pricing - start with one user and add more as needed.
Pick up right where you left off — in Claude, Codex, Cursor, ChatGPT, or anything that speaks MCP. Your knowledge lives as Markdown files that both you and your AI can read, write, and search.
Pick the path that fits you. Both run the same product on the same Markdown.
☁️ Cloud 💻 Local install
30 seconds. Sign up, connect your AI client, done.
$15.00/mo locked for life · 7-day free trial · cancel any time
2 minutes. Install, configure your AI client, run.
uvuv tool install basic-memory --prerelease=allow
--prerelease=allow is required: Basic Memory 0.23 depends on a FastMCP 4 pre-release, and uv only accepts pre-releases of transitive dependencies when told to — without the flag it silently installs an older release. The same flag goes on every uvx / uv tool upgrade command below.
For Postgres deployments that store semantic vectors in Milvus, install the first-party optional extra instead:
uv tool install "basic-memory[milvus]" --prerelease=allow
Configure your client ↓
Basic Memory changed my whole relationship with LLMs. I switched from GPT
and Gemini to exclusively Claude and Claude Code because of this
integration and am completely revamping all our company's processes around
a Basic Memory workflow.
— Alex, TrainerDay
Basic Memory is the missing 'wow' factor in AI chatbots. Now I can't
imagine Claude or Claude Code without it.
— Caleb, Caleb Picker Consulting
I don't code without Basic Memory anymore. It's such a time saver to be
able to refer to projects I don't currently have active and keep a running
log of all my learnings and ProTips.
— @groksrc, Developer
More on basicmemory.com.
The hosted version of Basic Memory. Same product, same Markdown files, same MCP tools — we just host the database, run the sync, and put it on your phone.
Built on WorkOS AuthKit, Neon Postgres, and Tigris S3.
$15.00/mo, locked in for the life of your subscription (regular price $19). Sign up during beta and the rate never goes up — as long as you stay subscribed, you keep the price. One plan, no tiers, no surprise upgrades. Unlimited notes, unlimited projects, every feature.
BMFOSS for another 20% off for 3 months (~$11.40/mo).| Cloud | Local | |
|---|---|---|
| Setup time | 30 seconds | 2 minutes (requires Python) |
| Cost | $15.00/mo, locked for life (7-day trial) | Free |
| Storage | We host (Tigris S3) | Your disk |
| Cross-device sync | Built in | Manual (Git, Syncthing, etc.) |
| Mobile access | Yes (web + app) | No |
| Air-gapped | No | Yes |
| Your data stays yours | Yes — export anytime | Yes — already there |
| Source code | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 |
| Snapshots & backups | Built in | Roll your own |
Both paths use the same OSS engine and the same Markdown files. There's no lock-in either way — flip between them when your needs change.
| Client | Transport | Notes |
|---|---|---|
| Cloud web app | https | Sign in at basicmemory.com — no install |
| Claude Desktop | stdio/https | macOS / Windows / Linux |
| Claude Code | stdio/https | claude mcp add |
| Codex | stdio/https | OpenAI's coding agent |
| Cursor | stdio/https | .cursor/mcp.json |
| VS Code | stdio/https | Native MCP support |
| ChatGPT | https | Custom GPT actions (search / fetch) |
| Obsidian | — | Reads/writes the same Markdown directly |
| Anything MCP | stdio/https | If it speaks MCP, it works |
This repository is also the canonical home for Basic Memory's host-native agent packages. The core Python package, Claude Code plugin, shared skills, Hermes plugin, and OpenClaw plugin all ship from the same source tree.
Maintainers can verify the whole consolidated surface from the repo root:
just package-check
Package-local justfiles are also available when working inside one host:
just package-check-claude-code
just package-check-skills just package-check-hermes just package-check-openclaw
The Claude Code plugin is the bridge between Claude's working memory and Basic Memory — session-start briefings, pre-compaction checkpoints, an opt-in capture output style, and /basic-memory:bm-setup · :remember · :share · :status.
Connect the Basic Memory MCP server first — see Connect your AI client. The plugin's hooks and skills call it, so it's a hard prerequisite. Then install the plugin:
bm install claude-code
That registers the marketplace and installs the plugin through Claude Code. Add --scope project to declare both in the repository's settings for a team, or --dry-run to see the underlying claude plugin commands without running them.
Source: plugins/claude-code.
Framework-agnostic SKILL.md files live in skills/. If your Skills CLI supports repository subdirectory sources:
npx skills add basicmachines-co/basic-memory/skills -g
For Claude and ChatGPT, upload basic-memory.zip or basic-memory-chatgpt.zip from the skills-latest release; see skills/README.md.
If your installed Skills CLI cannot load that source, update the CLI or copy the memory-* directories from skills/ into your agent's skills directory.
Hermes keeps its native plugin shape under integrations/hermes:
hermes plugins install basicmachines-co/basic-memory/integrations/hermes
Hermes does not install a plugin's Python dependencies, so also add the mcp package to the Hermes venv — see the plugin README for that step and the supported Hermes releases.
OpenClaw stays package-native and publishes from integrations/openclaw:
openclaw plugins install @basicmemory/openclaw-basic-memory
https://github.com/user-attachments/assets/a55d8238-8dd0-454a-be4c-8860dbbd0ddc
If you went the Cloud route, the web app walks you through client connect. The snippets below are for local installs.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "basic-memory": { "command": "uvx", "args": ["--prerelease=allow", "basic-memory", "mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. Notes live in ~/basic-memory by default.
Claude Code, Codex CLI, Cursor, VS Code, ChatGPT, Obsidian
claude mcp add basic-memory -- uvx --prerelease=allow basic-memory mcp
For the full memory bridge — session briefings, pre-compaction checkpoints, and the /basic-memory:* commands — also install the Claude Code plugin on top of this.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.basic-memory]
command = "uvx" args = ["--prerelease=allow", "basic-memory", "mcp"]
Codex can keep its default MCP approval behavior, or you can pre-approve eligible Basic Memory tools by adding this server-scoped setting to the same table:
[mcp_servers.basic-mem冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます